Estatísticas e Big Data normality-assumption

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O teste de normalidade é 'essencialmente inútil'?

Um ex-colega uma vez me argumentou da seguinte maneira: Geralmente aplicamos testes de normalidade aos resultados de processos que, sob o nulo, geram variáveis aleatórias que são apenas assintoticamente ou quase normais (com a parte 'assintoticamente' dependente de alguma quantidade que não podemos aumentar); Na era da memória barata, big …

298 hypothesis-testing normality-assumption philosophical

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Correlação de Pearson ou Spearman com dados não normais

Recebo essa pergunta com bastante frequência no meu trabalho de consultoria estatística, que pensei em publicá-la aqui. Eu tenho uma resposta, que é postada abaixo, mas eu queria ouvir o que os outros têm a dizer. Pergunta: Se você tem duas variáveis que normalmente não são distribuídas, você deve usar …

113 correlation normality-assumption pearson-r spearman-rho

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E se os resíduos forem normalmente distribuídos, mas y não?

Eu tenho uma pergunta estranha. Suponha que você tenha uma pequena amostra em que a variável dependente que você analisará com um modelo linear simples é altamente inclinada para a esquerda. Assim, você assume que não é normalmente distribuído, porque isso resultaria em y distribuído normalmente . Mas quando você …

110 regression residuals error normality-assumption

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Desvio padrão do desvio padrão

O que é um estimador do desvio padrão do desvio padrão se a normalidade dos dados puder ser assumida?

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Transformação tipo Box-Cox para variáveis independentes?

Existe uma transformação semelhante a Box-Cox para variáveis independentes? Ou seja, uma transformação que otimiza a variável para que ela se ajuste de forma mais razoável a um modelo linear?xxxy~f(x) Em caso afirmativo, existe uma função para executar isso R?

53 r regression data-transformation normality-assumption

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Por que nos preocupamos tanto com os termos de erro normalmente distribuídos (e a homocedasticidade) na regressão linear quando não precisamos?

Suponho que fico frustrado toda vez que ouço alguém dizer que a não normalidade de resíduos e / ou heterocedasticidade viola as suposições do OLS. Para estimar parâmetros em um modelo OLS, nenhuma dessas suposições é necessária pelo teorema de Gauss-Markov. Vejo como isso é importante no Teste de Hipóteses …

52 regression assumptions normality-assumption robust teaching

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ANOVA suposição normalidade / distribuição normal de resíduos

A página da Wikipedia na ANOVA lista três suposições , a saber: Independência de casos - esta é uma suposição do modelo que simplifica a análise estatística. Normalidade - as distribuições dos resíduos são normais. Igualdade (ou "homogeneidade") de variações, chamada homoscedasticidade ... O ponto de interesse aqui é a …

52 anova residuals assumptions normality-assumption

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Interpretando QQplot - Existe alguma regra de ouro para decidir pela não normalidade?

Eu li tópicos suficientes no QQplots aqui para entender que um QQplot pode ser mais informativo do que outros testes de normalidade. No entanto, eu sou inexperiente na interpretação de QQplots. Eu pesquisei muito; Encontrei muitos gráficos de QQplots não normais, mas nenhuma regra clara sobre como interpretá-los, além do …

47 interpretation normality-assumption qq-plot

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Se o teste t e a ANOVA para dois grupos são equivalentes, por que suas suposições não são equivalentes?

Tenho certeza de que tenho isso completamente enrolado na minha cabeça, mas simplesmente não consigo entender. O teste t compara duas distribuições normais usando a distribuição Z. É por isso que existe uma suposição de normalidade nos DADOS. ANOVA é equivalente à regressão linear com variáveis dummy e usa somas …

47 distributions regression normality-assumption t-test anova

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Normalização vs. escala

Qual é a diferença entre 'Normalização' e 'Escalonamento' de dados? Até agora, pensei que os dois termos se referissem ao mesmo processo, mas agora percebo que há algo mais que não sei / entendo. Além disso, se houver uma diferença entre Normalização e Escalonamento, quando devemos usar a Normalização, mas …

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Como executar um teste usando R para ver se os dados seguem a distribuição normal

Eu tenho um conjunto de dados com a seguinte estrutura: a word | number of occurrence of a word in a document | a document id Como posso executar um teste para distribuição normal em R? Provavelmente é uma pergunta fácil, mas eu sou um novato em R.

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Regressão quando os resíduos de OLS normalmente não são distribuídos

Existem vários tópicos neste site que discutem como determinar se os resíduos do OLS são normalmente distribuídos normalmente assintoticamente . Outra maneira de avaliar a normalidade dos resíduos com o código R é fornecida nesta excelente resposta . Esta é outra discussão sobre a diferença prática entre resíduos padronizados e …

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Quais referências devem ser citadas para apoiar o uso de 30 como um tamanho de amostra suficientemente grande?

Eu já li / ouvi muitas vezes que o tamanho da amostra de pelo menos 30 unidades é considerado como "amostra grande" (suposições de normalidade de médias geralmente se mantêm devido ao CLT, ...). Portanto, em meus experimentos, eu normalmente gero amostras de 30 unidades. Você pode me dar alguma …

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Normalidade da variável dependente = normalidade dos resíduos?

Esse problema parece elevar sua cabeça feia o tempo todo, e estou tentando decapitá-lo para meu próprio entendimento de estatística (e sanidade!). As suposições dos modelos lineares gerais (teste t, ANOVA, regressão etc.) incluem a "suposição de normalidade", mas descobri que isso raramente é descrito claramente. Muitas vezes encontro livros …

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O que é normalidade?

Em muitos métodos estatísticos diferentes, existe uma "suposição de normalidade". O que é "normalidade" e como sei se há normalidade?

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Perguntas com a marcação «normality-assumption»