Perguntas com a marcação «data-transformation»

Estou trabalhando em um projeto que envolve a leitura de etiquetas RFID e a comparação da intensidade do sinal que o leitor vê quando você altera a configuração da antena (número de antenas, posição, etc ...). Como parte do projeto, preciso comparar as configurações para ver quais são mais eficazes. …

11 data-transformation  linear-model  descriptive-statistics 

Atualmente, estou tentando resolver violações às suposições da ANOVA. Eu usei Shapiro-Wilk para testar a normalidade e me envolvi tanto com o teste de Levene quanto com o teste de igualdade de variância de Bartlett. Desde então, o log transformou meus dados para tentar corrigir as variações desiguais. Eu refiz …

11 anova  data-transformation  heteroscedasticity  levenes-test 

Eu quero comparar dados que proporções entre três grupos diferentes, por exemplo: ID Group Prop.Nitrogen 1 A 0.89 2 A 0.85 3 B 0.92 4 B 0.97 Seguindo Wharton e Hui (doi: 10.1890 / 10-0340.1 1 ), pensei em ver se esses dados seriam melhor tratados usando um logit transformado. …

11 data-transformation  aic  fitting 

fundo Estou conduzindo uma meta-análise que inclui dados publicados anteriormente. Frequentemente, as diferenças entre os tratamentos são relatadas com valores de P, diferenças menos significativas (LSD) e outras estatísticas, mas não fornecem estimativa direta da variação. No contexto do modelo que estou usando, uma superestimação de variação é aceitável. Problema …

11 multiple-comparisons  variance  data-transformation  meta-analysis 

Estou curioso para saber se existe uma transformação que altera a inclinação de uma variável aleatória sem afetar a curtose. Isso seria análogo ao modo como uma transformação afim de um VD afeta a média e a variância, mas não a inclinação e a curtose (em parte porque a inclinação …

11 data-transformation  random-variable  moments 

Depois de me deparar com essa discussão , estou levantando a questão sobre as convenções dos intervalos de confiança transformados de volta. De acordo com este artigo, o IC da transformação nominal de cobertura nominal para a média de uma variável aleatória log-normal é: LCL(X)=exp(Y+var(Y) vocêCL ( X) = exp( …

11 confidence-interval  data-transformation  back-transformation 

Estou tentando modelar uma variável de resposta que é teoricamente limitada entre -225 e +225. A variável é a pontuação total obtida pelos sujeitos ao jogar um jogo. Embora teoricamente seja possível para os sujeitos pontuar +225. Apesar disso, porque a pontuação dependia não apenas das ações dos sujeitos, mas …

11 regression  data-transformation  beta-distribution  bounds  beta-regression 

Tenho dados de pesquisas grandes, uma variável de resultado binário e muitas variáveis ​​explicativas, incluindo binárias e contínuas. Estou construindo conjuntos de modelos (experimentando com GLM e GLM misto) e usando abordagens teóricas da informação para selecionar o modelo superior. Examinei cuidadosamente as explicações (contínuas e categóricas) para correlações e …

11 regression  logistic  data-transformation  skewness 

Fechadas. Esta questão está fora de tópico . No momento, não está aceitando respostas. Deseja melhorar esta pergunta? Atualize a pergunta para que ela esteja no tópico de Validação cruzada. Fechado há 7 anos . Gostaria de converter uma variável de fator em uma numérica, mas as.numericnão tem o efeito …

11 r  data-transformation 

Problema básico Aqui está o meu problema básico: estou tentando agrupar um conjunto de dados que contém algumas variáveis ​​muito assimétricas com contagens. As variáveis ​​contêm muitos zeros e, portanto, não são muito informativas para o meu procedimento de agrupamento - o que provavelmente é um algoritmo k-means. Tudo bem, …

11 clustering  data-transformation  k-means  count-data  compositional-data 

Encontrei muitos posts úteis sobre variáveis ​​independentes padronizadas e variáveis ​​independentes centralizadas no stats.stackexchange.com, mas ainda estou um pouco confuso. Estou lhe pedindo uma avaliação do que entendi. Além disso, se o que se segue não estiver correto, você poderia me corrigir? Como padronizar. As variáveis ​​padronizadas são obtidas subtraindo …

11 regression  data-transformation  interpretation  standardization  centering 

Os livros e discussões geralmente afirmam que, ao enfrentar problemas (dos quais existem alguns) com um preditor, a transformação de log é uma possibilidade. Agora, entendo que isso depende de distribuições e a normalidade nos preditores não é uma suposição de regressão; mas a transformação de log torna os dados …

10 regression  data-transformation 

Vamos supor que eu tenha um vetor - de variáveis ​​dependentes e um vetor - de variável independente. Quando é plotado contra , vejo que há uma relação linear (tendência ascendente) entre os dois. Agora, isso também significa que há uma tendência de queda linear entre e .NNNYYYNNNXXXYYY1X1X\frac{1}{X}YYYXXX Agora, se …

10 regression  data-transformation  linear-model 

Histórico: minha organização atualmente compara suas estatísticas de diversidade da força de trabalho (por exemplo,% de pessoas com deficiência,% de mulheres,% de veteranas) com a disponibilidade total de força de trabalho para esses grupos com base no American Community Survey (um projeto de pesquisa do US Census Bureau). Essa é …

10 confidence-interval  sampling  data-transformation  diversity 

Estou trabalhando em um conjunto de dados. Depois de usar algumas técnicas de identificação de modelos, criei um modelo ARIMA (0,2,1). Usei a detectIOfunção no pacote TSAem R para detectar um outlier inovador (IO) na 48ª observação do meu conjunto de dados original. Como faço para incorporar esse erro externo …

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