Estatísticas e Big Data

Como suposição de regressão linear, a normalidade da distribuição do erro às vezes é erroneamente "estendida" ou interpretada como a necessidade de normalidade de y ou x. É possível construir um cenário / conjunto de dados em que X e Y não sejam normais, mas o termo do erro é …

11 regression  linear-model  assumptions 

Usando um biplot de valores obtidos através da análise de componentes principais, é possível explorar as variáveis ​​explicativas que compõem cada componente principal. Isso também é possível com a Análise Discriminante Linear? Os exemplos fornecidos usam Os dados são "Dados de íris de Edgar Anderson" ( http://en.wikipedia.org/wiki/Iris_flower_data_set ). Aqui estão …

11 r  pca  multivariate-analysis  discriminant-analysis  biplot 

Eu escrevi um programa para simular um embaralhamento de cartão overhand . Cada carta é numerada, com o naipe passando CLUBS, DIAMONDS, HEARTS, SPADESe a classificação de Dois a Dez, depois Valete, Rainha, Rei e Ás. Assim, o Two of Clubs tem um número 1, o Three of Clubs um …

11 correlation  pearson-r  information-theory 

Estou comparando o desempenho de vários algoritmos em vários conjuntos de dados. Como não é garantido que essas medidas de desempenho sejam distribuídas normalmente, escolhi o Teste de Friedman com o teste post-hoc de Nemenyi, com base em Demšar (2006) . Encontrei outro artigo que, além de sugerir outros métodos, …

11 nonparametric  multiple-comparisons  post-hoc 

Você pode recomendar livros, artigos, ensaios, tutoriais / cursos on-line etc. que sejam interessantes e úteis para um epidemiologista / bioestatístico para aprender sobre a filosofia da causalidade / inferência causal? Eu sei bastante sobre realmente fazer inferência causal a partir de uma estrutura epi e biostats, mas eu gostaria …

11 references  causality  philosophical 

Eu tenho duas séries temporais de dados diários. Um é sign-upse o outro terminationsde assinaturas. Eu gostaria de prever o último usando as informações contidas nas duas variáveis. Observando o gráfico dessas séries, é óbvio que as terminações estão correlacionadas com os múltiplos de inscrições nos meses anteriores. Ou seja, …

11 r  time-series  seasonality  var 

Estou lendo um pouco sobre análises de sobrevivência e a maioria dos livros afirma que h(t)=limΔt→0P(t&lt;T≤t+Δt|T≥t)Δt=f(t)1−F(t)(1)h(t)=limΔt→0P(t&lt;T≤t+Δt|T≥t)Δt=f(t)1−F(t)(1)h(t)= \lim_{ \Delta t \rightarrow 0} \frac{P(t < T \leq t+\Delta t |T \geq t )}{ \Delta t} =\frac{f(t)}{1-F(t)} (1) onde h(t)h(t)h(t) é a taxa de risco, f(t)=limΔt→0P(t&lt;T≤t+Δt)Δt(2)f(t)=limΔt→0P(t&lt;T≤t+Δt)Δt(2)f(t)=\lim_{\Delta t \rightarrow 0} \frac{P(t < T \leq …

11 survival 

Digamos que eu tenha uma tabela com as colunas "A", "B" Existe um método estatístico para determinar se "A" faz com que "B" aconteça? Não se pode realmente usar o r de Pearson, porque: apenas testa a correlação entre valores correlação não é causalidade O r de Pearson só pode …

11 correlation  causality 

Estou fazendo regressão linear múltipla. Eu tenho 21 observações e 5 variáveis. Meu objetivo é apenas encontrar a relação entre variáveis Meus dados estão definidos o suficiente para fazer regressão múltipla? O resultado do teste t revelou três das minhas variáveis ​​não são significativas. Preciso fazer minha regressão novamente com …

11 regression  t-test  multiple-regression 

Estamos tentando criar valores aleatórios correlacionados automaticamente que serão usados ​​como séries temporais. Não temos dados existentes a que nos referimos e queremos apenas criar o vetor do zero. Por um lado, é claro que precisamos de um processo aleatório com distribuição e seu SD. Por outro lado, a autocorrelação …

11 r  time-series  random-variable  autocorrelation  lags 

Eu realmente não entendo a diferença entre distribuição exponencial e geométrica.

11 distributions 

Existe um método para entender se duas linhas são (mais ou menos) paralelas? Eu tenho duas linhas geradas a partir de regressões lineares e gostaria de entender se elas são paralelas. Em outras palavras, eu gostaria de obter as diferentes inclinações dessas duas linhas. Existe uma função R para calcular …

11 r  regression  interaction  linear-model 

Recentemente me disseram que não era possível incorporar covariáveis ​​variáveis ​​no tempo em modelos mistos longitudinais sem introduzir um intervalo de tempo para essas covariáveis. Você pode confirmar / negar isso? Você tem alguma referência sobre esta situação? Proponho uma situação simples para esclarecer. Suponha que eu tenha repetido medidas …

11 r  mixed-model  lme4-nlme 

Tendo trabalhado principalmente com dados transversais até agora e navegando muito recentemente, explorando uma série de publicações introdutórias sobre séries temporais, imagino qual o papel das variáveis ​​explicativas na análise de séries temporais. Eu gostaria de explicar uma tendência em vez de diminuir a tendência. A maior parte do que …

11 r  time-series  multivariate-analysis 

Não estudo estatísticas há mais de 10 anos (e depois apenas um curso básico), então talvez minha pergunta seja um pouco difícil de entender. Enfim, o que eu quero fazer é reduzir o número de pontos de dados em uma série. O eixo x é o número de milissegundos desde …

11 data-visualization