Perguntas com a marcação «r»

Há uma pergunta semelhante aqui no CrossValidated, e eu li as respostas. Minha pergunta é um pouco diferente. Não quero apenas visualizar meus dados e, de fato, o que quero visualizar não é fácil de visualizar com nenhum dos pacotes. Eu tenho dois conjuntos de pontos ( coordenadas ) no …

10 r  visualization  ggplot2 

Eu tenho tentado entender os diferentes algoritmos de clustering k-means, principalmente implementados no statspacote da Rlinguagem. Entendo o algoritmo de Lloyd e o algoritmo on-line de MacQueen. A maneira como eu os entendo é a seguinte: Algoritmo de Lloyd: Inicialmente, são escolhidas observações aleatórias 'k' que servirão como centróides dos …

10 r  clustering  k-means 

Costumo usar Nose, Tox ou Unittest ao testar meu código python, especialmente quando ele precisa ser integrado a outros módulos ou outras partes do código. No entanto, agora que me vi usando R mais que python para modelagem e desenvolvimento de ML. Percebi que realmente não testei meu código R …

10 r  software-development 

Eu vi alguns resultados impressionantes dos modelos LSTM produzindo textos como Shakespeare. Eu queria saber se existe um pacote LSTM para R. Eu pesquisei por ele, mas só encontrei pacotes para Python e Julia. (talvez haja algum problema de desempenho que explique por que esses programas são mais preferíveis ao …

10 r  neural-network  rnn 

Descrição geral do problema Eu tenho um gráfico onde alguns vértices são rotulados com um tipo com 3 ou 4 valores possíveis. Para os outros vértices, o tipo é desconhecido. Meu objetivo é usar o gráfico para prever o tipo de vértices sem rótulo. Quadro possível Eu suspeito que isso …

10 classification  r  graphs 

Estou trabalhando em um projeto e preciso de recursos para me atualizar. O conjunto de dados é de cerca de 35000 observações em 30 variáveis. Cerca da metade das variáveis ​​são categóricas, com algumas possuindo muitos valores possíveis, ou seja, se você dividir as variáveis ​​categóricas em variáveis ​​dummy, terá …

10 r  logistic-regression 

Ao revisar a " Modelagem Preditiva Aplicada ", um revisor declara : Uma crítica que tenho da pedagogia do aprendizado estatístico (SL) é a ausência de considerações de desempenho computacional na avaliação de diferentes técnicas de modelagem. Com ênfase no bootstrapping e na validação cruzada para ajustar / testar modelos, …

10 apache-hadoop  r 

Portanto, nosso conjunto de dados esta semana possui 14 atributos e cada coluna possui valores muito diferentes. Uma coluna tem valores abaixo de 1, enquanto outra coluna tem valores que variam de três a quatro dígitos inteiros. Aprendemos a normalização na semana passada e parece que você deveria normalizar os …

10 r  beginner 

Li a explicação da convolução e a compreendi até certo ponto. Alguém pode me ajudar a entender como essa operação se relaciona à convolução nas redes neurais convolucionais? O filtro é uma função gque aplica peso?

10 machine-learning  neural-network  deep-learning  cnn  convolution  machine-learning  ensemble-modeling  machine-learning  classification  data-mining  clustering  machine-learning  feature-selection  convnet  pandas  graphs  ipython  machine-learning  apache-spark  multiclass-classification  naive-bayes-classifier  multilabel-classification  machine-learning  data-mining  dataset  data-cleaning  data  machine-learning  data-mining  statistics  correlation  machine-learning  data-mining  dataset  data-cleaning  data  beginner  career  python  r  visualization  machine-learning  data-mining  nlp  stanford-nlp  dataset  linear-regression  time-series  correlation  anomaly-detection  ensemble-modeling  data-mining  machine-learning  python  data-mining  recommender-system  machine-learning  cross-validation  model-selection  scoring  prediction  sequential-pattern-mining  categorical-data  python  tensorflow  image-recognition  statistics  machine-learning  data-mining  predictive-modeling  data-cleaning  preprocessing  classification  deep-learning  tensorflow  machine-learning  algorithms  data  keras  categorical-data  reference-request  loss-function  classification  logistic-regression  apache-spark  prediction  naive-bayes-classifier  beginner  nlp  word2vec  vector-space-models  scikit-learn  decision-trees  data  programming 

Eu tenho dois tensores a:[batch_size, dim] b:[batch_size, dim]. Quero fazer um produto interno para cada par do lote, gerando c:[batch_size, 1], onde c[i,0]=a[i,:].T*b[i,:]. Quão?

10 tensorflow  scikit-learn  svm  cross-validation  feature-selection  bayesian  machine-learning  decision-trees  parameter-estimation  neural-network  convnet  neural-network  regularization  visualization  machine-learning  similarity  python  pandas  indexing  r  data-cleaning  machine-learning  predictive-modeling  data-cleaning  recommender-system  python  sequential-pattern-mining  software-recommendation  r  visualization  gaussian  distribution  machine-learning  data-mining  bigdata  apache-hadoop  predictive-modeling  logistic-regression  sampling  machine-learning  regression  feature-selection  mongodb  neural-network  inception  machine-learning  classification  dataset  databases  logistic-regression  deep-learning  backpropagation  classification  data-mining  multilabel-classification  text-mining  data-cleaning  unsupervised-learning  anomaly-detection  python  r  python  pandas 

Fechado . Esta questão precisa ser mais focada . No momento, não está aceitando respostas. Deseja melhorar esta pergunta? Atualize a pergunta para que ela se concentre apenas em um problema editando esta postagem . Fechado há 4 anos . Estou trabalhando em um projeto e estou tendo dificuldades para …

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O pacote de intercalação de R funciona com 180 modelos. O autor adverte que parte do pacote pode ser intratávelmente lenta ou menos precisa do que os modelos de primeira escolha. O autor não está errado sobre isso. Tentei treinar os modelos Boruta e evtree e tive que desistir depois …

10 machine-learning  r 

Estou treinando modelos de floresta aleatórios em R usando randomForest()com 1000 árvores e quadros de dados com cerca de 20 preditores e linhas de 600 mil. No meu laptop, tudo funciona bem, mas quando passo para o amazon ec2, para executar a mesma coisa, recebo o erro: Error: cannot allocate …

9 r  random-forest 

Tenho dados para a posição lateral de cada veículo ao longo do tempo e o número da faixa, como mostrado nessas três parcelas na imagem e nos dados de amostra abaixo. > a Frame.ID xcoord Lane 1 452 27.39400 3 2 453 27.38331 3 3 454 27.42999 3 4 455 …

8 machine-learning  r 

Fechado . Esta questão precisa ser mais focada . No momento, não está aceitando respostas. Deseja melhorar esta pergunta? Atualize a pergunta para que ela se concentre apenas em um problema editando esta postagem . Fechado há 2 anos . nos meus negócios, lidamos com todas as análises através do …

8 python  r  data-analysis  excel