Estatísticas e Big Data latent-variable

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Teste post-hoc após medidas repetidas de dois fatores ANOVA em R?

Tenho problemas para encontrar uma solução sobre como executar um teste post-hoc (Tukey HSD) após uma ANOVA de medidas repetidas de dois fatores (ambos em indivíduos) em R. Para a ANOVA, usei a função aov: summary(aov(dv ~ x1 * x2 + Error(subject/(x1*x2)), data=df1)) Depois de ler as respostas para outras …

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Qual pacote R usar para realizar uma análise de crescimento de classe latente (LCGA) / modelo de mistura de crescimento (GMM)?

Estou tentando executar uma análise de crescimento de classe latente (LCGA) e / ou modelos de mistura de crescimento (GMMs) em R. Os dados que estou usando são um número crescente de bifurcações de repositórios git (variável discreta, não categórica), como você pode veja neste conjunto de dados . Eu …

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Quais são as principais diferenças entre análises taxométricas (por exemplo, MAXCOV, MAXEIG) e análises de classe latente?

Pesquisas recentes tentaram determinar se certas construções psicológicas são latentemente dimensionais ou taxônicas (isto é, incluindo táxons ou classes). Por exemplo, os pesquisadores podem estar interessados em descobrir se existe uma certa "classe" de pessoas com maior probabilidade de desenvolver dor crônica após uma lesão ou se o risco de …

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Por que todos os testes não são pontuados por meio da análise de itens / teoria da resposta?

Existe uma razão estatística para a análise da item / teoria da resposta não ser mais amplamente aplicada? Por exemplo, se um professor faz um teste de múltipla escolha de 25 perguntas e descobre que 10 perguntas foram respondidas corretamente por todos, 10 perguntas foram respondidas por uma fração muito …

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Modelos probabilísticos para mínimos quadrados parciais, regressão de classificação reduzida e análise de correlação canônica?

Esta questão resulta da discussão que se segue a uma pergunta anterior: Qual é a conexão entre mínimos quadrados parciais, regressão de classificação reduzida e regressão de componentes principais? Para a análise de componentes principais, um modelo probabilístico comumente usado é x=λ−−√wz+ϵ∈Rp,x=λwz+ϵ∈Rp,\mathbf x = \sqrt{\lambda} \mathbf{w} z + \boldsymbol \epsilon …

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Perguntas com a marcação «latent-variable»