Perguntas com a marcação «mixed-model»

Eu sei que uma das vantagens dos modelos mistos é que eles permitem especificar a matriz de variância-covariância para os dados (simetria composta, auto-regressiva, não estruturada etc.). No entanto, a lmerfunção em R não permite uma especificação fácil dessa matriz. Alguém sabe qual estrutura lmerusa por padrão e por que …

18 r  mixed-model  lme4-nlme  covariance-matrix 

Entendo que usamos modelos de efeitos aleatórios (ou efeitos mistos) quando acreditamos que alguns parâmetros do modelo variam aleatoriamente em algum fator de agrupamento. Desejo ajustar um modelo em que a resposta tenha sido normalizada e centralizada (não perfeitamente, mas bastante próxima) em um fator de agrupamento, mas uma variável …

18 mixed-model  random-effects-model  fixed-effects-model  lme4-nlme  intraclass-correlation 

Em particular, como devem ser calculados os erros padrão dos efeitos fixos em um modelo linear de efeitos mistos (no sentido freqüentista)? Fui levado a acreditar que as estimativas típicas ( ), como as apresentadas em Laird e Ware [1982], darão aos SE que são subestimados em tamanho porque os …

18 r  mixed-model  random-effects-model 

Quais são algumas das principais armadilhas do uso de modelos lineares de efeitos mistos? Quais são as coisas mais importantes a serem testadas / observadas na avaliação da adequação do seu modelo? Ao comparar modelos do mesmo conjunto de dados, quais são as coisas mais importantes a serem procuradas?

18 mixed-model  model-comparison 

Olá, tenho dois problemas que parecem candidatos naturais a modelos multiníveis / mistos, que nunca usei. O mais simples, e que espero tentar como introdução, é o seguinte: Os dados se parecem com muitas linhas do formulário x y innergroup outergroup onde x é uma covariável numérica na qual desejo …

18 r  mixed-model  maximum-likelihood  generalized-linear-model 

Histórico: Nota: Meu conjunto de dados e código-r estão incluídos abaixo do texto Desejo usar o AIC para comparar dois modelos de efeitos mistos gerados usando o pacote lme4 em R. Cada modelo tem um efeito fixo e um efeito aleatório. O efeito fixo difere entre os modelos, mas o …

18 maximum-likelihood  random-effects-model  fixed-effects-model  mixed-model  lme4-nlme 

Diga que você está na biblioteca do seu departamento de estatística e se depara com um livro com a figura a seguir na primeira página. Você provavelmente pensará que este é um livro sobre coisas de regressão linear. Qual seria a imagem que faria você pensar em modelos lineares mistos?

17 mixed-model 

Realizei uma avaliação baseada em computador de diferentes métodos de ajuste de um tipo específico de modelo usado nas ciências paleo. Eu tinha um conjunto de treinamento amplo e, por isso, aleatoriamente (amostragem aleatória estratificada), anotei um conjunto de testes. Ajustei métodos diferentes às amostras do conjunto de treinamento e, …

17 r  mixed-model  multiple-comparisons  simulation  independence 

Existe um pacote que preveja a estimativa do modelo de efeitos mistos binomiais negativos inflados a zero em R? Com isso quero dizer: Inflação zero, onde você pode especificar o modelo binomial para inflação zero, como na função zeroinfl no pacote pscl: zeroinfl (y ~ X | Z, dist = …

17 r  mixed-model  count-data  negative-binomial  zero-inflation 

Eu tenho dados de pacientes tratados com 2 tipos diferentes de tratamentos durante a cirurgia. Eu preciso analisar o seu efeito na frequência cardíaca. A medição da frequência cardíaca é realizada a cada 15 minutos. Dado que o comprimento da cirurgia pode ser diferente para cada paciente, cada paciente pode …

17 r  mixed-model  repeated-measures  lme4-nlme 

Não sei se isso já foi perguntado antes, mas não encontrei nada sobre isso. Minha pergunta é se alguém pode fornecer uma boa referência para aprender como obter a proporção de variância explicada por cada um dos fatores fixos e aleatórios em um modelo de efeitos mistos.

17 mixed-model  variance 

Fórmulas de modelo em R, como y ~ x + a*b + c:d são baseados na chamada notação de Wilkinson : Wilkinson e Rogers 1973, Descrição Simbólica de Modelos Fatoriais para Análise de Variância . Este artigo não discutiu notações para modelos mistos (que talvez não existissem na época). Então, …

16 r  mixed-model  lme4-nlme  notation  history 

Estou tendo problemas para entender a saída do meu lmer()modelo. É um modelo simples de uma variável de resultado (Suporte) com interceptações de estado variáveis ​​/ efeitos aleatórios de estado: mlm1 <- lmer(Support ~ (1 | State)) Os resultados de summary(mlm1)são: Linear mixed model fit by REML Formula: Support ~ …

16 r  mixed-model  random-effects-model  lme4-nlme 

Eu tenho uma pergunta sobre a técnica adequada de inicialização para usar com dados em que um cluster forte está presente. Fui encarregado de avaliar um modelo preditivo de efeitos mistos multivariados nos dados de reivindicações de seguros, pontuando o modelo de linha de base atual em dados de reivindicações …

16 bootstrap  random-effects-model  mixed-model 

Eu tenho um conjunto de dados que consiste em uma série de contagens de casos mensais "quebradas" de vários sites. Estou tentando obter uma única estimativa resumida de duas técnicas diferentes: Técnica 1: Ajuste um "bastão quebrado" com um Poisson GLM com uma variável indicadora 0/1 e use uma variável …

16 time-series  mixed-model