Perguntas com a marcação «machine-learning»

Os algoritmos de aprendizado de máquina constroem um modelo dos dados de treinamento. O termo "aprendizado de máquina" é vagamente definido; inclui o que também é chamado aprendizado estatístico, aprendizado reforçado, aprendizado não supervisionado etc. SEMPRE ADICIONE UM TAG MAIS ESPECÍFICO.

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Por que o KNN não é "baseado em modelo"?
O capítulo 2.4 da ESL parece classificar a regressão linear como "baseada em modelo", porque assume , enquanto nenhuma aproximação semelhante é declarada para os vizinhos k-mais próximos. Mas os dois métodos não fazem suposições sobre ?f( x ) ≈ x ⋅ βf(x)≈x⋅βf(x) \approx x\cdot\betaf( X )f(x)f(x) Mais tarde, na …
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Classificador para apenas uma classe
Em uma classificação simples, temos duas classes: classe-0 e classe-1. Em alguns dados, só tenho valores para a classe 1, portanto, nenhum para a classe 0. Agora, estou pensando em criar um modelo para modelar os dados da classe 1. Portanto, quando novos dados chegam, esse modelo é aplicado aos …
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Variável categórica de regressão linear R valor "oculto"
Este é apenas um exemplo que encontrei várias vezes, portanto não tenho dados de amostra. Executando um modelo de regressão linear em R: a.lm = lm(Y ~ x1 + x2) x1é uma variável contínua. x2é categórico e possui três valores, por exemplo, "Baixo", "Médio" e "Alto". No entanto, a saída …
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mlr comparado ao sinal de intercalação
Eu tenho usado um pouco o mlr para aprender sobre aprendizado de máquina, mas descobri recentemente sobre o sinal de intercalação. Pelo que entendi, ambos são invólucros para vários pacotes de ML, mas têm abordagens ligeiramente diferentes. Embora o mlr pareça envolver também algumas coisas do sinal de intercalação - …
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