Perguntas com a marcação «interpretation»

Eu uso um modelo GARCH padrão: rtσ2t=σtϵt=γ0+γ1r2t−1+δ1σ2t−1rt=σtϵtσt2=γ0+γ1rt−12+δ1σt−12\begin{align} r_t&=\sigma_t\epsilon_t\\ \sigma^2_t&=\gamma_0 + \gamma_1 r_{t-1}^2 + \delta_1 \sigma^2_{t-1} \end{align} Tenho estimativas diferentes dos coeficientes e preciso interpretá-los. Portanto, estou pensando em uma boa interpretação, então o que representam , γ 1 e δ 1 ?γ0γ0\gamma_0γ1γ1\gamma_1δ1δ1\delta_1 Vejo que é algo como uma parte constante. …

14 interpretation  garch 

Ao executar a regressão de crista, como você interpreta os coeficientes que acabam maiores que seus correspondentes em menores quadrados (para certos valores de )? A regressão de crista não deve reduzir monotonicamente os coeficientes?λλ\lambda Em uma nota relacionada, como interpretar um coeficiente cujo sinal muda durante a regressão da …

14 interpretation  regression-coefficients  ridge-regression 

Tenho uma pergunta sobre o uso de um modelo / modelo misto. O modelo básico é este: lmer(DV ~ group * condition + (1|pptid), data= df) Grupo e condição são dois fatores: o grupo possui dois níveis (grupo A, grupo B) e a condição possui três níveis (condição1, condição2, condição3). …

14 interaction  interpretation  lme4-nlme  model 

Eu me deparei com esses dois termos que são usados ​​de forma intercambiável em muitos contextos. Basicamente, um moderador (M) é um fator que afeta a relação entre X e Y. A análise de moderação geralmente é feita usando um modelo de regressão. Por exemplo, o gênero (M) pode afetar …

14 regression  interaction  interpretation  regression-coefficients  terminology 

Eu gosto de entender a diferença entre com ou sem modelo de interceptação na regressão logística Existe alguma diferença entre eles, exceto que, com a interceptação, os coeficientes consideram o log (odds ratio) relativo ao grupo de linha de base e sem a interceptação eles consideram o log (odds)? Pelo …

14 regression  logistic  interpretation  model  intercept 

Estou tendo alguma dificuldade em entender a interpretação do teste KS de 2 amostras e como ele é diferente de um teste t regular entre 2 grupos. Digamos que eu tenho homens e mulheres fazendo alguma tarefa e coleciono algumas pontuações dessa tarefa. Meu objetivo final é determinar se homens …

14 distributions  t-test  interpretation  kolmogorov-smirnov 

Fechadas. Esta questão está fora de tópico . No momento, não está aceitando respostas. Deseja melhorar esta pergunta? Atualize a pergunta para que ela esteja no tópico de Validação cruzada. Fechado há 5 anos . Call: glm(formula = darters ~ river + pH + temp, family = poisson, data = …

14 self-study  generalized-linear-model  interpretation  poisson-regression 

Em probabilidade e estatística, o conceito de "aleatório" e "aleatoriedade" são freqüentemente usados. Geralmente, o conceito de uma variável aleatória é usado para modelar eventos que ocorrem devido ao acaso. Minha pergunta diz respeito ao termo "aleatório". O que é aleatório? Existe aleatoriedade realmente? Estou curioso para saber o que …

14 interpretation  terminology 

Eu tenho tentado discernir o que exatamente a saída "coef" e "(exp) coef" do coxph significa. Parece que o "(exp) coef" são comparações da primeira variável no modelo de acordo com o grupo designado no comando. Como a função coxph chega aos valores de "coef" e "(exp) coef"? Além disso, …

14 r  survival  interpretation 

Acabei de executar um GLM binomial negativo e esta é a saída: Call: glm.nb(formula = small ~ method + site + depth, data = size.dat, init.theta = 1.080668549, link = log) Deviance Residuals: Min 1Q Median 3Q Max -2.2452 -0.9973 -0.3028 0.3864 1.8727 Coefficients: Estimate Std. Error z value Pr(>|z|) …

14 r  categorical-data  generalized-linear-model  interpretation  negative-binomial 

Eu estava lendo os modelos lineares de livros da Faraway com R (1ª edição) no último fim de semana. Faraway tinha um capítulo chamado "Estratégia Estatística e Incerteza do Modelo". Ele descreveu (página 158) que ele artificialmente gerado alguns dados usando um modelo muito complicado, então ele perguntou a seus …

13 predictive-models  modeling  interpretation 

O erro padrão da intercepção termo ( β 0 ) em Y = β 1 x + β 0 + ε é dado por S E ( β 0 ) 2 = σ 2 [ 1β^0β^0\hat{\beta}_0y=β1x+β0+εy=β1x+β0+εy=\beta_1x+\beta_0+\varepsilonSE(β^0)2=σ2[1n+x¯2∑ni=1(xi−x¯)2]SE(β^0)2=σ2[1n+x¯2∑i=1n(xi−x¯)2]SE(\hat{\beta}_0)^2 = \sigma^2\left[\frac{1}{n}+\frac{\bar{x}^2}{\sum_{i=1}^n(x_i-\bar{x})^2}\right] ondex¯x¯\bar{x}é a média doxixix_i's. Pelo que eu entendo, o SE quantifica o …

13 regression  interpretation  standard-error 

Para algumas medições, os resultados de uma análise são apresentados adequadamente na escala transformada. Na maioria dos casos, no entanto, é desejável apresentar os resultados na escala de medida original (caso contrário, seu trabalho é mais ou menos inútil). Por exemplo, no caso de dados transformados em log, surge um …

13 data-transformation  confidence-interval  t-test  interpretation 

Suponha que tenhamos o seguinte modelo de regressão logística: logit(p)=β0+β1x1+β2x2logit(p)=β0+β1x1+β2x2\text{logit}(p) = \beta_0+\beta_{1}x_{1} + \beta_{2}x_{2} É β0β0\beta_0 a probabilidade do evento quando x1=0x1=0x_1 = 0 e ? Em outras palavras, são as chances do evento quando e estão nos níveis mais baixos (mesmo que este não seja 0)? Por exemplo, se …

13 logistic  interpretation  intercept 

Então, eu quero ajustar um modelo negativo-binomial de efeitos aleatórios. Para esse modelo, o STATA pode produzir coeficientes exponenciados. De acordo com o arquivo de ajuda, esses coeficientes podem ser interpretados como taxas de incidência. Infelizmente, eu não sou um falante nativo de inglês e realmente não entendo o que …

13 interpretation  negative-binomial  regression-coefficients