Perguntas com a marcação «multivariate-analysis»

Tendo trabalhado principalmente com dados transversais até agora e navegando muito recentemente, explorando uma série de publicações introdutórias sobre séries temporais, imagino qual o papel das variáveis ​​explicativas na análise de séries temporais. Eu gostaria de explicar uma tendência em vez de diminuir a tendência. A maior parte do que …

11 r  time-series  multivariate-analysis 

Eu tenho os seguintes dados de séries temporais: index Time value_1 value_2 value_3 0 2016-04-01 06:00:10 1 5 2 1 2016-04-01 06:00:20 2 9 8 2 2016-04-01 06:00:30 3 5 1 3 2016-04-01 06:00:40 4 4 4 4 2016-04-01 06:00:50 3 4 5 6 2016-04-01 06:01:00 4 3 2 Esta …

11 time-series  multivariate-analysis  definition  differences 

Estou ciente de alguns bons exemplos de pares de variáveis ​​aleatórias correlacionadas que são marginalmente normais, mas não são conjuntamente normais. Veja esta resposta de Dilip Sarwate e esta do cardeal . Também estou ciente de um exemplo de duas variáveis ​​aleatórias normais cuja soma não é normal. Veja esta …

10 correlation  normal-distribution  multivariate-analysis  bivariate 

Contexto: estou desenvolvendo um sistema que analisa dados clínicos para filtrar dados implausíveis que podem ser erros de digitação. O que eu fiz até agora: Para quantificar a plausibilidade, minha tentativa até agora foi normalizar os dados e, em seguida, calcular um valor de plausibilidade para o ponto p com …

10 machine-learning  multivariate-analysis  feature-selection  algorithms  outliers 

Eu tenho uma série de distribuições de cauda pesada e inclinadas à esquerda que gostaria de mostrar. Existem 42 distribuições ao longo de três factores (referidas como A, Be Cabaixo). Além disso, a variação está encolhendo entre os fatores B. O problema que tenho é que é difícil diferenciar as …

10 data-visualization  multivariate-analysis  heteroscedasticity  skewness  boxplot 

Estou analisando um conjunto de dados com muitos parâmetros (por exemplo, 50-200) e estou interessado em examinar as relações entre variáveis ​​(por exemplo, em termos de gráficos de dispersão de 2 variáveis ​​ou histogramas 2D). No entanto, para esse número de parâmetros, parece inviável desenhar uma matriz de plotagens de …

10 correlation  data-visualization  multivariate-analysis  scatterplot 

O título resume minha pergunta, mas para maior clareza, considere o seguinte exemplo simples. Deixe , i = 1, ..., n . Defina: \ begin {equação} S_n = \ frac {1} {n} \ sum_ {i = 1} ^ n X_i \ end {equação} e \ begin {equation} T_n = \ …

10 normal-distribution  multivariate-analysis  independence  central-limit-theorem  joint-distribution 

Estou tentando ajustar um modelo misto multivariado (isto é, resposta múltipla) R. Além dos pacotes ASReml-re SabreR(que requerem software externo), parece que isso só é possível no MCMCglmm. No artigo que acompanha o MCMCglmmpacote (pp.6), Jarrod Hadfield descreve o processo de ajustar um modelo como remodelar várias variáveis ​​de resposta …

10 r  mixed-model  multivariate-analysis  lme4-nlme  multivariate-regression 

Suponha que eu observe iid e desejo testar vech para um matriz conformável e vetor . Existe trabalho conhecido sobre esse problema?xi∼N(μ,Σ)xi∼N(μ,Σ)x_i \sim \mathcal{N}\left(\mu,\Sigma\right)H0:A H0:A H_0: A\ (Σ−1)=a(Σ−1)=a\left(\Sigma^{-1}\right) = aAAAaaa A tentativa óbvia (para mim) seria através de um teste de razão de probabilidade, mas parece que maximizar a probabilidade …

10 hypothesis-testing  normal-distribution  multivariate-analysis  maximum-likelihood  covariance 

No cenário da regressão múltipla multivariada (regressor vetorial e regressão), os quatro principais testes para a hipótese geral (Lambda de Wilk, Pillai-Bartlett, Hotelling-Lawley e a Raiz Maior de Roy) dependem dos valores próprios da matriz , onde e são as matrizes de variação 'explicada' e 'total'.HE−1HE−1H E^{-1}HHHEEE Eu havia notado …

10 regression  multiple-regression  multivariate-analysis  manova 

Existe uma alternativa multivariada ao teste de Kolmogorov-Smirnov de duas amostras ? O que quero dizer é um teste que pode ser usado para verificar sempre que duas distribuições multidimensionais subjacentes diferem.

10 hypothesis-testing  multivariate-analysis  kolmogorov-smirnov 

Estou estudando análises discriminantes, mas estou tendo dificuldades para conciliar várias explicações diferentes. Acredito que devo estar faltando alguma coisa, porque nunca encontrei esse nível (aparentemente) de discrepância antes. Dito isto, o número de perguntas sobre análise discriminante neste site parece testemunhar sua complexidade. LDA e QDA para várias classes …

10 multivariate-analysis  discriminant-analysis 

Espero que este seja auto-explicativo, mas deixe-me saber se algo não está claro: existe uma versão multivariada da distribuição Weibull?

10 distributions  multivariate-analysis  copula  weibull 

Qual é a relação entre uma dimensão e um componente em um Modelo de Mistura Gaussiana? E quais são os significados de dimensão e componente? Obrigado. Por favor, corrija-me se estiver errado: meu entendimento é que os dados observados têm muitas dimensões. Cada dimensão representa uma característica / aspecto dos …

10 multivariate-analysis  normal-distribution  mixture 

Conforme explicado nesta página da Wikipedia , se duas variáveis ​​aleatórias X e Y não estiverem correlacionadas e normalmente forem distribuídas em conjunto, elas serão estatisticamente independentes. Eu sei como verificar se X e Y estão correlacionados, mas não tenho idéia de como verificar se eles são distribuídos normalmente em …

10 distributions  normal-distribution  multivariate-analysis  matlab