Perguntas com a marcação «logistic»

Refere-se geralmente a procedimentos estatísticos que utilizam a função logística, mais comumente várias formas de regressão logística

1
Por que o intervalo credível bayesiano nessa regressão polinomial é enviesado, enquanto o intervalo de confiança está correto?
Considere o gráfico abaixo no qual simulei os dados da seguinte maneira. Observamos um resultado binário para o qual a verdadeira probabilidade de ser 1 é indicada pela linha preta. A relação funcional entre uma covariável e é 3 polinomial ordem com ligação logístico (por isso é não linear num …

1
Qual modelo de aprendizagem profunda pode classificar categorias que não são mutuamente exclusivas
Exemplos: Eu tenho uma frase na descrição do trabalho: "Java senior engineer in UK". Eu quero usar um modelo de aprendizado profundo para prever em duas categorias: English e IT jobs. Se eu usar o modelo de classificação tradicional, ele poderá prever apenas 1 rótulo com softmaxfunção na última camada. …
9 machine-learning  deep-learning  natural-language  tensorflow  sampling  distance  non-independent  application  regression  machine-learning  logistic  mixed-model  control-group  crossover  r  multivariate-analysis  ecology  procrustes-analysis  vegan  regression  hypothesis-testing  interpretation  chi-squared  bootstrap  r  bioinformatics  bayesian  exponential  beta-distribution  bernoulli-distribution  conjugate-prior  distributions  bayesian  prior  beta-distribution  covariance  naive-bayes  smoothing  laplace-smoothing  distributions  data-visualization  regression  probit  penalized  estimation  unbiased-estimator  fisher-information  unbalanced-classes  bayesian  model-selection  aic  multiple-regression  cross-validation  regression-coefficients  nonlinear-regression  standardization  naive-bayes  trend  machine-learning  clustering  unsupervised-learning  wilcoxon-mann-whitney  z-score  econometrics  generalized-moments  method-of-moments  machine-learning  conv-neural-network  image-processing  ocr  machine-learning  neural-networks  conv-neural-network  tensorflow  r  logistic  scoring-rules  probability  self-study  pdf  cdf  classification  svm  resampling  forecasting  rms  volatility-forecasting  diebold-mariano  neural-networks  prediction-interval  uncertainty 


1
Por que os coeficientes de regressão linear e logística não podem ser estimados usando o mesmo método?
Li em um livro de aprendizado de máquina que parâmetros de regressão linear podem ser estimados (entre outros métodos) por descida de gradiente, enquanto parâmetros de regressão logística são geralmente estimados por estimativa de probabilidade máxima. É possível explicar a um iniciante (eu) por que precisamos de métodos diferentes para …




2
Verificar a suposição proporcional de probabilidades é válida em uma regressão logística ordinal usando a função polr
Eu usei a função 'polr' no pacote MASS para executar uma regressão logística ordinal para uma variável de resposta categórica ordinal com 15 variáveis ​​explicativas contínuas. Utilizei o código (mostrado abaixo) para verificar se meu modelo atende à premissa proporcional de chances, seguindo as orientações fornecidas no guia da UCLA …





2
Odds e odds ratio em regressão logística
Estou tendo dificuldades para entender uma explicação de regressão logística. A regressão logística é entre temperatura e peixe que morre ou não morre. A inclinação de uma regressão logística é de 1,76. Então as probabilidades de que os peixes morram aumentam por um fator de exp (1,76) = 5,8. Em …



Ao utilizar nosso site, você reconhece que leu e compreendeu nossa Política de Cookies e nossa Política de Privacidade.
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.