Perguntas com a marcação «association-measure»

Estou começando a se envolver com o uso de glmnetcom LASSO Regressão onde meu desfecho de interesse é dicotômica. Criei um pequeno quadro de dados simulado abaixo: age <- c(4, 8, 7, 12, 6, 9, 10, 14, 7) gender <- c(1, 0, 1, 1, 1, 0, 1, 0, 0) bmi_p …

78 r  self-study  lasso  regression  interpretation  anova  statistical-significance  survey  conditional-probability  independence  naive-bayes  graphical-model  r  time-series  forecasting  arima  r  forecasting  exponential-smoothing  bootstrap  outliers  r  regression  poisson-distribution  zero-inflation  genetic-algorithms  machine-learning  feature-selection  cart  categorical-data  interpretation  descriptive-statistics  variance  multivariate-analysis  covariance-matrix  r  data-visualization  generalized-linear-model  binomial  proportion  pca  matlab  svd  time-series  correlation  spss  arima  chi-squared  curve-fitting  text-mining  zipf  probability  categorical-data  distance  group-differences  bhattacharyya  regression  variance  mean  data-visualization  variance  clustering  r  standard-error  association-measure  somers-d  normal-distribution  integral  numerical-integration  bayesian  clustering  python  pymc  nonparametric-bayes  machine-learning  svm  kernel-trick  hyperparameter  poisson-distribution  mean  continuous-data  univariate  missing-data  dag  python  likelihood  dirichlet-distribution  r  anova  hypothesis-testing  statistical-significance  p-value  rating  data-imputation  censoring  threshold 

Para o gráfico 1, posso testar a associação entre x e y, fazendo uma correlação simples. Para o gráfico 2, onde o relacionamento não é linear e ainda existe uma relação clara entre x e y, como posso testar a associação e rotular sua natureza?

37 nonlinear-regression  non-independent  association-measure 

Eu tenho duas variáveis: Nome do Medicamento (DN) e Eventos Adversos (EA) correspondentes, que mantêm uma relação de muitos para muitos. Existem 33.556 nomes de medicamentos e 9.516 eventos adversos. O tamanho da amostra é de cerca de 5,8 milhões de observações. Quero estudar e entender a associação / relação …

24 r  categorical-data  data-visualization  large-data  association-measure 

De Encyclopedia of Sciences estatísticos compreendo que dada dicotómica (binário: 1 = presente; 0 = ausente) atributos (variáveis), que pode formar uma tabela de contingência para quaisquer dois objectos i e j de uma amostra:ppp j 1 0 ------- 1 | a | b | i ------- 0 | c …

20 binary-data  similarities  association-measure 

O que é uma medida significativa de "correlação" para estudar a relação entre esses dois tipos de variáveis? Em R, como fazer isso?

19 r  correlation  categorical-data  association-measure 

Estou usando FactoMineRpara reduzir meu conjunto de dados de medidas para as variáveis ​​latentes. O mapa variável acima é claro para mim interpretar, mas estou confuso quando se trata das associações entre as variáveis e componente 1. Olhando o mapa variável, ddpe covestá muito perto do componente no mapa, e …

17 correlation  pca  factor-analysis  association-measure  biplot 

Para encontrar associação entre apoio de colegas (variável independente) e satisfação no trabalho (variável dependente), desejo aplicar o teste do qui-quadrado. O apoio de pares é categorias em quatro grupos, de acordo com a extensão do apoio: 1 = extensão muito menor, 2 = até certo ponto, 3 = em …

13 chi-squared  nonparametric  contingency-tables  association-measure 

Estou jogando aqui o problema como o recebi. Eu tenho duas variáveis ​​aleatórias. Um deles é contínuo (Y) e o outro é discreto e será abordado como ordinal (X). Coloquei abaixo o gráfico que recebi junto com a consulta. A pessoa que me envia os dados deseja medir a força …

