Perguntas com a marcação «tukey-hsd»

Aqui está um pouco da minha situação: meus dados se referem ao número de presas comidas com sucesso por um predador. Como o número de presas é limitado (25 disponíveis) em cada tentativa, eu tive uma coluna "Amostra" representando o número de presas disponíveis (portanto, 25 em cada tentativa) e …

25 r  generalized-linear-model  references  multiple-comparisons  tukey-hsd 

Estou usando o JMP para examinar as diferenças na cobertura vegetal em grupos de formas de crescimento (árvores, arbustos, arbustos, etc.) antes e depois de três tratamentos com controle. O tamanho da minha amostra é pequeno (n = 5) e a maioria das minhas distribuições não é normalmente distribuída. Para …

23 multiple-comparisons  nonparametric  tukey-hsd 

Eu realizei com R uma ANOVA e obtive diferenças significativas. No entanto, ao verificar quais pares eram significativamente diferentes usando o procedimento de Tukey, não obtive nenhum deles. Como isso pode ser possível? Aqui está o código: fit5_snow<- lm(Response ~ Stimulus, data=audio_snow) anova(fit5_snow) > anova(fit5_snow) Analysis of Variance Table Response: …

18 anova  post-hoc  tukey-hsd 

Descobrindo estatísticas de Reading Field usando o SPSS (3ª edição) Fiquei impressionado com os testes post-hoc na ANOVA. Para aqueles que desejam controlar a taxa de erro do tipo I, ele sugere Bonferroni ou Tukey e diz (p. 374): Bonferroni tem mais poder quando o número de comparações é pequeno, …

18 anova  multiple-comparisons  post-hoc  bonferroni  tukey-hsd 

Qual é a maneira correta de escrever um resultado post-hoc de Tukey? Existem vários exemplos com resultados diferentes? Digamos que você tenha norte, sul, leste e oeste. North N=50 Mean=2.45 SD=3.9 std error=.577 LB=1.29 UB=3.62 South N=40 Mean=2.54 SD=3.8 std error=.576 LB=1.29 UB=3.63 East N=55 Mean=3.45 SD=3.7 std error=.575 LB=1.29 …

17 post-hoc  tukey-hsd 

Eu adoraria realizar um teste post-hoc de TukeyHSD após meu Anova de duas vias com R, obtendo uma tabela contendo os pares classificados agrupados por diferença significativa. (Desculpe pela redação, ainda sou novo em estatísticas.) Eu gostaria de ter algo parecido com isto: Então, agrupados com estrelas ou letras. Qualquer …

13 r  anova  multiple-comparisons  post-hoc  tukey-hsd 

Receio que perguntas relacionadas não tenham respondido às minhas. Avaliamos o desempenho de> 2 classificadores (aprendizado de máquina). Nossa hipótese nula é que os desempenhos não diferem. Realizamos testes paramétricos (ANOVA) e não paramétricos (Friedman) para avaliar esta hipótese. Se eles são significativos, queremos descobrir quais classificadores diferem em uma …

11 multiple-comparisons  bonferroni  tukey-hsd 

O documento de ajuda "entalhe" ( ou texto original ) do boxplot em 'R' fornece o seguinte: Se os entalhes de duas parcelas não se sobrepõem, é uma 'forte evidência' de que as duas medianas diferem (Chambers et al, 1983, p. 62). Veja boxplot.stats para os cálculos usados. e o …

10 data-visualization  median  boxplot  tukey-hsd 

Para um exemplo simples, assuma que existem dois modelos de regressão linear Modelo 1 tem três preditores, x1a, x2b, ex2c O modelo 2 possui três preditores do modelo 1 e dois preditores adicionais x2aex2b Existe uma equação de regressão populacional em que a variação populacional explicada é para o Modelo …

10 regression  confidence-interval  estimation  r-squared  shrinkage  anova  t-test  references  tukey-hsd  machine-learning  boosting  r  clustering  fishers-exact  generalized-linear-model  model  probit  link-function  r  survival  probability  distributions  dice  logistic  lme4-nlme  glmm  meta-analysis  distributions  distributions  factor-analysis  r  anova  repeated-measures  post-hoc 

Eu vim pelo post " Comparações Post-hoc Pairwise da ANOVA de duas vias " (respondendo a esta postagem ), que mostra o seguinte: dataTwoWayComparisons <- read.csv("http://www.dailyi.org/blogFiles/RTutorialSeries/dataset_ANOVA_TwoWayComparisons.csv") model1 <- aov(StressReduction~Treatment+Age, data =dataTwoWayComparisons) summary(model1) # Treatment is signif pairwise.t.test(dataTwoWayComparisons$StressReduction, dataTwoWayComparisons$Treatment, p.adj = "none") # no signif pair TukeyHSD(model1, "Treatment") # mental-medical is …

9 r  multiple-comparisons  t-test  post-hoc  tukey-hsd 

Tenho problemas para encontrar uma solução sobre como executar um teste post-hoc (Tukey HSD) após uma ANOVA de medidas repetidas de dois fatores (ambos em indivíduos) em R. Para a ANOVA, usei a função aov: summary(aov(dv ~ x1 * x2 + Error(subject/(x1*x2)), data=df1)) Depois de ler as respostas para outras …

8 r  anova  repeated-measures  post-hoc  tukey-hsd  goodness-of-fit  curve-fitting  sem  latent-variable  mplus  anova  post-hoc  tukey-hsd  markov-process  image-processing  r  time-series  causality  granger-causality  anova  mixed-model  lme4-nlme  random-effects-model  r  matlab  data-transformation  multinomial  notation  estimation  nonparametric  logistic  r  missing-data  multiple-imputation  mice 

Eu executei uma ANOVA simples em R e, em seguida, gerei as seguintes comparações de médias de TukeyHSD (): Eu tenho uma idéia muito boa (eu acho) do que tudo isso significa, exceto o 'p adj'. Se eu estiver correto: A diferença nas pontuações dos testes entre os Juniors e …

7 r  tukey-hsd