Perguntas com a marcação «visualization»

Quero plotar os bytes de uma imagem de disco para entender um padrão neles. Isso é principalmente uma tarefa acadêmica, pois tenho quase certeza de que esse padrão foi criado por um programa de teste de disco, mas eu gostaria de fazer a engenharia reversa de qualquer maneira. Eu já …

11 r  visualization 

Fechado . Esta questão precisa ser mais focada . No momento, não está aceitando respostas. Deseja melhorar esta pergunta? Atualize a pergunta para que ela se concentre apenas em um problema editando esta postagem . Fechado há 5 anos . Parece que a maioria das línguas tem algum número de …

10 efficiency  statistics  tools  knowledge-base  machine-learning  neural-network  deep-learning  optimization  hyperparameter  machine-learning  time-series  categorical-data  logistic-regression  python  visualization  bigdata  efficiency  classification  binary  svm  random-forest  logistic-regression  data-mining  sql  experiments  bigdata  efficiency  performance  scalability  distributed  bigdata  nlp  statistics  education  knowledge-base  definitions  machine-learning  recommender-system  evaluation  efficiency  algorithms  parameter  efficiency  scalability  sql  statistics  visualization  knowledge-base  education  machine-learning  r  python  r  text-mining  sentiment-analysis  machine-learning  machine-learning  python  neural-network  statistics  reference-request  machine-learning  data-mining  python  classification  data-mining  bigdata  usecase  apache-hadoop  map-reduce  aws  education  feature-selection  machine-learning  machine-learning  sports  data-formats  hierarchical-data-format  bigdata  apache-hadoop  bigdata  apache-hadoop  python  visualization  knowledge-base  classification  confusion-matrix  accuracy  bigdata  apache-hadoop  bigdata  efficiency  apache-hadoop  distributed  machine-translation  nlp  metadata  data-cleaning  text-mining  python  pandas  machine-learning  python  pandas  scikit-learn  bigdata  machine-learning  databases  clustering  data-mining  recommender-system 

Eu tenho um conjunto de dados na seguinte estrutura inserida em um arquivo CSV: Banana Water Rice Rice Water Bread Banana Juice Cada linha indica uma coleção de itens que foram comprados juntos. Por exemplo, a primeira linha denota que os itens Banana, Watere Riceforam comprados juntos. Quero criar uma …

10 python  r  data-mining  visualization  association-rules 

Há uma pergunta semelhante aqui no CrossValidated, e eu li as respostas. Minha pergunta é um pouco diferente. Não quero apenas visualizar meus dados e, de fato, o que quero visualizar não é fácil de visualizar com nenhum dos pacotes. Eu tenho dois conjuntos de pontos ( coordenadas ) no …

10 r  visualization  ggplot2 

Em alguns casos, pode ser impossível desenhar diagramas de Euler com círculos sobrepostos para representar todos os subconjuntos sobrepostos nas proporções corretas. Esse tipo de dado requer o uso de polígonos ou outras figuras para representar cada conjunto. Ao lidar com dados que descrevem subconjuntos sobrepostos, como posso descobrir se …

10 visualization 

Li a explicação da convolução e a compreendi até certo ponto. Alguém pode me ajudar a entender como essa operação se relaciona à convolução nas redes neurais convolucionais? O filtro é uma função gque aplica peso?

10 machine-learning  neural-network  deep-learning  cnn  convolution  machine-learning  ensemble-modeling  machine-learning  classification  data-mining  clustering  machine-learning  feature-selection  convnet  pandas  graphs  ipython  machine-learning  apache-spark  multiclass-classification  naive-bayes-classifier  multilabel-classification  machine-learning  data-mining  dataset  data-cleaning  data  machine-learning  data-mining  statistics  correlation  machine-learning  data-mining  dataset  data-cleaning  data  beginner  career  python  r  visualization  machine-learning  data-mining  nlp  stanford-nlp  dataset  linear-regression  time-series  correlation  anomaly-detection  ensemble-modeling  data-mining  machine-learning  python  data-mining  recommender-system  machine-learning  cross-validation  model-selection  scoring  prediction  sequential-pattern-mining  categorical-data  python  tensorflow  image-recognition  statistics  machine-learning  data-mining  predictive-modeling  data-cleaning  preprocessing  classification  deep-learning  tensorflow  machine-learning  algorithms  data  keras  categorical-data  reference-request  loss-function  classification  logistic-regression  apache-spark  prediction  naive-bayes-classifier  beginner  nlp  word2vec  vector-space-models  scikit-learn  decision-trees  data  programming 

Eu tenho dois tensores a:[batch_size, dim] b:[batch_size, dim]. Quero fazer um produto interno para cada par do lote, gerando c:[batch_size, 1], onde c[i,0]=a[i,:].T*b[i,:]. Quão?

