Estatísticas e Big Data

Eu uso GAMs cada vez mais. Quando forneço referências para seus vários componentes (seleção de parâmetros de suavização, várias bases de spline, valores de p de termos suaves), todos eles pertencem a um pesquisador - Simon Wood, na Universidade de Bath, na Inglaterra. Ele também é o mantenedor de mgcvR, …

19 nonparametric  gam  mgcv  academia  semiparametric 

Normalmente, somos apresentados ao método de estimadores de momentos "equiparando os momentos da população à sua amostra" até estimarmos todos os parâmetros da população; de modo que, no caso de uma distribuição normal, precisaríamos apenas do primeiro e do segundo momento, porque eles descrevem completamente essa distribuição. E(X)=μ⟹∑ni=1Xi/n=X¯E(X)=μ⟹∑i=1nXi/n=X¯E(X) = \mu …

19 mathematical-statistics  lognormal  moments  method-of-moments 

Considere um conjunto aleatório de números que são normalmente distribuídos: x <- rnorm(n=1000, mean=10) Gostaríamos de saber a média e o erro padrão da média, para que façamos o seguinte: se <- function(x) { sd(x)/sqrt(length(x)) } mean(x) # something near 10.0 units se(x) # something near 0.03 units Ótimo! No …

19 confidence-interval  data-transformation  descriptive-statistics 

Digamos que precisamos dos GLMMs mod1 <- glmer(y ~ x + A + (1|g), data = dat) mod2 <- glmer(y ~ x + B + (1|g), data = dat) Esses modelos não são aninhados no sentido usual de: a <- glmer(y ~ x + A + (1|g), data = dat) …

19 r  mixed-model  aic  lme4-nlme  nested-models 

Para uma distribuição unimodal, se média = mediana, basta dizer que a distribuição é simétrica? A Wikipedia diz na relação entre média e mediana: "Se a distribuição é simétrica, a média é igual à mediana e a distribuição terá assimetria zero. Se, além disso, a distribuição for unimodal, então a …

19 distributions  mean  median  symmetry 

Estou tentando entender o uso do PCA em um artigo recente em uma revista intitulado "Mapeando a atividade cerebral em escala com computação em cluster" Freeman et al., 2014 (pdf gratuito disponível no site do laboratório ). Eles usam o PCA em dados de séries temporais e usam os pesos …

19 time-series  pca  state-space-models  neuroimaging  neuroscience 

Estou verificando uma implementação da Regressão Logística a partir daqui . Depois de ler esse artigo, parece que a parte importante é encontrar os melhores coeficientes para determinar a função sigmóide. Então, eu me pergunto por que esse método é chamado de "Regressão Logística". Está relacionado à função logarítmica? Talvez …

19 regression  machine-learning  logistic 

O artigo The Odds, Continued Updated menciona a história de um pescador de Long Island que literalmente deve sua vida às estatísticas Bayesianas. Aqui está a versão curta: Há dois pescadores em um barco no meio da noite. Enquanto um está dormindo, o outro cai no oceano. O barco continua …

19 probability  bayesian  posterior  bayes 

Bloqueado . Esta pergunta e suas respostas estão bloqueadas porque a questão está fora do tópico, mas tem um significado histórico. No momento, não está aceitando novas respostas ou interações. Estou usando o ggplot2 no R para criar gráficos como os seguintes: As barras de erro se sobrepõem, o que …

19 data-visualization  ggplot2 

Examinei muitos conjuntos de dados R, postagens no DASL e em outros lugares, e não estou encontrando muitos bons exemplos de conjuntos de dados interessantes que ilustram a análise de covariância para dados experimentais. Existem inúmeros conjuntos de dados "de brinquedo" com dados inventados nos livros de estatística. Eu gostaria …

19 dataset  ancova  predictor 

Eu tenho média 74,10 e desvio padrão 33,44 para uma amostra que tem mínimo 0 e máximo 94,33. Meu professor me pergunta como pode significar mais um desvio padrão exceder o máximo. Eu mostrei muitos exemplos para ela, mas ela não entende. Eu preciso de alguma referência para mostrar a …

19 standard-deviation  mean  references  bounds  maximum 

Normalizei meu conjunto de dados e, em seguida, executei o PCA de 3 componentes para obter pequenas razões de variação explicadas ([0,50, 0,1, 0,05]). Quando não normalizei, mas embranqueci meu conjunto de dados e executei o PCA de 3 componentes, obtive altas taxas de variação explicadas ([0,86, 0,06,0,01]). Como quero …

19 pca 

Estimei um modelo linear robusto Rcom pesos MM, usando o rlm()pacote MASS. `R`` não fornece um valor de para o modelo, mas eu gostaria de ter um se for uma quantidade significativa. Também estou interessado em saber se existe algum significado em ter um valor que pesa a variação total …

19 r  goodness-of-fit  r-squared  robust  rlm 

Estou fazendo mestrado em estatística e sou aconselhado a aprender geometria diferencial. Eu ficaria mais feliz em ouvir sobre aplicações estatísticas para geometria diferencial, pois isso me deixaria motivado. Alguém conhece aplicações para geometria diferencial em estatística?

19 mathematical-statistics  information-geometry 

Eu vi um gráfico de análise discriminante linear (LDA) com limites de decisão de The Elements of Statistical Learning : Entendo que os dados são projetados em um subespaço de menor dimensão. No entanto, gostaria de saber como obtemos os limites de decisão na dimensão original, para que eu possa …

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