Processamento de Sinais

Na maioria dos exemplos e códigos FFT que eu já vi, a saída (magnitudes de frequência) da operação DFT direta é dimensionada por N - ou seja, em vez de fornecer a magnitude de cada compartimento de frequência, ele fornece N vezes a magnitude. Operacionalmente, isso ocorre simplesmente porque a …

17 fft  dft  magnitude  normalization 

Estou tentando entender o uso adequado de um filtro Wiener ou de previsão de erros para filtrar dados. Parece-me que é apenas um filtro de clareamento, então como é usado quando os dados que você deseja recuperar não são um sinal AWGN? Por exemplo, eu tenho um sinal que possui …

17 adaptive-filters 

Quero poder encontrar pontos em imagens que são o centro de um gradiente radial, como o mostrado na imagem à esquerda abaixo. Alguma idéia de como eu poderia usar uma transformação de Hough ou algum outro método de visão por computador? obrigado imagem de pesquisa de exemplo:

17 image-processing  computer-vision  gradient 

Quais são as etapas apropriadas para pré-processar minhas formas de onda, a fim de executar uma análise de componente independente (ICA) posteriormente? Eu entendo o como, apesar de mais explicações sobre isso não doerem, mas estou mais interessado no porquê.

17 preprocessing  ica 

Podemos projetar facilmente filtros de interpolação que obedecem a certas restrições no domínio da frequência usando o algoritmo Parks-McClellan . No entanto, não está claro imediatamente como impor restrições no domínio do tempo; em particular, estou interessado em gerar filtros Nyquist. Portanto, se estou superamostrando por um fator de N, …

17 filters  parks-mclellan  interpolation 

Eu preciso implementar uma aproximação ao inverso de xxxxx^x , ou seja, a função quadrada de super raiz (ssrt). Por exemplo, ssrt(2)≈1.56ssrt(2)≈1.56\mathrm{ssrt}(2) \approx 1.56 meios que 1.561.56≈21.561.56≈21.56^{1.56} \approx 2 . Não estou tão interessado em nenhuma precisão / profundidade de bits em particular quanto em entender quais são minhas opções …

17 approximation 

Meu sistema é o seguinte. Eu uso a câmera de um dispositivo móvel para rastrear um objeto. Nesse rastreamento, recebo quatro pontos 3D que projeto na tela, para obter quatro pontos 2D. Esses 8 valores são meio barulhentos, devido à detecção, então eu quero filtrá-los para tornar o movimento mais …

17 filters  kalman-filters  state-space 

Eu apreciaria muito uma explicação intuitiva para o rastreamento (visual) com filtros Kalman. o que eu sei: Etapa de previsão: Estado dinâmico do sistema : local de destino no momento txtxt\mathbf x_tttt Medição : a imagem no tempo índice t (??)ztzt\mathbf z_tttt Com base em imagens / medidas quero prever …

17 computer-vision  kalman-filters  tracking 

Ok, o nivelamento espectral (também chamado entropia de Wiener) é definido como a razão entre a média geométrica de um espectro e sua média aritmética. Wikipedia e outras referências dizem o espectro de poder . Não é que o quadrado do Fourier se transforma? A FFT produz um "espectro de …

17 fft  frequency-spectrum  power-spectral-density 

Desde alguns meses atrás, comecei a me envolver ativamente na área de controle de sistemas dinâmicos. Na maioria dos casos, projetar um controlador para um determinado sistema dinâmico exigirá o emprego de técnicas de processamento de sinal digital, especialmente na área de filtros de sinal. Como não tenho experiência em …

17 filters  filter-design  reference-request  control-systems 

Entendi que SNR é a razão entre a potência do sinal e a potência do ruído. Em termos de imagens, como a imagem original é afetada pelo ruído adicionado. No PSNR, pegamos o quadrado do valor de pico na imagem (no caso de uma imagem de 8 bits, o valor …

17 image-processing 

Eu tenho lido partes e peças on-line, mas não consigo juntar tudo. Eu tenho algum conhecimento de fundo de sinais / material DSP que deve ser pré-requisitos suficientes para isso. Estou interessado em eventualmente codificar esse algoritmo em Java, mas ainda não o entendo completamente, e é por isso que …

17 discrete-signals  signal-analysis  mfcc 

O que é suavização e como posso fazer isso? Eu tenho uma matriz no Matlab que é o espectro de magnitude de um sinal de fala (a magnitude de 128 pontos da FFT). Como suavizo isso usando uma média móvel? Pelo que entendi, devo pegar o tamanho da janela de …

17 matlab  image-processing 

Eu tenho uma imagem que se parece com a abaixo: Estou tentando encontrar o raio (ou diâmetro) do círculo. Eu tentei usar a transformação circular de Hough (via matlab's imfindcircles(bw,[rmin rmax],'ObjectPolarity','bright')) e ajustando-me a um círculo ou elipse (função caseira que funciona muito bem para dados menos ruidosos, veja abaixo). …

17 image-processing  matlab 

Eu li a descrição do filtro Kalman, mas não sei ao certo como ele se encaixa na prática. Parece ser voltado principalmente para sistemas mecânicos ou elétricos, pois deseja transições de estado lineares e que não é útil para detectar anomalias ou localizar transições de estado pelo mesmo motivo (ele …

17 kalman-filters  adaptive-algorithms