Perguntas com a marcação «modeling»

Uma simplificação frequente na modelagem e simulação é substituir uma variável aleatória pelo seu valor médio. Quando essa simplificação levaria à conclusão errada?

10 modeling  mean  random-variable 

Existe um teste de hipótese para determinar se uma variável dependente distribuída normalmente está associada a uma variável distribuída direcionalmente ? Por exemplo, se hora do dia é a variável explicativa (e supor que coisas como dia da semana, mês do ano etc. são irrelevantes) - é assim que se …

10 hypothesis-testing  modeling  circular-statistics 

Atravesse a postar minha pergunta de mathoverflow para encontrar algumas estatísticas ajuda específica. Estou estudando um processo físico que gera dados que se projetam bem em duas dimensões com valores não negativos. Cada processo possui uma faixa (projetada) de pontos - - veja a imagem abaixo.xxxyyy As trilhas de amostra …

10 distributions  modeling  predictive-models  fitting  curve-fitting 

Estou trabalhando em um conjunto de dados. Depois de usar algumas técnicas de identificação de modelos, criei um modelo ARIMA (0,2,1). Usei a detectIOfunção no pacote TSAem R para detectar um outlier inovador (IO) na 48ª observação do meu conjunto de dados original. Como faço para incorporar esse erro externo …

10 r  time-series  arima  outliers  hypergeometric  fishers-exact  r  time-series  intraclass-correlation  r  logistic  glmm  clogit  mixed-model  spss  repeated-measures  ancova  machine-learning  python  scikit-learn  distributions  data-transformation  stochastic-processes  web  standard-deviation  r  machine-learning  spatial  similarities  spatio-temporal  binomial  sparse  poisson-process  r  regression  nonparametric  r  regression  logistic  simulation  power-analysis  r  svm  random-forest  anova  repeated-measures  manova  regression  statistical-significance  cross-validation  group-differences  model-comparison  r  spatial  model-evaluation  parallel-computing  generalized-least-squares  r  stata  fitting  mixture  hypothesis-testing  categorical-data  hypothesis-testing  anova  statistical-significance  repeated-measures  likert  wilcoxon-mann-whitney  boxplot  statistical-significance  confidence-interval  forecasting  prediction-interval  regression  categorical-data  stata  least-squares  experiment-design  skewness  reliability  cronbachs-alpha  r  regression  splines  maximum-likelihood  modeling  likelihood-ratio  profile-likelihood  nested-models 

Como sou um engenheiro de software tentando aprender mais estatísticas, você terá que me perdoar antes mesmo de começar, esse é um território novo e sério ... Estou aprendendo PyMC e trabalhando com alguns exemplos realmente (realmente) simples. Um problema para o qual não consigo trabalhar (e não consigo encontrar …

10 modeling  python  pymc 

Por favor, veja editar. Quando você tem dados com caudas pesadas, fazer uma regressão com erros de student-t parece uma coisa intuitiva. Ao explorar essa possibilidade, encontrei este artigo: Breusch, TS, Robertson, JC, & Welsh, AH (01 de novembro de 1997). As novas roupas do imperador: uma crítica ao modelo …

10 regression  mathematical-statistics  modeling  robust 

Estou com muitos problemas com um conjunto de dados ao qual estou tentando aplicar o SEM. Supomos a existência de 5 fatores latentes A, B, C, D, E, com indicadores resp. A1 a A5 (fatores ordenados), B1 a B3 (quantitativo), C1, D1, E1 (todos os três últimos fatores ordenados, com …

10 r  modeling  multiple-regression  sem 

Eu trabalho com bastante modelagem estatística, como Hidden Markov Models e Gaussian Mixture Models. Vejo que o treinamento de bons modelos em cada um desses casos requer uma grande quantidade (> 20.000 frases para HMMs) de dados que são obtidos de ambientes semelhantes ao uso final. Minha pergunta é: Existe …

10 modeling  hidden-markov-model  gaussian-mixture 

Estou construindo um modelo de propensão usando regressão logística para um cliente utilitário. Minha preocupação é que, do total da amostra, minhas contas 'ruins' sejam de apenas 5% e o restante seja bom. Estou prevendo 'ruim'. O resultado será enviesado? Qual é a proporção ótima de ruim para boa para …

10 logistic  modeling 

Eu trabalho no campo de mineração de dados e tive muito pouca escolaridade formal em estatística. Ultimamente, tenho lido muito trabalho focado nos paradigmas bayesianos de aprendizado e mineração, o que acho muito interessante. Minha pergunta é (em várias partes), dado um problema, existe uma estrutura geral pela qual é …

10 bayesian  modeling  references  eda 

Um paciente é internado no hospital. A duração da estadia depende de duas coisas: a gravidade da lesão e quanto o seguro está disposto a pagar para mantê-la no hospital. Alguns pacientes sairão prematuramente se o seguro decidir parar de pagar pela estadia. Suponha o seguinte: 1) A duração da …

10 maximum-likelihood  modeling 

Quais ferramentas modernas (baseadas no Windows) você sugere para modelar séries temporais financeiras?

10 modeling  time-series  finance  software 

No ano passado, tenho ouvido muito sobre estruturas de Programação Probabilística (PP), como PyMC3 e Stan , e quão bom é o PP. E hoje, alguém compartilhou este link comigo: Pyro: uma linguagem de programação probabilística profunda No entanto, eu realmente não sigo o que há de especial, pois parece …

10 bayesian  modeling  inference  software 

Existe uma distribuição que se assemelha à distribuição gaussiana (normal), mas tal que sua densidade de probabilidade seja diferente de zero apenas em um segmento definido. A questão surgiu quando tentei modelar o 'spread de bala' dentro de um círculo. A distribuição gaussiana funciona bem, mas sempre há uma chance …

10 distributions  normal-distribution  modeling 

Eu tenho uma pergunta metodológica geral. Pode ter sido respondido antes, mas não consigo localizar o encadeamento relevante. Agradeço os ponteiros para possíveis duplicatas. ( Aqui está uma excelente, mas sem resposta. Isso também é semelhante em espírito, mesmo com uma resposta, mas a última é muito específica da minha …

9 modeling  inference  misspecification