Perguntas com a marcação «r»

Eu tenho dois conjuntos de dados: Meu primeiro conjunto de dados é o valor de um investimento (em bilhões de dólares) contra o tempo, cada unidade sendo um quarto desde o primeiro trimestre de 1947. O tempo se estende para o terceiro trimestre de 2002. Meu segundo conjunto de dados …

11 r  self-study  data-visualization  autocorrelation 

Estou tentando resolver o exercício a seguir, mas na verdade não tenho idéia de como começar a fazer isso. Encontrei um código no meu livro que parece com isso, mas é um exercício completamente diferente e não sei como relacioná-lo um com o outro. Como posso começar a simular chegadas …

11 r  monte-carlo  queueing 

Estou desenvolvendo um aplicativo de previsão cujo objetivo é permitir que um importador preveja a demanda por seus produtos de sua rede de distribuidores de clientes. Os números de vendas são um bom proxy para a demanda, desde que haja estoque adequado para atender à demanda. Porém, quando o estoque …

11 r  regression  machine-learning  censoring 

Por que os geradores de números aleatórios, como runif()em R, não geram o mesmo resultado todas as vezes? Por exemplo: X <- runif(100) X está gerando saídas diferentes a cada vez. Qual é o motivo para gerar resultados diferentes a cada vez? Que funcionalidades existem em segundo plano para fazer …

11 r  algorithms  random-generation  uniform 

Minha pergunta é baseada nesta resposta que mostrou qual lme4::lmermodelo corresponde a uma ANOVA de medidas repetidas nos dois sentidos: require(lme4) set.seed(1234) d <- data.frame( y = rnorm(96), subject = factor(rep(1:12, 4)), a = factor(rep(1:2, each=24)), b = factor(rep(rep(1:2, each=12))), c = factor(rep(rep(1:2, each=48)))) # standard two-way repeated measures ANOVA: …

11 r  anova  mixed-model  repeated-measures  lme4-nlme 

Fechadas. Esta questão está fora de tópico . No momento, não está aceitando respostas. Deseja melhorar esta pergunta? Atualize a pergunta para que ela esteja no tópico de Validação cruzada. Fechado há 2 anos . Quais são os métodos / implementação disponíveis no R / Python para descartar / selecionar …

11 r  feature-selection  python 

Uma coisa comum a se fazer ao fazer a Análise de Componentes Principais (PCA) é plotar duas cargas uma contra a outra para investigar os relacionamentos entre as variáveis. No artigo que acompanha o pacote PLS R para fazer a regressão de componentes principais e a regressão PLS, há um …

11 r  pca  terminology  partial-least-squares  biplot 

Tenho uma série temporal mensal com uma intervenção e gostaria de quantificar o efeito dessa intervenção no resultado. Sei que a série é bastante curta e o efeito ainda não está concluído. Os dados cds <- structure(c(2580L, 2263L, 3679L, 3461L, 3645L, 3716L, 3955L, 3362L, 2637L, 2524L, 2084L, 2031L, 2256L, 2401L, …

11 r  regression  arima  intervention-analysis 

Se for uma pergunta duplicada, aponte para o caminho certo, mas as perguntas semelhantes que encontrei aqui não foram suficientemente semelhantes. Suponha que eu estime o modeloY=α+βX+uY=α+βX+uY=\alpha + \beta X + u e encontre esse . No entanto, verifica-se que , e eu suspeito e, em particular, que . Portanto, …

11 r  regression  hypothesis-testing  econometrics 

Estou procurando conselhos sobre como analisar dados complexos de pesquisas com modelos multiníveis em R. Eu usei o surveypacote para ponderar probabilidades desiguais de seleção em modelos de um nível, mas este pacote não possui funções para modelagem multinível. O lme4pacote é ótimo para modelagem multinível, mas não sei como …

11 r  mixed-model  weighted-sampling  cluster-sample 

Estou tentando avaliar o desempenho de um algoritmo de classificação de aprendizado de máquina supervisionado. As observações se enquadram em classes nominais (2 por enquanto, no entanto, eu gostaria de generalizar isso para problemas de várias classes), extraídos de uma população de 99 indivíduos. Uma das perguntas que eu gostaria …

11 r  hypothesis-testing  nonparametric 

Gostaria de corrigir manualmente um certo coeficiente, digamos , e depois ajustar os coeficientes a todos os outros preditores, mantendo β 1 = 1,0 no modelo.β1= 1,0β1=1.0\beta_1=1.0β1= 1,0β1=1.0\beta_1=1.0 Como posso conseguir isso usando R? Eu particularmente gostaria de trabalhar com o LASSO ( glmnet), se possível. Como alternativa, como posso …

11 r  multiple-regression  lasso  glmnet  constrained-regression 

Estou tentando calcular uma média e desvio padrão de 2 percentis para uma distribuição lognormal. Consegui realizar o cálculo de uma distribuição normal usando X = mean + sd * Ze resolvendo para média e sd. Acho que estou perdendo uma equação quando tento fazer o mesmo para uma distribuição …

11 r  lognormal 

Para não estatísticos como eu, é muito difícil capturar a ideia de VImétrica (variação de informação) mesmo depois de ler o artigo relevante de Marina Melia " Comparando agrupamentos - uma distância baseada em informação " (Journal of Multivariate Analysis, 2007). De fato, não estou familiarizado com muitos dos termos …

11 r  clustering  validation  intuition 

Eu apliquei alguns dados para encontrar a melhor solução de variáveis ​​do modelo de regressão usando regressão de cumeeira em R. Eu usei lm.ridgee glmnet(quando alpha=0), mas os resultados são muito diferentes, especialmente quando lambda=0. Supõe-se que ambos os estimadores de parâmetros tenham os mesmos valores. Então, qual é o …

11 r  regression  ridge-regression  glmnet