Estatísticas e Big Data

Estou usando a evolfftfunção no RSEISpacote R para fazer uma análise STFT de um sinal. O sinal tem uma hora de duração e foi adquirido durante 3 condições diferentes, em particular controle 0-20 ', estímulo 20'-40', 40'-60 'após estímulo. Visualmente, vejo uma mudança no espectrograma durante esses três períodos, com …

9 time-series  hypothesis-testing  anova  fourier-transform 

É muito difícil pesquisar informações na Web sobre algo quando você não sabe quais palavras são comumente usadas para descrevê-lo. Nesse caso, estou me perguntando como é chamado quando você inclui outro preditor em uma série temporal. Como exemplo, digamos que estou modelando uma variável usando AR (3):XXX Xt=φ1Xt−1+φ2Xt−2+φ3Xt−3+εtXt=φ1Xt−1+φ2Xt−2+φ3Xt−3+εt X_t …

9 time-series  terminology 

Os institutos de votação franceses estão atualmente enfrentando uma grande crise depois que publicaram recentemente o que só pode ser chamado de pesquisa mais ridícula até agora na corrida de cavalos das eleições presidenciais de 2012. O Senado francês está agora considerando legislar sobre o assunto, forçando os institutos de …

9 sampling  polling 

Com base no post Como gerenciar com eficiência um projeto de análise estatística e o ProjectTemplatepacote em R ... P: Como você constrói sua estrutura de diretórios estatísticos de projetos quando vários idiomas se destacam (por exemplo, R AND Splus)? A maioria das discussões sobre este tópico foi limitada a …

9 r  project-management  splus 

Penso que esta é uma pergunta bastante básica, mas apenas percebo que não entendo bem o termo correção de continuidade. Eu uso R e encontrei a mesma sintaxe correct=TRUEpara ambos chisq.teste mcnemar.test. Eles estão se referindo a diferentes métodos de correção de continuidade? Ouvi dizer que a continuidade de yate …

9 r  chi-squared  yates-correction 

Como pergunta, como podemos fazer a conversão do odds ratio (p1/q1)/(p2/q2)para o risco relativo com (p1/(p1+q1))/(p2/(p2+q2))bastante facilidade, pergunto-me se há algo que eu precise prestar atenção antes de fazer isso. É óbvio que, se estou fazendo um estudo de controle de caso, não devo fazer uma conversão, porque nunca conheço …

9 epidemiology  relative-risk  odds 

Motivação : estou escrevendo um estimador de estado no MATLAB (o filtro Kalman sem cheiro), que exige a atualização da raiz quadrada (triangular superior) de uma matriz de covariância a cada iteração (ou seja, para uma matriz de covariância , é verdade que ). Para que eu possa executar os …

9 matlab  covariance-matrix  numerics 

Eu tenho medições diárias de dióxido de nitrogênio por um ano (365 dias) e o interquartil (IQR) é de 24 microgramas por metro cúbico. O que "24" significa nesse contexto, além da definição de IQR, que é a diferença entre os percentis 25 e 75 ? Como você explicaria essa …

9 descriptive-statistics 

Um colega em estatística aplicada me enviou o seguinte: "Gostaria de saber se você conhece alguma maneira de descobrir a verdadeira dimensão do domínio de uma função. Por exemplo, um círculo é uma função unidimensional em um espaço bidimensional. Se eu não souber desenhar, existe uma estatística que eu posso …

9 large-data 

Ocasionalmente, vejo na literatura que uma variável categórica, como sexo, é "parcializada" ou "regredida" na análise de regressão (efeitos fixos ou efeitos mistos). Estou preocupado com os seguintes problemas práticos envolvidos nessa declaração: (1) Geralmente, o método de codificação não é mencionado no artigo. Essa variável deve ser codificada com …

9 regression 

Atualmente, estou olhando para a forma primária irrestrita do classificador one-vs-all ∑i=1NI∑k=1,k≠yiNKL(1+wk⋅xi−wyi⋅xi)∑i=1NI∑k=1,k≠yiNKL(1+wk⋅xi−wyi⋅xi)\sum\limits_{i=1}^{N_I} \sum\limits_{k=1,\atop k \neq y_i}^{N_K} L(1+ \mathbf{w_k}\cdot\mathbf{x_i}-\mathbf{w_{y_i}}\cdot\mathbf{x_i}) Onde NININ_I é o número de instâncias, NKNKN_K é o número de classes, NFNFN_F é o número de recursos, XXX é umamatriz de dadosNK×NFNK×NFN_K \times N_F , yyy é um vetor de …

9 classification  loss-functions 

Se duas classes e têm distribuição normal com parâmetros conhecidos ( , como os seus meios e , são as suas covariâncias) como podemos calcular erro do classificador Bayes para eles teoricamente?w1w1w_1w2w2w_2M1M1M_1M2M2M_2Σ1Σ1\Sigma_1Σ2Σ2\Sigma_2 Suponha também que as variáveis ​​estejam no espaço N-dimensional. Nota: Uma cópia desta pergunta também está disponível em …

9 probability  self-study  normality-assumption  naive-bayes  bayes-optimal-classifier 

Eu acredito que é uma distribuição de probabilidade, ondep [ x ]p[x]p[x] p [ x ] = 1π( 1 + x2)p[x]=1π(1+x2)\begin{equation} p[x] = \frac{1}{\pi (1+x^2)} \end{equation} já que é positivo em todos os lugares e se integra a 1 em .- ∞ , ∞−∞,∞-\infty, \infty A média é 0 por …

9 distributions  standard-deviation 

Esta pergunta é uma continuação da minha pergunta anterior aqui e também está relacionada, intencionalmente, a esta pergunta . Por esta página wiki valores de densidade de probabilidade a partir de uma distribuição normal assumido para o conjunto de treino são usados para calcular um Bayesiana posterior, em vez de …

9 bayesian  kde 

Como você mostra que o ponto das médias (x, y) está na linha de regressão estimada?

9 distributions  regression  proof  self-study