Perguntas com a marcação «factor-analysis»

A análise fatorial é uma técnica de variável latente de redução de dimensionalidade que substitui variáveis ​​inter-correlativas por um número menor de variáveis ​​latentes contínuas chamadas fatores. Acredita-se que os fatores sejam responsáveis ​​pelas inter-correlações. [Para análise fatorial confirmatória, use a tag 'fator confirmatório'. Além disso, o termo "fator" da análise fatorial não deve ser confundido com "fator" como preditor categórico de uma regressão / ANOVA.]

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Diferença entre análise fatorial exploratória e confirmatória na determinação da independência de construto
Os pesquisadores costumam usar duas medidas que possuem itens muito semelhantes e argumentam que medem coisas diferentes (por exemplo, "sempre me preocupo quando estou perto de carros"; "tenho medo de carros"). Vamos chamar as medidas hipotéticas de Medição e Ansiedade do Medo dos Carros na Escala de Automóveis. Estou interessado …
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Como reduzir o número de itens usando análise fatorial, consistência interna e teoria da resposta ao item em conjunto?
Estou desenvolvendo empiricamente um questionário e usarei números arbitrários neste exemplo para ilustrar. Para contextualizar, estou desenvolvendo um questionário psicológico destinado a avaliar padrões de pensamento comumente identificados em indivíduos com transtornos de ansiedade. Um item pode se parecer com " Preciso verificar o forno repetidamente, porque não tenho certeza …
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Posso usar o PCA para fazer a seleção de variáveis ​​para análise de cluster?
Eu tenho que reduzir o número de variáveis ​​para realizar uma análise de cluster. Minhas variáveis ​​estão fortemente correlacionadas, então pensei em fazer uma Análise Fatorial PCA (análise de componentes principais). No entanto, se eu usar as pontuações resultantes, meus clusters não estão muito corretos (em comparação com classificações anteriores …
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O que os primeiros fatores
Na análise de componentes principais, os primeiros componentes principais são as direções ortogonais k com a variação máxima. Em outras palavras, o primeiro componente principal é escolhido para ser a direção da variação máxima, o segundo componente principal é escolhido para ser a direção ortogonal à primeira com a variação …
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Fatores de pontuação a partir de respostas ordinais discretas
Existe uma maneira básica de estimar as pontuações dos fatores quando você possui variáveis ​​ordinais e discretas. Eu tenho variáveis ​​ordinais, discretas. Se eu assumir que subjacente a cada resposta é uma variável contínua, normalmente distribuída, então posso calcular uma matriz de correlação policórica . Posso então executar uma análise …
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Métodos de rotação de fatores (varimax, oblimin etc.) - o que significam os nomes e o que os métodos fazem?
A análise fatorial possui vários métodos de rotação, como varimax, quartimax, equamax, promax, oblimin, etc. Não consigo encontrar nenhuma informação que relacione seus nomes a seus reais atos matemáticos ou estatísticos. Por que é chamado "equa-max" ou "quarti-max"? De que maneira os eixos ou matrizes são rotacionados para que tenham …
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Quais são os perigos do cálculo das correlações de Pearson (em vez das tetracóricas) para variáveis ​​binárias na análise fatorial?
Eu pesquiso sobre jogos educacionais, e alguns dos meus projetos atuais envolvem o uso de dados do BoardGameGeek (BGG) e VideoGameGeek (VGG) para examinar as relações entre os elementos de design dos jogos (por exemplo, "ambientados na Segunda Guerra Mundial", "envolvem dados" ) e classificações de jogadores desses jogos (ou …
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Existe uma razão para deixar uma solução de análise fatorial exploratória sem rotação?
Existem razões para não rodar uma solução de análise fatorial exploratória? É fácil encontrar discussões comparando soluções ortogonais com soluções oblíquas e acho que entendo completamente tudo isso. Além disso, pelo que pude encontrar nos livros didáticos, os autores geralmente explicam os métodos de estimativa da análise fatorial e explicam …
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Como obter um intervalo de confiança na mudança do quadrado da população
Para um exemplo simples, assuma que existem dois modelos de regressão linear Modelo 1 tem três preditores, x1a, x2b, ex2c O modelo 2 possui três preditores do modelo 1 e dois preditores adicionais x2aex2b Existe uma equação de regressão populacional em que a variação populacional explicada é para o Modelo …
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