10 tensorflow  scikit-learn  svm  cross-validation  feature-selection  bayesian  machine-learning  decision-trees  parameter-estimation  neural-network  convnet  neural-network  regularization  visualization  machine-learning  similarity  python  pandas  indexing  r  data-cleaning  machine-learning  predictive-modeling  data-cleaning  recommender-system  python  sequential-pattern-mining  software-recommendation  r  visualization  gaussian  distribution  machine-learning  data-mining  bigdata  apache-hadoop  predictive-modeling  logistic-regression  sampling  machine-learning  regression  feature-selection  mongodb  neural-network  inception  machine-learning  classification  dataset  databases  logistic-regression  deep-learning  backpropagation  classification  data-mining  multilabel-classification  text-mining  data-cleaning  unsupervised-learning  anomaly-detection  python  r  python  pandas 

Fechado . Esta questão precisa ser mais focada . No momento, não está aceitando respostas. Deseja melhorar esta pergunta? Atualize a pergunta para que ela se concentre apenas em um problema editando esta postagem . Fechado há 4 anos . Estou trabalhando em um projeto e estou tendo dificuldades para …

10 machine-learning  algorithms  random-forest  linear-regression  decision-trees  machine-learning  predictive-modeling  forecast  r  clustering  similarity  data-mining  dataset  statistics  text-mining  text-mining  data-cleaning  data-wrangling  machine-learning  classification  algorithms  xgboost  data-mining  dataset  dataset  regression  graphs  svm  unbalanced-classes  cross-validation  optimization  hyperparameter  genetic-algorithms  visualization  predictive-modeling  correlation  machine-learning  predictive-modeling  apache-spark  statistics  normalization  apache-spark  map-reduce  r  correlation  confusion-matrix  r  data-cleaning  classification  terminology  dataset  image-classification  machine-learning  regression  apache-spark  machine-learning  data-mining  nlp  parsing  machine-learning  dimensionality-reduction  visualization  clustering  multiclass-classification  evaluation  unsupervised-learning  machine-learning  machine-learning  data-mining  supervised-learning  unsupervised-learning  machine-learning  data-mining  classification  statistics  predictive-modeling  data-mining  clustering  python  pandas  machine-learning  dataset  data-cleaning  data  bigdata  software-recommendation 

Eu tenho 200 pontos de dados que têm os mesmos valores em todos os recursos. Após a redução da dimensão t-SNE, eles não parecem mais tão iguais, assim: Por que eles não estão no mesmo ponto na visualização e até parecem estar distribuídos em dois grupos diferentes?

9 visualization  dimensionality-reduction  tsne 

Publiquei recentemente um conjunto de dados ( link ) com 369 classes. Fiz algumas experiências com eles para ter uma idéia de quão difícil é a tarefa de classificação. Normalmente, eu gosto se houver matrizes de confusão para ver o tipo de erro que está sendo cometido. No entanto, um …

9 visualization  confusion-matrix 

Estou tentando entender como entender completamente o processo de decisão de um modelo de classificação de árvore de decisão criado com o sklearn. O principal aspecto que estou vendo é uma representação gráfica da árvore e a lista de importâncias de recursos. O que não entendo é como a importância …

9 machine-learning  visualization  scikit-learn  data  decision-trees 

Suponha que você tenha uma camada de entrada com n neurônios e a primeira camada oculta possua neurônios, normalmente . Então você calcula a acticação do neurônio na camada oculta pormmmm&lt;nm&lt;nm < najaja_jjjj aj=f(∑i=1..nwi,jxi+bj)aj=f(∑i=1..nwi,jxi+bj)a_j = f\left(\sum\limits_{i=1..n} w_{i,j} x_i+b_j\right) , em que é uma função de ativação como ou .ffftanhtanh\tanhsigmoidsigmoid\text{sigmoid} Para …

9 machine-learning  visualization  deep-learning  autoencoder 

Estou usando a biblioteca marítima para gerar gráficos de barras em python. Gostaria de saber quais estatísticas são usadas para calcular as barras de erro, mas não consigo encontrar nenhuma referência a isso na documentação do gráfico de barras do seaborn . Sei que os valores das barras são calculados …

9 python  visualization 

Acho que entendo o conceito de " pato " de Tufte - um gráfico que é retomado por formas decorativas. Mas eu não conseguia entender por que ele chamou isso de pato (um "soberbamente produzido"). Pareceu-me mais funcional do que decorativo. Pensamentos?

8 visualization  terminology 

Eu tenho um conjunto de dados como este. Os dados foram coletados através de um questionário e eu vou fazer algumas análises exploratórias. windows &lt;- c("yes", "no","yes","yes","no") sql &lt;- c("no","yes","no","no","no") excel &lt;- c("yes","yes","yes","no","yes") salary &lt;- c(100,200,300,400,500 ) test&lt;- as.data.frame (cbind(windows,sql,excel,salary),stringsAsFactors=TRUE) test[,"salary"] &lt;- as.numeric(as.character(test[,"salary"] )) Eu tenho uma variável de resultado …

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