Perguntas com a marcação «correlation»

Estou construindo um modelo de regressão e preciso calcular o abaixo para verificar se há correlações Correlação entre 2 variáveis ​​categóricas multiníveis Correlação entre uma variável categórica multinível e uma variável contínua VIF (fator de inflação de variância) para variáveis ​​categóricas multiníveis Eu acredito que é errado usar o coeficiente …

63 r  statistics  correlation 

Li em algum lugar que, se tivermos recursos muito correlacionados, precisaremos remover um, pois isso pode piorar o modelo. É claro que recursos correlatos significam que eles trazem as mesmas informações; portanto, é lógico remover um deles. Mas não consigo entender por que isso pode piorar o modelo.

35 machine-learning  correlation 

Atualmente, estou usando o XGBoost em um conjunto de dados com 21 recursos (selecionados da lista de cerca de 150 recursos), depois os codifiquei com um hot-code para obter ~ 98 recursos. Alguns desses 98 recursos são um pouco redundantes, por exemplo: uma variável (recurso) também aparece como BUMAAA eCBUMABA\frac{B}{A} …

23 feature-selection  correlation  xgboost  gbm 

Tenho documentos de texto que contêm principalmente listas de itens. Cada item é um grupo de vários tokens de diferentes tipos: nome, sobrenome, data de nascimento, número de telefone, cidade, ocupação etc. Um token é um grupo de palavras. Os itens podem estar em várias linhas. Os itens de um …

13 data-mining  clustering  text-mining  time-series  correlation 

Quero investigar o comportamento de estabelecimento de preços das companhias aéreas - especificamente como as empresas reagem aos preços dos concorrentes. Como eu diria, meu conhecimento sobre análises mais complexas é bastante limitado. Eu fiz principalmente todos os métodos básicos para reunir uma visão geral dos dados. Isso inclui gráficos …

12 data-mining  dataset  regression  correlation  visualization 

Li a explicação da convolução e a compreendi até certo ponto. Alguém pode me ajudar a entender como essa operação se relaciona à convolução nas redes neurais convolucionais? O filtro é uma função gque aplica peso?

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Fechado . Esta questão precisa ser mais focada . No momento, não está aceitando respostas. Deseja melhorar esta pergunta? Atualize a pergunta para que ela se concentre apenas em um problema editando esta postagem . Fechado há 4 anos . Estou trabalhando em um projeto e estou tendo dificuldades para …

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Estou trabalhando em um sistema de recomendação de livros muito básico. Quero saber o que fazer com os campos que não são classificados pelo usuário ao encontrar similaridade de cosseno, devemos ignorá-los e calcular apenas com os campos classificados ou marcá-los 0. O livro que estou seguindo diz para excluir …

8 correlation  recommender-system  cosine-distance 

Introdução Digamos que eu tenho um conjunto de dados de observação diferente de pessoas diferentes e quero agrupar pessoas para saber qual pessoa está mais próxima da outra. Eu também quero ter uma medida para saber quão próximos eles estão um do outro e conhecer a significância estatística. Dados eat_rate …

8 machine-learning  r  similarity  correlation 

Eu tenho uma Xmatriz, uma yvariável e outra variável ORTHO_VAR. Preciso prever a yvariável usando X, no entanto, as previsões desse modelo precisam ser ortogonais e, ao ORTHO_VARmesmo tempo, estar o mais correlacionadas ypossível. Eu preferiria que as previsões fossem geradas com um método não paramétrico como, por exemplo, xgboost.XGBRegressormas …

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Tenho duas (ou mais, em princípio) séries temporais 1xN e gostaria de treinar um NN para prever o próximo valor de ambos. Posso organizá-los como uma matriz 2xN e alimentar uma janela dessa matriz como entrada para o NN, mas não sei como estruturar o próprio NN. Eu fiz um …

7 machine-learning  neural-network  time-series  correlation