Perguntas com a marcação «mean»

O valor esperado de uma variável aleatória; ou uma medida de localização para uma amostra.

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Sobredispersão em regressão logística
Estou tentando entender o conceito de super-dispersão na regressão logística. Eu li que a super-dispersão ocorre quando a variação observada de uma variável de resposta é maior do que seria esperado da distribuição binomial. Mas se uma variável binomial pode ter apenas dois valores (1/0), como pode ter uma média …




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Qual é a função de densidade de probabilidade de entropia máxima para uma variável contínua positiva de média e desvio padrão dados?
Qual é a distribuição máxima de entropia para uma variável contínua positiva, dados seus primeiro e segundo momentos? Por exemplo, uma distribuição Gaussiana é a distribuição máxima de entropia para uma variável ilimitada, dada sua média e desvio padrão, e uma distribuição Gamma é a distribuição máxima de entropia para …







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Contra-exemplos em que a mediana está fora de [Mode-Mean]
Este artigo está acima da minha liga, mas fala sobre um tópico no qual estou interessado, a relação entre média, moda e mediana. Diz : Acredita-se amplamente que a mediana de uma distribuição unimodal é "geralmente" entre a média e o modo. No entanto, isso nem sempre é verdade... Minha …
11 mean  median  mode 

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Resultados de plotagem com apenas média e desvio padrão
Estou tentando visualizar um gráfico apropriado para as observações nesta tabela de médias e desvios padrão das pontuações de recall: RecallControlMean37SD8ExperimentalMean21SD6ControlExperimentalMeanSDMeanSDRecall378216\begin{array} {c|c c|c c|} & \text{Control} & & \text{Experimental} & \\ & \text{Mean} & \text{SD} &\text{Mean} &\text{SD} \\ \hline \text{Recall} & 37 & 8 & 21 & 6 \\ \hline …

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Que converge mais rápido, médio ou mediano?
Se eu desenhar variáveis ​​iid de N (0,1), a média ou a mediana convergirão mais rapidamente? Quão rápido? Para ser mais específico, seja x1,x2,…x1,x2,…x_1, x_2, \ldots uma sequência de variáveis ​​iid extraídas de N (0,1). Definir x¯n=1n∑ni=1xix¯n=1n∑i=1nxi\bar{x}_n = \frac{1}{n}\sum_{i=1}^n x_i, ex~nx~n\tilde{x}_nser a média de{x1,x2,…xn}{x1,x2,…xn}\{x_1, x_2, \ldots x_n\}. Que converge para …


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