Perguntas com a marcação «distance-functions»

As funções de distância se referem às funções usadas para quantificar a noção de distância entre membros de um conjunto ou entre objetos.

1
Qual é a função de distância ideal para indivíduos quando os atributos são nominais?
Não sei qual função de distância entre indivíduos usar no caso de atributos nominais (categóricos não ordenados). Eu estava lendo alguns livros e eles sugerem a função Correspondência Simples , mas alguns livros sugerem que eu deva alterar os atributos nominais para binários e usar o Coeficiente Jaccard . No …
2
Quais são as distâncias entre variáveis ​​que formam uma matriz de covariância?
Eu tenho uma matriz de covariância e quero particionar variáveis ​​em clusters usando cluster hierárquico (por exemplo, para classificar uma matriz de covariância).kn × nn×nn \times nkkk Existe uma função de distância típica entre variáveis ​​(ou seja, entre colunas / linhas da matriz de covariância quadrada)? Ou, se houver mais, …
1
É o teorema do contraste relativo de Beyer et al. artigo: “Sobre o comportamento surpreendente das métricas de distância no espaço de alta dimensão” enganoso?
Isso é citado com muita frequência ao mencionar a maldição da dimensionalidade e vai (fórmula à direita chamada contraste relativo) limd→∞var(||Xd||kE[||Xd||k])=0,then:Dmaxkd−DminkdDminkd→0limd→∞var(||Xd||kE[||Xd||k])=0,then:Dmaxdk−DmindkDmindk→0 \lim_{d\rightarrow \infty} \text{var} \left(\frac{||X_d||_k}{E[||X_d||_k]} \right) = 0, \text{then}: \frac{D_{\max^{k}_{d}} - D_{\min^{k}_{d}}}{D_{\min^{k}_{d}}} \rightarrow 0 O resultado do teorema mostra que a diferença entre as distâncias máxima e mínima para um …
1
Como comparar eventos observados x eventos esperados?
Suponha que eu tenha uma amostra de frequências de 4 eventos possíveis: Event1 - 5 E2 - 1 E3 - 0 E4 - 12 e tenho as probabilidades esperadas de meus eventos ocorrerem: p1 - 0.2 p2 - 0.1 p3 - 0.1 p4 - 0.6 Com a soma das frequências …
9 r  statistical-significance  chi-squared  multivariate-analysis  exponential  joint-distribution  statistical-significance  self-study  standard-deviation  probability  normal-distribution  spss  interpretation  assumptions  cox-model  reporting  cox-model  statistical-significance  reliability  method-comparison  classification  boosting  ensemble  adaboost  confidence-interval  cross-validation  prediction  prediction-interval  regression  machine-learning  svm  regularization  regression  sampling  survey  probit  matlab  feature-selection  information-theory  mutual-information  time-series  forecasting  simulation  classification  boosting  ensemble  adaboost  normal-distribution  multivariate-analysis  covariance  gini  clustering  text-mining  distance-functions  information-retrieval  similarities  regression  logistic  stata  group-differences  r  anova  confidence-interval  repeated-measures  r  logistic  lme4-nlme  inference  fiducial  kalman-filter  classification  discriminant-analysis  linear-algebra  computing  statistical-significance  time-series  panel-data  missing-data  uncertainty  probability  multivariate-analysis  r  classification  spss  k-means  discriminant-analysis  poisson-distribution  average  r  random-forest  importance  probability  conditional-probability  distributions  standard-deviation  time-series  machine-learning  online  forecasting  r  pca  dataset  data-visualization  bayes  distributions  mathematical-statistics  degrees-of-freedom 
3
Distância de Mahalanobis entre duas distribuições bivariadas com covariâncias diferentes
A questão está praticamente contida no título. Qual é a distância de Mahalanobis para duas distribuições de matrizes de covariância diferentes? O que eu descobri até agora assume a mesma covariância para ambas as distribuições, ou seja, algo desse tipo: ΔTΣ−1ΔΔTΣ−1Δ\Delta^T \Sigma^{-1} \Delta E se eu tiver dois diferentes ΣΣ\Sigma …
Ao utilizar nosso site, você reconhece que leu e compreendeu nossa Política de Cookies e nossa Política de Privacidade.
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.