Perguntas com a marcação «data-mining»

A mineração de dados usa métodos da inteligência artificial em um contexto de banco de dados para descobrir padrões anteriormente desconhecidos. Como tal, os métodos geralmente não são supervisionados. Está intimamente relacionado, mas não é idêntico ao aprendizado de máquina. As principais tarefas da mineração de dados são análise de cluster, detecção de outlier e mineração de regras de associação.

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Medida de elevação na mineração de dados
Pesquisei muitos sites para saber exatamente o que o elevador fará? Os resultados que encontrei foram sobre o uso em aplicativos e não em si. Eu sei sobre a função de suporte e confiança. Na Wikipedia, na mineração de dados, o lift é uma medida do desempenho de um modelo …
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Pense como um bayesiano, verifique como um freqüentador: O que isso significa?
Estou vendo alguns slides de palestras em um curso de ciência de dados que pode ser encontrado aqui: https://github.com/cs109/2015/blob/master/Lectures/01-Introduction.pdf Infelizmente, não consigo ver o vídeo desta palestra e, a certa altura do slide, o apresentador tem o seguinte texto: Alguns princípios fundamentais Pense como um bayesiano, verifique como um freqüentista …
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Por que existe uma diferença entre calcular manualmente um intervalo de confiança de 95% da regressão logística e usar a função confint () em R?
Caro pessoal, notei algo estranho que não sei explicar, não é? Em resumo: a abordagem manual para calcular um intervalo de confiança em um modelo de regressão logística e a função R confint()fornecem resultados diferentes. Eu tenho passado pela regressão logística aplicada de Hosmer & Lemeshow (2ª edição). No terceiro …
34 r  regression  logistic  confidence-interval  profile-likelihood  correlation  mcmc  error  mixture  measurement  data-augmentation  r  logistic  goodness-of-fit  r  time-series  exponential  descriptive-statistics  average  expected-value  data-visualization  anova  teaching  hypothesis-testing  multivariate-analysis  r  r  mixed-model  clustering  categorical-data  unsupervised-learning  r  logistic  anova  binomial  estimation  variance  expected-value  r  r  anova  mixed-model  multiple-comparisons  repeated-measures  project-management  r  poisson-distribution  control-chart  project-management  regression  residuals  r  distributions  data-visualization  r  unbiased-estimator  kurtosis  expected-value  regression  spss  meta-analysis  r  censoring  regression  classification  data-mining  mixture 
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Quais matérias de matemática você sugeriria para se preparar para mineração de dados e aprendizado de máquina?
Estou tentando montar um currículo de matemática auto-direcionado para me preparar para o aprendizado de mineração de dados e aprendizado de máquina. Isso é motivado pelo início da aula de aprendizado de máquina de Andrew Ng no Coursera e sentindo que, antes de prosseguir, eu precisava melhorar minhas habilidades matemáticas. …
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LSA vs. PCA (agrupamento de documentos)
Estou investigando várias técnicas usadas no agrupamento de documentos e gostaria de esclarecer algumas dúvidas sobre o PCA (análise de componentes principais) e LSA (análise semântica latente). Primeira coisa - quais são as diferenças entre eles? Eu sei que no PCA, a decomposição de SVD é aplicada à matriz de …
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