Perguntas com a marcação «r»

Estou tentando modelar as intensidades médias de parasitas que afetam um hospedeiro em R usando um modelo binomial negativo. Eu recebo 50 ou mais avisos que dizem: In dpois(y, mu, log = TRUE) : non-integer x = 251.529000 Como posso lidar com isso? Meu código fica assim: mst.nb = glm.nb(Larvae+Nymphs+Adults~B.type+Month+Season, …

11 r  generalized-linear-model  negative-binomial 

Estou usando o RandomForestpacote R e estou confuso sobre como interpretar os valores do eixo Y em seus gráficos de dependência parcial. Os documentos da Ajuda afirmam que o gráfico é uma "representação gráfica do efeito marginal de uma variável na probabilidade de classe". No entanto, ainda estou confuso quanto …

11 r  interpretation  random-forest  partial-plot 

Eu apliquei o teste DW ao meu modelo de regressão em R e obtive uma estatística do teste DW de 1,78 e um valor p de 2,2e-16 = 0. Isso significa que não há autocorrelação entre os resíduos porque a estatística é próxima de 2 com um pequeno valor de …

11 r  regression  hypothesis-testing  autocorrelation  residuals 

Usando um biplot de valores obtidos através da análise de componentes principais, é possível explorar as variáveis ​​explicativas que compõem cada componente principal. Isso também é possível com a Análise Discriminante Linear? Os exemplos fornecidos usam Os dados são "Dados de íris de Edgar Anderson" ( http://en.wikipedia.org/wiki/Iris_flower_data_set ). Aqui estão …

11 r  pca  multivariate-analysis  discriminant-analysis  biplot 

Eu tenho duas séries temporais de dados diários. Um é sign-upse o outro terminationsde assinaturas. Eu gostaria de prever o último usando as informações contidas nas duas variáveis. Observando o gráfico dessas séries, é óbvio que as terminações estão correlacionadas com os múltiplos de inscrições nos meses anteriores. Ou seja, …

11 r  time-series  seasonality  var 

Estamos tentando criar valores aleatórios correlacionados automaticamente que serão usados ​​como séries temporais. Não temos dados existentes a que nos referimos e queremos apenas criar o vetor do zero. Por um lado, é claro que precisamos de um processo aleatório com distribuição e seu SD. Por outro lado, a autocorrelação …

11 r  time-series  random-variable  autocorrelation  lags 

Existe um método para entender se duas linhas são (mais ou menos) paralelas? Eu tenho duas linhas geradas a partir de regressões lineares e gostaria de entender se elas são paralelas. Em outras palavras, eu gostaria de obter as diferentes inclinações dessas duas linhas. Existe uma função R para calcular …

11 r  regression  interaction  linear-model 

Recentemente me disseram que não era possível incorporar covariáveis ​​variáveis ​​no tempo em modelos mistos longitudinais sem introduzir um intervalo de tempo para essas covariáveis. Você pode confirmar / negar isso? Você tem alguma referência sobre esta situação? Proponho uma situação simples para esclarecer. Suponha que eu tenha repetido medidas …

11 r  mixed-model  lme4-nlme 

Tendo trabalhado principalmente com dados transversais até agora e navegando muito recentemente, explorando uma série de publicações introdutórias sobre séries temporais, imagino qual o papel das variáveis ​​explicativas na análise de séries temporais. Eu gostaria de explicar uma tendência em vez de diminuir a tendência. A maior parte do que …

11 r  time-series  multivariate-analysis 

Como posso calcular o valor de p dado Chi ao quadrado e os graus de liberdade? Por exemplo, qual seria o valor p exato de um Chi ao quadrado = 15 com df = 2?

11 r  distributions  chi-squared 

Suponha que eu esteja fazendo regressão com conjuntos de treinamento, validação e teste. Posso encontrar RMSE e R ao quadrado (R ^ 2, o coeficiente de determinação) da saída do meu software (como a função lm () de R). Meu entendimento é que o teste RMSE (ou MSE) é a …

11 r  regression  regression-coefficients  r-squared 

Estou usando o caretpacote no Rtreinamento de classificadores binários SVM. Para redução de recursos, estou pré-processando com o PCA usando o recurso incorporado preProc=c("pca")ao chamar train(). Aqui estão as minhas perguntas: Como o sinal de intercalação seleciona os principais componentes? Existe um número fixo de componentes principais que está selecionado? …

11 r  machine-learning  pca  cross-validation  caret 

Estou tendo um problema ao usar o 2l.normmétodo de imputação em vários níveis no Windows mice. Infelizmente, não posso postar um exemplo reproduzível por causa do tamanho dos meus dados - quando reduzo o tamanho, o problema desaparece. Para uma variável específica, miceproduz os seguintes erros e avisos: Error in …

11 r  missing-data  multiple-imputation  mice 

Em R, o stepcomando supostamente pretende ajudá-lo a selecionar as variáveis ​​de entrada para o seu modelo, certo? O seguinte vem de example(step)#-> swiss& step(lm1) > step(lm1) Start: AIC=190.69 Fertility ~ Agriculture + Examination + Education + Catholic + Infant.Mortality Df Sum of Sq RSS AIC - Examination 1 53.03 …

11 r  self-study  stepwise-regression 

Gostaria de decompor os seguintes dados de séries temporais em componentes sazonais, de tendência e residuais. Os dados são um perfil de energia de refrigeração a cada hora de um edifício comercial: TotalCoolingForDecompose.ts <- ts(TotalCoolingForDecompose, start=c(2012,3,18), freq=8765.81) plot(TotalCoolingForDecompose.ts) Portanto, existem efeitos sazonais diários e semanais óbvios, com base nos conselhos …

10 r  time-series  forecasting  multiple-seasonalities  tbats