Estatísticas e Big Data

Entendo que devemos usar o ARIMA para modelar uma série temporal não estacionária. Além disso, tudo o que li diz que o ARMA deve ser usado apenas para séries temporais estacionárias. O que estou tentando entender é: o que acontece na prática ao classificar incorretamente um modelo e assumir d …

23 r  time-series  arima  stationarity 

Eu tenho uma e outra vez rejeitado ou não rejeitou a hipótese nula. Na falha em rejeitar o caso, você conclui que não há evidências suficientes para rejeição e "segue em frente" (ou seja, reúne mais dados, encerra o experimento etc.) Mas quando você "rejeita" a hipótese nula, fornecendo alguma …

23 hypothesis-testing 

A função característica da distribuição de Fisher é: C ( t ) = Γ ( α + 1F(1,α)F(1,α)\mathcal{F}(1,\alpha) ondeUé afunção hipergeométrica confluente. Estou tentando resolver a transformada inversa de FourierF-1t,xdan-convoluçãopara recuperar a densidade de uma variávelx, ou seja: F-1t,x(C(t)n) com o objetivo de obter a distribuição da soma denvariáveis ​​aleatórias …

23 probability  random-variable  f-distribution  saddlepoint-approximation 

Encontrei definições possivelmente conflitantes para a estatística de validação cruzada (CV) e para a estatística de validação cruzada generalizada (GCV) associada a um modelo linear (com um vetor de erro normal e homoscedástico \ símbolo de negrito \ varepsilon ).Y=Xβ+εY=Xβ+εY = X\boldsymbol\beta + \boldsymbol\varepsilonεε\boldsymbol\varepsilon Por um lado, Golub, Heath & …

23 cross-validation 

Eu participei de uma reunião da Sociedade de Personalidade e Psicologia Social na semana passada, onde vi uma palestra de Uri Simonsohn com a premissa de que o uso de uma análise de poder a priori para determinar o tamanho da amostra era essencialmente inútil, porque seus resultados são muito …

23 hypothesis-testing  power-analysis  effect-size  power  methodology 

Estou executando uma classificação de árvore de decisão usando o SPSS em um conjunto de dados com cerca de 20 preditores (categóricos com poucas categorias). CHAID (Detecção Automática de Interação Qui-Quadrado) e CRT / CART (Árvores de Classificação e Regressão) estão me dando árvores diferentes. Alguém pode explicar os méritos …

23 spss  cart 

Estou trabalhando em um projeto no qual desejo extrair algumas informações sobre o conteúdo de uma série de ensaios abertos. Nesse projeto em particular, 148 pessoas escreveram ensaios sobre uma organização hipotética de estudantes como parte de um experimento maior. Embora no meu campo (psicologia social), a maneira típica de …

23 machine-learning  model-selection  small-sample  topic-models  dirichlet-process 

Usando a distribuição t do aluno com graus de liberdade, o parâmetro de localização le os parâmetros de escala s têm densidadek > 0k>0k > 0eullsss Γ ( k + 12)Γ ( k2k πs2----√){ 1 + k- 1( x - ls) }- ( k + 1 ) / 2,Γ(k+12)Γ(k2kπs2){1+k−1(x−ls)}−(k+1)/2,\frac{\Gamma \left(\frac{k+1}{2}\right)}{\Gamma\left(\frac{k}{2}\sqrt{k …

23 distributions  mixture 

Penso que uma suposição básica de aprendizado de máquina ou estimativa de parâmetros é que os dados invisíveis vêm da mesma distribuição que o conjunto de treinamento. No entanto, em alguns casos práticos, a distribuição do conjunto de testes será quase diferente do conjunto de treinamento. Digamos um problema de …

23 machine-learning  classification  skewness  unbalanced-classes  multi-class 

Gostaria de saber se existem métodos para calcular o tamanho da amostra em modelos mistos? Estou usando lmerno R para ajustar os modelos (tenho inclinações e interceptações aleatórias).

23 r  mixed-model  lme4-nlme  power-analysis 

Me deparei com um estudo em que pacientes, com mais de 50 anos, eram pseudo-randomizados por ano de nascimento. Se o ano de nascimento fosse um número par, cuidados usuais, se um número ímpar, intervenção. É mais fácil de implementar, mais difícil de subverter (é fácil verificar qual tratamento um …

23 experiment-design  clinical-trials  random-allocation 

Eu queria fazer uma pergunta inspirada em uma excelente resposta à pergunta sobre a intuição para a distribuição beta. Eu queria entender melhor a derivação da distribuição anterior da média de rebatidas. Parece que David está fazendo o backup dos parâmetros da média e do intervalo. Supondo que a média …

23 bayesian  prior 

Bloqueado . Esta pergunta e suas respostas estão bloqueadas porque a questão está fora do tópico, mas tem um significado histórico. No momento, não está aceitando novas respostas ou interações. Eu vi esse gráfico no suplemento de um artigo recente e adoraria reproduzi-lo usando R. É um gráfico de dispersão, …

23 r  data-visualization  scatterplot 

Existe uma implementação de floresta aleatória R que funciona bem com dados muito esparsos? Eu tenho milhares ou milhões de variáveis ​​de entrada booleanas, mas apenas centenas ou mais serão VERDADEIRAS para qualquer exemplo. Sou relativamente novo no R e notei que há um pacote 'Matrix' para lidar com dados …

23 r  random-forest  sparse 

Bloqueado . Esta pergunta e suas respostas estão bloqueadas porque a questão está fora do tópico, mas tem um significado histórico. No momento, não está aceitando novas respostas ou interações. Preciso calcular a função de distribuição cumulativa de uma amostra de dados. Existe algo semelhante ao hist () em R …

23 r  distributions  cdf