Estatísticas e Big Data

Fiquei com a impressão de que a função lmer()no lme4pacote não produzia valores de p (veja lmervalores de p e tudo isso ). Eu tenho usado valores MCMC gerados p vez como por esta pergunta: efeito significativo no lme4modelo misto e esta pergunta: Não é possível encontrar p-valores na saída …

12 r  mixed-model  p-value  mcmc  lme4-nlme 

Deixe- denotam o risco de Bayes de um estimador δ com respeito a um prévio π , deixar Π denotar o conjunto de todos os antecedentes sobre o espaço de parâmetros Θ , e deixar Δ denotar o conjunto de todas as regras de decisão (possivelmente randomizados) .r(π,δ)r(π,δ)r(\pi, \delta)δδ\deltaππ\piΠΠ\PiΘΘ\ThetaΔΔ\Delta A …

12 bayesian  decision-theory  risk 

Se se presume que testes não paramétricos têm menos poder do que suas alternativas paramétricas, isso implica que, se algum teste paramétrico não rejeita nulo, sua alternativa não paramétrica também não rejeita nulo? Como isso pode mudar se as suposições do teste paramétrico não forem atendidas e o teste for …

12 hypothesis-testing  nonparametric  parametric 

No espírito desta pergunta Entendendo a prova de um lema usado na desigualdade de Hoeffding , estou tentando entender os passos que levam à desigualdade de Hoeffding. O que tem mais mistério para mim na prova é a parte em que momentos exponenciais são calculados para a soma das variáveis …

12 probability  probability-inequalities 

Eu tenho algum código e saída e gostaria de construir um modelo. Não sei como construir um modelo usando esta saída: require("splines") x <- c(0.2, 0.23, 0.26, 0.29, 0.33, 0.46, 0.53 ) y <- c(0.211, 0.2026, 0.2034, 0.2167, 0.2177, 0.19225, 0.182) fit <- lm(y ~ ns(x,3)) summary(fit) Observe que ns()gera …

12 r  splines 

Fechadas. Esta questão está fora de tópico . No momento, não está aceitando respostas. Deseja melhorar esta pergunta? Atualize a pergunta para que ela esteja no tópico de Validação cruzada. Fechado há 6 anos . Estou usando arquivos de texto para armazenar meus dados para o R sem problemas há …

12 r  dataset 

Descrição: Permita que o domínio do problema seja uma classificação de documento onde exista um conjunto de vetores de recursos, cada um pertencendo a 1 ou mais classes. Por exemplo, um documento doc_1pode pertencer a Sportse Englishcategorias. Questão: Usando rede neural para classificação, qual seria o rótulo para um vetor …

12 machine-learning  neural-networks  natural-language  multilabel 

Alguém tem uma derivação de como um deslocamento funciona em modelos binários como probit e logit? No meu problema, a janela de acompanhamento pode variar em comprimento. Suponha que os pacientes recebam uma injeção profilática como tratamento. A tomada acontece em momentos diferentes; portanto, se o resultado for um indicador …

12 logit  probit  logarithm  offset 

Estou ajustando um modelo de efeitos aleatórios glmera alguns dados comerciais. O objetivo é analisar o desempenho de vendas por distribuidor, levando em consideração a variação regional. Eu tenho as seguintes variáveis: distcode: ID do distribuidor, com cerca de 800 níveis region: ID geográfico de nível superior (norte, sul, leste, …

12 r  regression  mixed-model  lme4-nlme 

Eu tenho um conjunto de dados de séries temporais no qual estou tentando ajustar um Modelo de Markov oculto (HMM) para estimar o número de estados latentes nos dados. Meu pseudo-código para fazer isso é o seguinte: for( i in 2 : max_number_of_states ){ ... calculate HMM with i states …

12 r  aic  hidden-markov-model  bic  spss  manova  time-series  r  lme4-nlme  regression  modeling  negative-binomial  bayesian  bugs  state-space-models  hypothesis-testing  data-transformation  factor-analysis  sem 

O que são relação e diferença entre séries temporais e regressão? Para modelos e suposições , é correto que os modelos de regressão assumam independência entre as variáveis ​​de saída para diferentes valores da variável de entrada, enquanto o modelo de série temporal não? Quais são algumas outras diferenças? Para …

12 regression  time-series  box-jenkins 

Suponhamos que tem uma distribuição discreta definida pelo vector modo que a categoria 0 seja desenhada com probabilidade θ 0 e assim por diante. Descobri então que alguns dos valores na distribuição são tão pequenos que sobrecarregam a representação do número de ponto flutuante do meu computador. Portanto, para compensar, …

12 random-generation 

Estou tendo problemas para resolver o seguinte. Você compra cartas de um baralho padrão de 52 cartas sem ser substituído até obter um ás. Você tira do que resta até obter um 2. Você continua com 3. Qual é o número esperado em que você estará depois que o baralho …

12 self-study  conditional-probability  conditional-expectation  games  conditioning 

Considere um modelo de efeitos não observados linear do tipo: onde é uma característica não observada, mas invariante no tempo e é um erro, e indexe observações individuais e tempo, respectivamente. A abordagem típica em uma regressão de efeitos fixos (EF) seria remover por meio de manequins individuais (LSDV) / …

12 fixed-effects-model  philosophical 

Estou saindo dessa pergunta , caso alguém queira seguir a trilha. Basicamente, eu tenho um conjunto de dados ΩΩ\Omega composto por NNN objetos em que cada objeto tem um determinado número de valores medidos anexados (dois neste caso): Ω=o1[x1,y1],o2[x2,y2],...,oN[xN,yN]Ω=o1[x1,y1],o2[x2,y2],...,oN[xN,yN]\Omega = o_1[x_1, y_1], o_2[x_2, y_2], ..., o_N[x_N, y_N] Eu preciso de …

12 probability  maximum-likelihood  kernel-smoothing  numerical-integration