Estatísticas e Big Data predictive-models

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A regressão logística está prevendo todos 1 e não 0

Estou executando uma análise sobre a probabilidade de inadimplência de empréstimos usando regressão logística e florestas aleatórias. Quando uso regressão logística, a previsão é sempre '1' (o que significa bom empréstimo). Eu nunca vi isso antes e não sei por onde começar em termos de tentar resolver o problema. Existem …

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Como reduzir os preditores da maneira certa para um modelo de regressão logística

Então, eu tenho lido alguns livros (ou partes deles) sobre modelagem ("Estratégias de modelagem de regressão" de F. Harrell, entre outros), já que minha situação atual é que preciso fazer um modelo logístico baseado em dados de resposta binária. Eu tenho dados contínuos, categóricos e binários (preditores) no meu conjunto …

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Quão justo é usar a palavra "prever" para regressão (logística)?

Meu entendimento é que mesmo a regressão não causa causalidade. Só pode dar associação entre as variáveis y ex variáveis e possivelmente uma direção. Estou correcto? Muitas vezes encontrei frases semelhantes a "x prediz y", mesmo na maioria dos livros didáticos e em várias páginas de cursos on-line. E você …

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Acoplar informações de séries temporais de fontes com várias resoluções / escalas espaciais

Eu tenho muitas imagens de varredura de satélite disponíveis em diferentes sensores. Destes, os mais grossos têm uma resolução temporal muito abundante. Os rasters de média resolução tendem a ter menos datas de aquisição, mas ainda existe algum grau de informação disponível. As de resolução mais fina têm uma resolução …

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Modelo Markov oculto para previsão de eventos

Pergunta : A configuração abaixo é uma implementação sensata de um modelo Hidden Markov? Eu tenho um conjunto de dados de 108,000observações (realizadas ao longo de 100 dias) e aproximadamente 2000eventos ao longo de todo o período de observação. Os dados se parecem com a figura abaixo, onde a variável …

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Ideia (?) Única para prever vendas

Estou trabalhando no desenvolvimento de um modelo para prever as vendas totais de um produto. Eu tenho cerca de um ano e meio de dados de reservas, para poder fazer uma análise de séries temporais padrão. No entanto, também tenho muitos dados sobre cada 'oportunidade' (venda potencial) que foi fechada …

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O pré-cluster ajuda a construir um melhor modelo preditivo?

Para a tarefa de modelagem de rotatividade, eu estava considerando: Computar k clusters para os dados Crie k modelos para cada cluster individualmente. A justificativa para isso é que não há nada a provar, que a população de assinantes é homogênea; portanto, é razoável supor que o processo de geração …

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A melhor maneira de lidar com o conjunto de dados de várias classes não balanceado com o SVM

Estou tentando criar um modelo de previsão com SVMs em dados bastante desequilibrados. Meus rótulos / saída têm três classes: positivo, neutro e negativo. Eu diria que o exemplo positivo representa cerca de 10 a 20% dos meus dados, neutro cerca de 50 a 60% e negativo cerca de 30 …

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Previsão de demanda de produtos para milhares de produtos em várias lojas

Atualmente, estou trabalhando em uma tarefa de previsão de demanda, com dados de dezenas de milhares de produtos em algumas milhares de lojas. Mais especificamente, tenho alguns anos de dados diários de vendas por produto em cada loja, e meu objetivo é prever as vendas futuras de cada item em …

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Exemplo ao usar a precisão como uma medida de resultado levará a uma conclusão errada

Estou analisando várias medidas de desempenho para modelos preditivos. Muito foi escrito sobre problemas no uso da precisão, em vez de algo mais contínuo para avaliar o desempenho do modelo. Frank Harrell http://www.fharrell.com/post/class-damage/ fornece um exemplo ao adicionar uma variável informativa a um modelo, levando a uma queda na precisão, …

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O mito da previsibilidade no horizonte longo

Recentemente, deparei com um artigo fascinante sobre a previsão de retornos futuros do mercado de ações. O autor apresenta o gráfico abaixo e cita um R ^ 2 de 0,913. Isso tornaria o método do autor muito superior a qualquer coisa que eu já vi sobre o assunto (a maioria …

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Importância / impacto de recursos para previsões individuais

No nível do modelo, para avaliar a contribuição / importância do preditor, podemos usar: Técnicas específicas do modelo - por exemplo, pureza (Índice de Gini) para um modelo baseado em árvore, coeficientes do modelo, quando aplicável, etc. Técnicas independentes de modelo - por exemplo, importância da característica de permutação, dependência …

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As técnicas de regressão gradual aumentam o poder preditivo de um modelo?

Eu entendo alguns dos muitos problemas da regressão gradual. No entanto, como empreendimento acadêmico, suponha que eu queira usar a regressão gradual para um modelo preditivo, e quero entender melhor os impactos que isso pode ter no desempenho. Dado um modelo linear, por exemplo, a execução de regressão gradual no …

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Qual é o sentido de dividir os dados em partes de treinamento e teste para avaliar as propriedades de previsão quando temos a AIC?

Assintoticamente, minimizar o AIC é equivalente a minimizar o MSE de validação cruzada de exclusão única para dados transversais [ 1 ]. Então, quando temos a AIC, por que alguém usa o método de dividir os dados em conjuntos de treinamento, validação e teste para medir as propriedades preditivas dos …

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Como executar SVD para atribuir valores ausentes, um exemplo concreto

Eu li os ótimos comentários sobre como lidar com valores ausentes antes de aplicar o SVD, mas gostaria de saber como ele funciona com um exemplo simples: Movie1 Movie2 Movie3 User1 5 4 User2 2 5 5 User3 3 4 User4 1 5 User5 5 1 5 Dada a matriz …

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