Perguntas com a marcação «hypothesis-testing»

Claramente, isso é apenas uma questão de definição ou convenção e de quase nenhuma importância prática. Se for definido como seu valor tradicional de 0,05, um valor de p de 0,0500000000000 ... é considerado estatisticamente significativo ou não? A regra para definir significância estatística é geralmente considerada como p < …

14 hypothesis-testing  statistical-significance  definition 

Atualmente, estou trabalhando em um projeto no qual gere valores aleatórios usando conjuntos de pontos com baixa discrepância / quase aleatória , como conjuntos de pontos Halton e Sobol. Estes são vetores essencialmente dimensionais que imitam variáveis ​​uniformes dimensionais (0,1), mas têm uma propagação melhor. Em teoria, eles devem ajudar …

14 hypothesis-testing  monte-carlo  random-generation  randomness 

Como alguém que precisa de conhecimento estatístico, mas não é um estatístico formalmente treinado, acho útil ter um fluxograma (ou algum tipo de árvore de decisão) para me ajudar a escolher a abordagem correta para resolver um problema específico (por exemplo, "você precisa disso, saiba disso e daquilo e considere …

14 hypothesis-testing  data-mining  eda 

Eu continuo vendo essa famosa citação em todos os lugares, mas não consigo entender a parte enfatizada todas as vezes. Um homem que 'rejeita' provisoriamente uma hipótese, como uma questão de prática habitual, quando a significância está no nível de 1% ou mais, certamente estará enganado em não mais de …

14 hypothesis-testing  statistical-significance  references  experiment-design  philosophical 

Alguém pode dar uma explicação detalhada (e clara) do que sua "gravidade" significa (não é apenas a função de poder avaliada em diferentes discrepâncias tomadas como hipótese nula?) E como ela se encaixa na literatura de testes estatísticos em geral?

14 hypothesis-testing  statistical-significance 

Eu entendo o procedimento e o que ele controla. Então, qual é a fórmula para o valor de p ajustado no procedimento BH para comparações múltiplas? Só agora eu percebi que o BH original não produzia valores p ajustados, apenas ajustava a condição de (não) rejeição: https://www.jstor.org/stable/2346101 . Gordon Smyth …

14 hypothesis-testing  p-value  multiple-comparisons  false-discovery-rate 

Li aqui que era o número de graus de liberdade que eu deveria usar ao fazer um teste t para a significância de um coeficiente de regressão, mas não entendo o porquê. Meu entendimento era que os testes t geralmente tinham n - 1 graus de liberdade.n - p - …

14 regression  hypothesis-testing  multiple-regression  t-test 

Fiquei me perguntando, dada uma hipótese unilateral (unilateral) com um nível alfa de .05, podemos estar falando de intervalos de confiança de 95% ? Por exemplo, podemos construir intervalos de confiança " unilaterais" e "bilaterais" separadamente para um teste Z ou t unilateral? qual seria a "interpretação" de cada um …

14 hypothesis-testing  confidence-interval 

Pelo que entendi, a seleção de variáveis ​​com base em valores-p (pelo menos no contexto de regressão) é altamente falha. Parece que a seleção de variáveis ​​com base no AIC (ou similar) também é considerada defeituosa por alguns, por razões semelhantes, embora isso pareça um pouco obscuro (por exemplo, veja …

13 hypothesis-testing  multiple-regression  feature-selection  model-selection  aic 

O consenso geral sobre uma pergunta semelhante, é errado referir-se aos resultados como sendo "altamente significativos"? é que "altamente significativo" é uma maneira válida, embora não específica, de descrever a força de uma associação que possui um valor p muito abaixo do seu limite de significância predefinido. No entanto, que …

13 hypothesis-testing  statistical-significance  p-value  terminology 

Eu tenho dados sobre quantos usuários publicam quantas perguntas. Por exemplo, [UserCount, QuestionCount] [2, 100] [9, 10] [3, 80] ... ... Isso significa que 2 usuários postaram 100 perguntas, 9 usuários postaram 10 perguntas e assim por diante. Então, como posso determinar se a UserCount, QuestionCountdistribuição segue uma lei de …

13 r  hypothesis-testing  goodness-of-fit  power-law 

Eu li sobre o teste t de Student, mas parece funcionar quando podemos assumir que as distribuições originais são normalmente distribuídas. No meu caso, eles definitivamente não são. Além disso, se eu tiver 13 distribuições, preciso fazer 13^2testes?

13 r  hypothesis-testing  distributions 

Introdução: Tendo notado a atenção recebida hoje por esta pergunta: "A ANOVA pode ser significativa quando nenhum dos testes t emparelhados é? ", Pensei que poderia reformulá-la de uma maneira interessante que merecesse seu próprio conjunto de respostas. . Uma variedade de resultados incongruentes (pelo valor nominal) pode ocorrer quando …

13 hypothesis-testing  anova  statistical-significance  t-test  multiple-comparisons 

Ouvi dizer que não é uma boa ideia escolher um teste estatístico com base no resultado de outro. Isso me parece estranho. Por exemplo, as pessoas geralmente escolhem usar um teste não paramétrico quando algum outro teste sugere que os resíduos não são normalmente distribuídos. Essa abordagem parece bastante aceita, …

13 hypothesis-testing 

Essas duas funções existem no R, mas não conheço suas diferenças. Parece que eles retornam apenas os mesmos valores p ao chamar wilcox.testcom correct=FALSE, e wilcox_test(no pacote de moedas) com distribution="aymptotic". Para outros valores, eles retornam valores p diferentes. Também wilcox.testestá sempre retornando W = 0 para meu conjunto de …

13 r  hypothesis-testing  p-value  wilcoxon-mann-whitney