Perguntas com a marcação «r»

Estou fazendo uma apresentação sobre linhas de montagem. Eu tenho uma função linear simples, . Estou tentando obter pontos de dados dispersos que posso colocar em um gráfico de dispersão que manterá minha linha de melhor ajuste na mesma equação.y=1x+by=1x+by=1x+b Eu adoraria aprender essa técnica no R ou no Excel …

15 r  regression  least-squares  excel 

Eu tenho um conjunto de dados de séries temporais multivariadas, incluindo variáveis ​​biológicas e ambientais em interação (além de possivelmente algumas variáveis ​​exógenas). Além da sazonalidade, não há uma clara tendência de longo prazo nos dados. Meu objetivo é ver quais variáveis ​​estão relacionadas entre si. A previsão não é …

15 r  time-series  var  seasonality 

Gostaria de combinar as saídas do lmer (realmente glmer) com um exemplo binomial de brinquedo. Eu li as vinhetas e acredito que entendo o que está acontecendo. Mas aparentemente eu não. Depois de ficar preso, consertei a "verdade" em termos dos efeitos aleatórios e fui atrás da estimativa dos efeitos …

15 r  mixed-model  optimization  lme4-nlme 

Estou tentando encontrar o máximo local para uma função de densidade de probabilidade (encontrada usando o densitymétodo de R ). Não consigo fazer um método simples de "olhar ao redor dos vizinhos" (onde se olha em torno de um ponto para ver se é um máximo local em relação aos …

15 r  pdf  splines  maximum 

Ao fazer um GLM e você obtém o erro "não definido por causa de singularidades" na saída anova, como combater esse erro? Alguns sugeriram que é devido à colinearidade entre covariáveis ​​ou que um dos níveis não está presente no conjunto de dados (consulte: interpretando "não definido por causa de …

15 r  generalized-linear-model  regression-coefficients 

Eu estaria interessado em encontrar maneiras em R para atualizar eficientemente um modelo linear quando uma observação ou um preditor é adicionado. O biglm possui um recurso de atualização ao adicionar observações, mas meus dados são pequenos o suficiente para residir na memória (embora eu tenha um grande número de …

15 r  regression  computational-statistics  linear-model 

Eu brinquei com alguns testes de raiz unitária em R e não sei bem o que fazer com o parâmetro k lag. Usei o teste Dickey Fuller aumentado e o teste Philipps Perron do pacote tseries . Obviamente, o parâmetro padrão (para o ) depende apenas do comprimento da série. …

15 r  time-series  trend 

Eu fiz um modelo de regressão logística usando glm em R. Eu tenho duas variáveis ​​independentes. Como posso plotar o limite de decisão do meu modelo no gráfico de dispersão das duas variáveis. Por exemplo, como plotar uma figura como: http://onlinecourses.science.psu.edu/stat557/node/55 Obrigado.

15 r  logistic 

Estou tentando entender a curva de recall de precisão, entendo o que são precisão e recall, mas o que não entendo é o valor da "linha de base". Eu estava lendo este link https://classeval.wordpress.com/introduction/introduction-to-the-precision-recall-plot/ e eu não entendo a parte da linha de base, como mostrado em "Uma curva de …

15 r  machine-learning  classification  precision-recall 

Como o randomForestpacote estima probabilidades de classe quando uso predict(model, data, type = "prob")? Eu estava usando rangerpara treinar florestas aleatórias usando o probability = Targumento para prever probabilidades. rangerdiz na documentação que: Cultive uma floresta de probabilidade como em Malley et al. (2012). Simulei alguns dados e tentei ambos …

15 r  random-forest  prediction 

Estou analisando um conjunto de dados usando um modelo de efeitos mistos com um efeito fixo (condição) e dois efeitos aleatórios (participante devido ao design do sujeito e ao par). O modelo foi gerado com o lme4pacote: exp.model<-lmer(outcome~condition+(1|participant)+(1|pair),data=exp). Em seguida, realizei um teste de razão de verossimilhança desse modelo em …

15 r  repeated-measures  multiple-comparisons  post-hoc  lsmeans  bayesian  posterior  marginal  integral  anova  time-series  regularization  machine-learning  pca  computational-statistics  references  inference  regression  cross-validation  python  random-forest  chi-squared  spearman-rho  r  machine-learning  confidence-interval  bagging  clustering  feature-selection  model-selection  bic  hypothesis-testing  kurtosis  r  regression  residuals  terminology 

Digamos que eu tenha duas ou mais populações de amostras de vetores de valor contínuo n-dimensionais. Existe uma maneira não paramétrica de testar se essas amostras são da mesma distribuição? Se sim, existe uma função em R ou python para isso?

15 r  distributions  nonparametric  python 

Eu estava procurando maneiras de fazer um teste de razão de verossimilhança em R para comparar os ajustes do modelo. Eu primeiro o codifiquei, depois encontrei a anova()função padrão e também lrtest()no lmtestpacote. Quando verifiquei, no entanto, anova()sempre produz um valor p ligeiramente diferente dos outros dois, embora o parâmetro …

15 r  anova  likelihood-ratio 

Fechadas. Esta questão está fora de tópico . No momento, não está aceitando respostas. Deseja melhorar esta pergunta? Atualize a pergunta para que ela esteja no tópico de Validação cruzada. Fechado há 3 anos . Estou construindo uma regressão logística em R usando o método LASSO com as funções cv.glmnetpara …

15 r  logistic  categorical-data  lasso  glmnet 

Eu tenho um conjunto de dados no qual a variável que eu gostaria de usar como efeito aleatório tem apenas uma única observação para alguns níveis. Com base nas respostas às perguntas anteriores, concluí que, em princípio, isso pode ser bom. Posso ajustar um modelo misto com assuntos que possuem …

14 r  mixed-model  generalized-linear-model  glmm  lme4-nlme