12 correlation  nonparametric  ordinal-data  association-measure 

Não sei qual função de distância entre indivíduos usar no caso de atributos nominais (categóricos não ordenados). Eu estava lendo alguns livros e eles sugerem a função Correspondência Simples , mas alguns livros sugerem que eu deva alterar os atributos nominais para binários e usar o Coeficiente Jaccard . No …

12 distance-functions  distance  similarities  association-measure  categorical-data 

Estou fazendo um estudo sobre o uso de drogas múltiplas. Eu tenho um conjunto de dados de 400 viciados em drogas, cada um declarando as drogas que abusam. Existem mais de 10 medicamentos e, portanto, existem grandes combinações possíveis. Recodifiquei a maioria das drogas que eles consomem em variáveis ​​binárias …

10 hypothesis-testing  clustering  combinatorics  association-measure  association-rules 

Estou tentando encontrar a correlação entre uma variável dicotômica e uma variável contínua. Do meu trabalho de base sobre isso, descobri que tenho que usar o teste t independente e a pré-condição para isso é que a distribuição da variável tenha que ser normal. Realizei o teste de Kolmogorov-Smirnov para …

10 normal-distribution  categorical-data  continuous-data  kolmogorov-smirnov  association-measure 

Estou tentando obter uma intuição mais clara por trás: "Se torna mais provável, então torna mais provável"UMAAABBBBBBUMAAA Seja o tamanho do espaço em que e estão, entãon ( S)n(S)n(S)UMAAABBB Reivindicação: entãoP( B | A ) > P( B )P(B|A)>P(B)P(B|A)>P(B)n ( A B ) / n ( A ) > n …

9 probability  inference  conditional-probability  intuition  association-measure 

Quero saber se existe alguma maneira possível de calcular o coeficiente de Jaccard usando a multiplicação de matrizes. Eu usei esse código jaccard_sim <- function(x) { # initialize similarity matrix m <- matrix(NA, nrow=ncol(x),ncol=ncol(x),dimnames=list(colnames(x),colnames(x))) jaccard <- as.data.frame(m) for(i in 1:ncol(x)) { for(j in i:ncol(x)) { jaccard[i,j]= length(which(x[,i] & x[,j])) / …

9 r  matrix  binary-data  association-measure  similarities 

Os seguintes enxertos são retirados deste artigo . Eu sou novato no bootstrap e estou tentando implementar o bootstrap paramétrico, semiparamétrico e não paramétrico para o modelo misto linear com o R bootpacote. Código R Aqui está o meu Rcódigo: library(SASmixed) library(lme4) library(boot) fm1Cult <- lmer(drywt ~ Inoc + Cult …

9 r  mixed-model  bootstrap  central-limit-theorem  stable-distribution  time-series  hypothesis-testing  markov-process  r  correlation  categorical-data  association-measure  meta-analysis  r  anova  confidence-interval  lm  r  bayesian  multilevel-analysis  logit  regression  logistic  least-squares  eda  regression  notation  distributions  random-variable  expected-value  distributions  markov-process  hidden-markov-model  r  variance  group-differences  microarray  r  descriptive-statistics  machine-learning  references  r  regression  r  categorical-data  random-forest  data-transformation  data-visualization  interactive-visualization  binomial  beta-distribution  time-series  forecasting  logistic  arima  beta-regression  r  time-series  seasonality  large-data  unevenly-spaced-time-series  correlation  statistical-significance  normalization  population  group-differences  demography 

Existem várias medidas de associação (ou contingência ou correlação) entre duas variáveis ​​aleatórias binárias e , entre outrasXXXYYY Pearson coeficiente phi V de Cramér Gostaria de saber como o seguinte número se relaciona a medidas conhecidas, se é estatisticamente interessante, e sob qual nome é (possivelmente) discutido:κκ\kappa κ=1−2N|X△Y|κ=1−2N|X△Y|\kappa = 1 …

7 correlation  binary-data  association-measure