Perguntas com a marcação «intuition»

Quando consideramos os cenários da teoria de enfileiramento em que os indivíduos chegam a um nó de serviço e fazem fila, geralmente um processo de Poisson é usado para modelar os horários de chegada. Esses cenários surgem em problemas de roteamento de rede. Eu apreciaria uma explicação intuitiva sobre por …

15 poisson-distribution  intuition  queueing 

O que é uma função geradora de momento (MGF)? Você pode explicar isso em termos leigos e junto com um exemplo simples e fácil? Por favor, limite o uso de anotações matemáticas formais, tanto quanto possível.

15 moments  intuition  mgf 

A distribuição de Cauchy é de alguma forma uma distribuição "imprevisível"? Eu tentei fazer cs <- function(n) { return(rcauchy(n,0,1)) } em R para uma infinidade de n valores e notou que eles geram valores bastante imprevisíveis ocasionalmente. Compare isso com, por exemplo as <- function(n) { return(rnorm(n,0,1)) } o que …

14 distributions  intuition  cauchy 

Em "Data Analysis" do DS Sivia, há uma derivação da distribuição de Poisson, da distribuição binomial. Eles argumentam que a distribuição de Poisson é o caso limitante da distribuição binomial quando , onde é o número de tentativas.M→∞M→∞M\rightarrow\inftyMMM Pergunta 1: Como esse argumento pode ser intuitivamente entendido? Pergunta 2: Por …

14 binomial  poisson-distribution  combinatorics  intuition  probability-calculus 

Eu pensei que o conceito de conjunto típico fosse bastante intuitivo: uma sequência de comprimento pertenceria ao conjunto típico se a probabilidade de saída da sequência fosse alta. Portanto, qualquer sequência que provavelmente estivesse em . (Estou evitando a definição formal relacionada à entropia porque estou tentando entendê-la qualitativamente.)A ( …

14 entropy  intuition  information-theory 

Ao explicar por que não correlacionado não implica independente, existem vários exemplos que envolvem um monte de variáveis ​​aleatórias, mas todas parecem muito abstratas: 1 2 3 4 . Essa resposta parece fazer sentido. Minha interpretação: Uma variável aleatória e seu quadrado podem não estar correlacionados (já que aparentemente a …

14 correlation  independence  non-independent  garch  intuition 

Eu estava lutando com a estacionariedade na minha cabeça por um tempo ... É assim que você pensa sobre isso? Quaisquer comentários ou pensamentos adicionais serão apreciados. O processo estacionário é aquele que gera valores de séries temporais, de modo que a média e a variação da distribuição são mantidas …

14 time-series  stationarity  intuition 

Existe uma maneira simples de explicar por que o procedimento de Benjamini e Hochberg (1995) realmente controla a taxa de descoberta falsa (FDR)? Esse procedimento é tão elegante e compacto e, no entanto, a prova do porquê ele funciona sob independência (aparecendo no apêndice do artigo de 1995 ) não …

14 intuition  false-discovery-rate  teaching 

Estive olhando a página da Wikipedia para correlação de distância, onde parece ser caracterizada por como pode ser calculada. Embora eu pudesse fazer os cálculos, luto para obter quais medidas de correlação de distância e por que os cálculos têm a mesma aparência. Existe uma (ou muitas) caracterizações mais intuitivas …

14 correlation  distance  intuition  distance-covariance 

Estou tentando obter uma compreensão intuitiva e sentir a diferença e a diferença prática entre o termo consistente e assintoticamente imparcial. Conheço suas definições matemáticas / estatísticas, mas estou procurando algo intuitivo. Para mim, olhando suas definições individuais, elas quase parecem ser a mesma coisa. Percebo que a diferença deve …

14 bias  convergence  unbiased-estimator  asymptotics  intuition 

Estou confuso entre os dois termos "função geradora de probabilidade" e "função geradora de momento". Como esses termos diferem?

13 probability  distributions  terminology  intuition  mgf 

Estou com problemas para entender as probabilidades e gostaria apenas de uma explicação básica de como interpretá-las. Eu encontrei várias postagens relacionadas a probabilidades, mas a maioria delas é mais complexa do que estou tentando entender. Aqui está um exemplo de como estou interpretando as probabilidades: se as chances de …

13 probability  intuition  odds 

Nas estatísticas circulares, o valor esperado de uma variável aleatória ZZZ com valores no círculo é definido como (consulte a Wikipedia ). Essa é uma definição muito natural, assim como a definição da variação Portanto, não precisamos de um segundo momento para definir a variação!SSSm1( Z) = ∫SzPZ( θ ) …

13 mathematical-statistics  moments  intuition  circular-statistics 

O teorema de Halmos-Savage diz que, para um modelo estatístico dominado ( Ω , A , P ),(Ω,A,P)(\Omega, \mathscr A, \mathscr P) uma estatística T : ( Ω , A , P ) → ( Ω ′ , A ′ )T:(Ω,A,P)→(Ω′,A′)T: (\Omega, \mathscr A, \mathscr P)\to(\Omega', \mathscr A') é suficiente …

12 probability  mathematical-statistics  intuition  measure-theory 

Estou com problemas para entender estatísticas completas suficientes? Seja uma estatística suficiente.T= Σ xEuT=ΣxEuT=\Sigma x_i Se com probabilidade 1, para alguma função , então é uma estatística suficiente.E[ g( T) ] = 0E[g(T)]=0 0E[g(T)]=0ggg Mas o que isso significa? Eu já vi exemplos de uniforme e Bernoulli (página 6 http://amath.colorado.edu/courses/4520/2011fall/HandOuts/umvue.pdf …

12 self-study  estimation  intuition  decision-theory