Estatísticas e Big Data

Atualmente, estou trabalhando em alguns dados de séries temporais, sei que posso usar o modelo LOESS / ARIMA. Os dados são gravados em um vetor cujo comprimento é 1000, que é uma fila, sendo atualizado a cada 15 minutos, Assim, os dados antigos serão exibidos enquanto os novos dados forem …

9 time-series  model-evaluation 

Meu conhecimento (muito básico) do modelo de regressão Tobit não é de uma classe, como eu preferiria. Em vez disso, peguei informações aqui e ali através de várias pesquisas na Internet. Meu melhor palpite sobre as suposições para regressão truncada é que elas são muito semelhantes às suposições de mínimos …

9 regression  assumptions 

Tentei simular a partir de uma densidade bivariada usando algoritmos Metropolis em R e não tive sorte. A densidade pode ser expressa como p ( y | x ) p ( x ) , onde p ( x ) é a distribuição de Singh-Maddalap ( x , y)p(x,y)p(x,y)p ( y| …

9 sampling  monte-carlo  metropolis-hastings 

Eu tenho uma XTSsérie temporal irregularmente espaçada (com POSIXctvalores como tipo de índice). Como criar uma nova série temporal amostrada em um intervalo de 10 minutos, digamos, mas com cada momento da amostra alinhado a um tempo redondo (13:00:00, 13:10:00, 13:20:00, ...) . Se um momento de reamostragem não cair …

9 r  time-series  sampling  unevenly-spaced-time-series 

Portanto, tenho 16 ensaios em que estou tentando autenticar uma pessoa de uma característica biométrica usando a Distância de Hamming. Meu limite está definido como 3,5. Meus dados estão abaixo e apenas o teste 1 é um verdadeiro positivo: Trial Hamming Distance 1 0.34 2 0.37 3 0.34 4 0.29 …

9 mathematical-statistics  roc  classification  cross-validation  pac-learning  r  anova  survival  hazard  machine-learning  data-mining  hypothesis-testing  regression  random-variable  non-independent  normal-distribution  approximation  central-limit-theorem  interpolation  splines  distributions  kernel-smoothing  r  data-visualization  ggplot2  distributions  binomial  random-variable  poisson-distribution  simulation  kalman-filter  regression  lasso  regularization  lme4-nlme  model-selection  aic  r  mcmc  dlm  particle-filter  r  panel-data  multilevel-analysis  model-selection  entropy  graphical-model  r  distributions  quantiles  qq-plot  svm  matlab  regression  lasso  regularization  entropy  inference  r  distributions  dataset  algorithms  matrix-decomposition  regression  modeling  interaction  regularization  expected-value  exponential  gamma-distribution  mcmc  gibbs  probability  self-study  normality-assumption  naive-bayes  bayes-optimal-classifier  standard-deviation  classification  optimization  control-chart  engineering-statistics  regression  lasso  regularization  regression  references  lasso  regularization  elastic-net  r  distributions  aggregation  clustering  algorithms  regression  correlation  modeling  distributions  time-series  standard-deviation  goodness-of-fit  hypothesis-testing  statistical-significance  sample  binary-data  estimation  random-variable  interpolation  distributions  probability  chi-squared  predictor  outliers  regression  modeling  interaction 

Suponha que tenhamos um modelo de regressão linear simples e gostaríamos de testar a hipótese nula relação à alternativa geral.Z=aX+bYZ=aX+bYZ = aX + bYH0:a=b=12H0:a=b=12H_0: a=b=\frac{1}{2} Acho que se pode usar a estimativa de e e aplicar ainda um teste para obter o intervalo de confiança em torno de . Tudo …

9 hypothesis-testing  regression 

Gostaria de reunir informações de pessoas no campo sobre a correção da continuidade de Yates para tabelas de contingência 2 x 2. O artigo da Wikipedia menciona que pode se ajustar muito longe e, portanto, é usado apenas em um sentido limitado. O post relacionado aqui não oferece muito mais …

9 categorical-data  chi-squared  yates-correction 

Eu estou familiarizado com as técnicas de metanálise e meta-regressão (usando o pacote R metaforda Viechtbauer), mas recentemente me deparei com um problema que não consigo resolver facilmente. Digamos que temos uma doença que pode passar da mãe para o feto e ela já foi estudada várias vezes. Mãe e …

9 meta-analysis  odds-ratio  relative-risk 

Eu preciso fazer um experimento. Primeiro, deixe-me descrever a situação atual. A empresa em que trabalho é um cinema. Possui uma seção de jogos onde as pessoas que estão esperando filmes podem passar o tempo jogando. As pessoas podem pagar apenas usando cartão de associação pré-pago. Infelizmente, esta seção de …

9 experiment-design 

Não estou familiarizado com a análise de dados de séries temporais. No entanto, tenho o que considero uma tarefa simples de previsão a ser abordada. Eu tenho cerca de cinco anos de dados de um processo de geração comum. Cada ano representa uma função monotonicamente crescente com um componente não …

9 time-series  forecasting 

Bloqueado . Esta pergunta e suas respostas estão bloqueadas porque a questão está fora do tópico, mas tem um significado histórico. No momento, não está aceitando novas respostas ou interações. Estou me referindo a algo assim: conjunto de dados sugerido para mostrar uma solução: data(mtcars) plot(hclust(dist(mtcars)))

9 r  data-visualization  dendrogram 

Estou avaliando a eficácia de 5 métodos diferentes para prever um resultado binário específico (chame-os de 'Sucesso' e 'Falha'). Os dados são assim: Method Sample_Size Success Percent_Success 1 28 4 0.14 2 19 4 0.21 3 24 7 0.29 4 21 13 0.61 5 22 9 0.40 Eu gostaria de …

9 r  multiple-comparisons  permutation-test 

Estou procurando uma ferramenta de software (preferencialmente de código aberto) para desenhar modelos de equações / misturas estruturais de maneira eficiente e bonita. Depois de examinar o xfig e o graphviz, agora me apego ao pacote geral de gráficos vetoriais inkscape porque parece mais flexível. Gostaria de pesquisar a comunidade …

9 data-visualization  modeling  sem  software 

Eu tenho que analisar um planejamento fatorial com cinco fatores (um deles aninhado em outro) e respostas numéricas. Eu gostaria de realizar uma ANOVA não paramétrica, mas é claro que não posso usar nem o teste de Kruskall Wallis nem Friedman (eu repliquei medidas). Existe um comando ou um código …

9 r  anova  nonparametric 

A variável X (perigo) na análise de regressão proporcional ao risco de Cox sempre precisa ser tempo? Caso contrário, você poderia fornecer um exemplo, por favor? A idade do paciente com câncer pode ser uma variável de risco? Em caso afirmativo, pode ser interpretado como o risco de contrair câncer …

9 regression  survival  hazard