Perguntas com a marcação «logistic»

Fig 1. Função logística Fig 2. Função Sigmoide é mais como um tipo generalizado de função sigmóide em que você poderia ter um valor máximo mais alto?

16 logistic 

Encontrei alguns profissionais da análise discriminante e tenho perguntas sobre eles. Então: Quando as classes são bem separadas, as estimativas de parâmetros para regressão logística são surpreendentemente instáveis. Coeficientes podem ir para o infinito. LDA não sofre com esse problema. Se o número de características for pequeno e a distribuição …

16 regression  logistic  multivariate-analysis  discriminant-analysis 

No meu estudo, medirei a carga de trabalho com várias métricas. Com variabilidade da frequência cardíaca (VFC), atividade eletrodérmica (EDA) e com uma escala subjetiva (IWS). Após a normalização, o IWS possui três valores: Carga de trabalho menor que o normal Carga de trabalho é média A carga de trabalho …

16 r  logistic  lme4-nlme  ordered-logit  polr 

Eu acho que tenho alguma confusão fundamental sobre como as funções da regressão logística funcionam (ou talvez apenas funcionem como um todo). Como é que a função h (x) produz a curva vista à esquerda da imagem? Vejo que esse é um gráfico de duas variáveis, mas essas duas variáveis …

15 logistic  data-visualization  function 

Estou tentando usar lme4::glmer()para ajustar um modelo misto generalizado binomial (GLMM) com variável dependente que não é binária, mas uma variável contínua entre zero e um. Pode-se pensar nessa variável como uma probabilidade; de fato, é a probabilidade relatada por seres humanos (em um experimento que ajudo a analisar). Ou …

15 r  logistic  mixed-model  glmm  lme4-nlme 

Estou experimentando o algoritmo da máquina de aumento de gradiente através do caretpacote em R. Usando um pequeno conjunto de dados de admissões de faculdade, executei o seguinte código: library(caret) ### Load admissions dataset. ### mydata <- read.csv("http://www.ats.ucla.edu/stat/data/binary.csv") ### Create yes/no levels for admission. ### mydata$admit_factor[mydata$admit==0] <- "no" mydata$admit_factor[mydata$admit==1] <- …

15 machine-learning  caret  boosting  gbm  hypothesis-testing  t-test  panel-data  psychometrics  intraclass-correlation  generalized-linear-model  categorical-data  binomial  model  intercept  causality  cross-correlation  distributions  ranks  p-value  z-test  sign-test  time-series  references  terminology  cross-correlation  definition  probability  distributions  beta-distribution  inverse-gamma  missing-data  paired-comparisons  paired-data  clustered-standard-errors  cluster-sample  time-series  arima  logistic  binary-data  odds-ratio  medicine  hypothesis-testing  wilcoxon-mann-whitney  unsupervised-learning  hierarchical-clustering  neural-networks  train  clustering  k-means  regression  ordinal-data  change-scores  machine-learning  experiment-design  roc  precision-recall  auc  stata  multilevel-analysis  regression  fitting  nonlinear  jmp  r  data-visualization  gam  gamm4  r  lme4-nlme  many-categories  regression  causality  instrumental-variables  endogeneity  controlling-for-a-variable 

Digamos que recebemos o seguinte problema: Preveja quais clientes têm mais probabilidade de parar de comprar em nossa loja nos próximos três meses. Para cada cliente, sabemos o mês em que um começou a comprar em nossa loja e, além disso, temos muitos recursos comportamentais em agregados mensais. O cliente …

15 logistic  survival  cox-model 

Eu estive pensando sobre este problema. A função logística usual para modelar dados binários é: No entanto, a função logit, que é uma curva em forma de S, é sempre a melhor para modelar os dados? Talvez você tenha motivos para acreditar que seus dados não seguem a curva normal …

15 logistic  references  link-function 

Na regressão linear (perda ao quadrado), usando matriz, temos uma notação muito concisa para o objetivo minimizar ∥ A x - b ∥ 2minimizar __UMAx-b__2\text{minimize}~~ \|Ax-b\|^2 Onde é a matriz de dados, x são os coeficientes eb é a resposta.UMAUMAAxxxbbb Existe uma notação matricial semelhante para o objetivo da regressão …

15 regression  logistic  linear-model  notation 

Estou tentando duplicar os resultados da sklearnbiblioteca de regressão logística usando o glmnetpacote em R. A partir da documentação dasklearn regressão logística , ele está tentando minimizar a função de custo sob pena de l2 min w , c 1minw , c12WTw + C∑i = 1Nregistro( exp( - yEu( XTEuw …

15 r  logistic  python  scikit-learn  glmnet 

Tenho dificuldade em derivar o Hessiano da função objetivo, , em regressão logística em que é: l(θ)l(θ)l(\theta)l(θ)l(θ)l(\theta)l(θ)=∑i=1m[yilog(hθ(xi))+(1−yi)log(1−hθ(xi))]l(θ)=∑i=1m[yilog⁡(hθ(xi))+(1−yi)log⁡(1−hθ(xi))] l(\theta)=\sum_{i=1}^{m} \left[y_{i} \log(h_\theta(x_{i})) + (1- y_{i}) \log (1 - h_\theta(x_{i}))\right] hθ(x)hθ(x)h_\theta(x) é uma função logística. O hessiano é . Tentei derivá-lo calculando , mas não me era óbvio como chegar à notação matricial …

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Recentemente, recebi a seguinte pergunta por e-mail. Postarei uma resposta abaixo, mas estava interessado em ouvir o que os outros pensavam. Você chamaria a regressão logística de teste não paramétrico? Meu entendimento é que simplesmente rotular um teste como não paramétrico, porque seus dados normalmente não são distribuídos, é insuficiente. …

15 hypothesis-testing  logistic  nonparametric 

Eu tenho um conjunto de dados no qual a taxa de eventos é muito baixa (40.000 de ). Estou aplicando regressão logística sobre isso. Eu tive uma discussão com alguém de onde saiu que a regressão logística não daria uma boa matriz de confusão em dados tão baixos de taxa …

15 logistic 

Um dos preditores no meu modelo logístico foi transformado em log. Como você interpreta o coeficiente estimado do preditor transformado em log e como calcula o impacto desse preditor no odds ratio?

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Eu fiz um modelo de regressão logística usando glm em R. Eu tenho duas variáveis ​​independentes. Como posso plotar o limite de decisão do meu modelo no gráfico de dispersão das duas variáveis. Por exemplo, como plotar uma figura como: http://onlinecourses.science.psu.edu/stat557/node/55 Obrigado.

15 r  logistic