Perguntas com a marcação «kurtosis»

alguém pode fornecer uma intuição sobre por que os momentos mais altos de uma distribuição de probabilidade p(x)como o terceiro e o quarto momentos correspondem à assimetria e curtose, respectivamente? especificamente, por que o desvio da média aumentada para a 3ª ou a 4ª potência acaba se traduzindo em uma …

11 mathematical-statistics  skewness  moments  intuition  kurtosis 

Eu estou usando o estimador usual para , mas eu noto que mesmo pequenas outliers 'em minha distribuição empírica, isto é, pequenos picos muito longe do centro, afetá-lo tremendamente. Existe um estimador de curtose mais robusto?K^=μ^4σ^4K^=μ^4σ^4\hat{K}=\frac{\hat{\mu}_4}{\hat{\sigma}^4}

11 outliers  robust  moments  kurtosis 

Eu gostaria de descrever o "pico" e o "peso" da cauda de várias funções de densidade de probabilidade inclinadas. Os recursos que quero descrever, seriam chamados de "curtose"? Eu só vi a palavra "curtose" usada para distribuições simétricas?

11 pdf  descriptive-statistics  skewness  kurtosis 

Existe uma expressão de forma fechada para a distribuição da Kurtosis amostral de dados amostrados da distribuição gaussiana? ou seja, P( K^&lt; a )P(K^&lt;uma)P(\hat{K}<a) onde é a curtose da amostra.K^K^\hat{K}

10 normal-distribution  kurtosis 

Recentemente, percebi que existem diferenças nos valores de curtose fornecidos pelo SPSS e Stata. Consulte http://www.ats.ucla.edu/stat/mult_pkg/faq/general/kurtosis.htm Meu entendimento é que a interpretação do mesmo seria, portanto, diferente. Algum conselho sobre como lidar com isso?

10 spss  stata  interpretation  kurtosis 

Estou fazendo algumas estatísticas descritivas dos retornos diários dos índices de ações. Ou seja, se e P 2 são os níveis do índice no dia 1 e no dia 2, respectivamente, então l o g e ( P 2P1 1P1 1P_1P2P2P_2é o retorno que estou usando (completamente padrão na literatura).l …

10 distributions  finance  skewness  kurtosis 

Nos autovalores do PCA, determine a ordem dos componentes. Na ACI, estou usando a curtose para obter o pedido. Quais são alguns métodos aceitos para avaliar o número (dado que tenho a ordem) de componentes que são singulares além do conhecimento prévio sobre o sinal?

10 statistical-significance  pca  kurtosis  ica 

Fiquei me perguntando se alguém poderia me ajudar com informações sobre curtose (ou seja, existe alguma maneira de transformar seus dados para reduzi-los?) Eu tenho um conjunto de dados de questionário com um grande número de casos e variáveis. Para algumas das minhas variáveis, os dados mostram valores de curtose …

10 distributions  assumptions  kurtosis  discriminant-analysis  parametric 

Qual seria o equivalente normalizado ao Skewness que teria a mesma unidade que os dados? Da mesma forma, qual seria o equivalente normalizado à curtose? Idealmente, essas funções devem ser lineares com relação aos dados, o que significa que, se todas as observações fossem multiplicadas por um fator n, a …

10 skewness  kurtosis 

Estou desenvolvendo um questionário para medir quatro fatores que constituem espiritualidade e gostaria de fazer a seguinte pergunta: As transformações de dados em dados não normais são necessárias para uma análise fatorial exploratória ao usar o método de extração do fator principal de eixo? Eu terminei de rastrear meus dados …

9 factor-analysis  skewness  kurtosis  eda 

Como é bem conhecido pela distribuição normal, 68% da massa de probabilidade está dentro de um desvio padrão da média, 95% dentro de dois desvios padrão e 99,7% dentro de 3 desvios padrão. No entanto, tenho algumas distribuições empíricas que são leptocúrticas e assimétricas negativamente. Em tais circunstâncias, existe uma …

8 normal-distribution  skewness  kurtosis 

A assimetria e curtose são definidas como: ζ4=E[(X-μ)4]ζ3= E[ ( X- μ )3]E[ ( X- μ )2]3 / 2= μ3σ3ζ3=E[(X-μ)3]E[(X-μ)2]3/2=μ3σ3\zeta_3 = \frac{E[(X-\mu)^3]}{E[(X-\mu)^2]^{3/2}} = \frac{\mu_3}{\sigma^3} ζ4= E[ ( X- μ )4]E[ ( X- μ )2]2= μ4σ4ζ4=E[(X-μ)4]E[(X-μ)2]2=μ4σ4\zeta_4 = \frac{E[(X-\mu)^4]}{E[(X-\mu)^2]^2} = \frac{\mu_4}{\sigma^4} As fórmulas a seguir são usadas para calcular a assimetria e …

8 skewness  unbiased-estimator  kurtosis 

Dê uma olhada na imagem abaixo. A linha azul indica o pdf normal padrão. Supõe-se que a zona vermelha seja igual à soma das áreas cinzentas (desculpe pelo desenho horrível). Será que podemos criar uma nova distribuição com pico mais alto deslocando as zonas cinzas para o topo (zona vermelha) …

8 mathematical-statistics  kurtosis 

Estou observando a curtose de amostra de uma variável aleatória bastante distorcida e os resultados parecem inconsistentes. Para ilustrar o problema, observei a amostra de curtose de um RV log-normal. Em R (que estou aprendendo lentamente): library(moments); samp_size = 2048; n_trial = 4096; kvals &lt;- rep(NA,1,n_trial); #preallocate for (iii in …

8 r  unbiased-estimator  kurtosis