Perguntas com a marcação «mean»

Suponha que uma variável aleatória escalar pertença a uma família exponencial de parâmetro vetorial com pdfXXX fX(x|θ)=h(x)exp(∑i=1sηi(θ)Ti(x)−A(θ))fX(x|θ)=h(x)exp⁡(∑i=1sηi(θ)Ti(x)−A(θ)) f_X(x|\boldsymbol \theta) = h(x) \exp\left(\sum_{i=1}^s \eta_i({\boldsymbol \theta}) T_i(x) - A({\boldsymbol \theta}) \right) onde θ=(θ1,θ2,⋯,θs)Tθ=(θ1,θ2,⋯,θs)T{\boldsymbol \theta} = \left(\theta_1, \theta_2, \cdots, \theta_s \right )^T é o vetor de parâmetro e T(x)=(T1(x),T2(x),⋯,Ts(x))TT(x)=(T1(x),T2(x),⋯,Ts(x))T\mathbf{T}(x)= \left(T_1(x), T_2(x), \cdots,T_s(x) \right)^T …

11 variance  mean  exponential-family  sufficient-statistics 

Eu tenho um conjunto de dados que contém o número de ações executadas por indivíduos ao longo de sete dias. A ação específica não deve ser relevante para esta pergunta. Aqui estão algumas estatísticas descritivas para o conjunto de dados: AlcanceSignificarVariaçãoNúmero de observações0 - 77218,22791696Range0−772Mean18.2Variance2791Number of observations696 \begin{array}{|c|c|} \hline \text{Range} …

11 r  distributions  poisson-distribution  mean  sample 

Estou trabalhando em dados altamente assimétricos; portanto, estou usando a mediana em vez da média para resumir a tendência central. Eu gostaria de ter uma medida de dispersão Embora muitas vezes eu vejo pessoas relatando média desvio padrão±±\pm ou mediana quartis±±\pm para resumir a tendência central, é ok para relatar …

11 mean  skewness  median  reporting  mad 

O mgcvpacote para Rpossui duas funções para ajustar as interações do produto tensorial: te()e ti(). Entendo a divisão básica do trabalho entre os dois (ajustando uma interação não linear versus decompondo essa interação em efeitos principais e uma interação). O que não entendo é o porquê te(x1, x2)e ti(x1) + …

11 r  gam  mgcv  conditional-probability  mixed-model  references  bayesian  estimation  conditional-probability  machine-learning  optimization  gradient-descent  r  hypothesis-testing  wilcoxon-mann-whitney  time-series  bayesian  inference  change-point  time-series  anova  repeated-measures  statistical-significance  bayesian  contingency-tables  regression  prediction  quantiles  classification  auc  k-means  scikit-learn  regression  spatial  circular-statistics  t-test  effect-size  cohens-d  r  cross-validation  feature-selection  caret  machine-learning  modeling  python  optimization  frequentist  correlation  sample-size  normalization  group-differences  heteroscedasticity  independence  generalized-least-squares  lme4-nlme  references  mcmc  metropolis-hastings  optimization  r  logistic  feature-selection  separation  clustering  k-means  normal-distribution  gaussian-mixture  kullback-leibler  java  spark-mllib  data-visualization  categorical-data  barplot  hypothesis-testing  statistical-significance  chi-squared  type-i-and-ii-errors  pca  scikit-learn  conditional-expectation  statistical-significance  meta-analysis  intuition  r  time-series  multivariate-analysis  garch  machine-learning  classification  data-mining  missing-data  cart  regression  cross-validation  matrix-decomposition  categorical-data  repeated-measures  chi-squared  assumptions  contingency-tables  prediction  binary-data  trend  test-for-trend  matrix-inverse  anova  categorical-data  regression-coefficients  standard-error  r  distributions  exponential  interarrival-time  copula  log-likelihood  time-series  forecasting  prediction-interval  mean  standard-error  meta-analysis  meta-regression  network-meta-analysis  systematic-review  normal-distribution  multiple-regression  generalized-linear-model  poisson-distribution  poisson-regression  r  sas  cohens-kappa 

Dada uma variável aleatória , qual é a média e a variação de ?Y=Exp(λ)Y=Exp(λ)Y = Exp(\lambda)G=1YG=1YG=\dfrac{1}{Y} Eu olho para a distribuição gama inversa, mas a média e a variação são definidas apenas para e respectivamente ...α>1α>1\alpha>1α>2α>2\alpha>2

11 variance  mean  exponential 

Como a média harmônica lida com valores zero? qual seria o significado harmônico de {3, 4, 5, 0} desde ?1 / 0 = ∞1/0=∞1/0=\infty

11 mean  average  harmonic-mean 

Uma simplificação frequente na modelagem e simulação é substituir uma variável aleatória pelo seu valor médio. Quando essa simplificação levaria à conclusão errada?

10 modeling  mean  random-variable 

Como você explicaria o conceito de média, mediana e modo de uma lista de números e por que eles são importantes para alguém com apenas habilidades aritméticas básicas? Não vamos mencionar assimetria, CLT, tendência central, suas propriedades estatísticas, etc. Expliquei a alguém que isso significa apenas uma maneira rápida e …

10 mean  descriptive-statistics  median  mode 

Me deparei com este derivação que eu não entendo: se são amostras aleatórias de tamanho n retiradas de uma população de μ média e variância σ 2 ,X1 1, X2, . . . , XnX1,X2,...,XnX_1, X_2, ..., X_nμμ\muσ2σ2\sigma^2 X¯= ( X1 1+ X2+ . . . + Xn) / nX¯=(X1+X2+...+Xn)/n\bar{X} …

10 random-variable  expected-value  mean  iid 

Peço desculpas pelo leve abuso de terminologia; Espero que fique claro o que quero dizer abaixo. Considere uma variável aleatória . Tanto a média quanto a mediana podem ser caracterizadas por um critério de otimalidade: a média é o número que minimiza e a mediana esse número que minimiza . …

10 mean  median 

Atualmente preso a isso, eu sei que provavelmente deveria usar o desvio médio da distribuição binomial, mas não consigo descobrir.

10 self-study  binomial  mean  expected-value  proof 

Eu tenho um GLMM do formulário: lmer(present? ~ factor1 + factor2 + continuous + factor1*continuous + (1 | factor3), family=binomial) Quando uso drop1(model, test="Chi"), obtenho resultados diferentes dos que utilizo Anova(model, type="III")na embalagem do carro ou summary(model). Estes dois últimos dão as mesmas respostas. Usando um monte de dados fabricados, …

10 r  anova  glmm  r  mixed-model  bootstrap  sample-size  cross-validation  roc  auc  sampling  stratification  random-allocation  logistic  stata  interpretation  proportion  r  regression  multiple-regression  linear-model  lm  r  cross-validation  cart  rpart  logistic  generalized-linear-model  econometrics  experiment-design  causality  instrumental-variables  random-allocation  predictive-models  data-mining  estimation  contingency-tables  epidemiology  standard-deviation  mean  ancova  psychology  statistical-significance  cross-validation  synthetic-data  poisson-distribution  negative-binomial  bioinformatics  sequence-analysis  distributions  binomial  classification  k-means  distance  unsupervised-learning  euclidean  correlation  chi-squared  spearman-rho  forecasting  excel  exponential-smoothing  binomial  sample-size  r  change-point  wilcoxon-signed-rank  ranks  clustering  matlab  covariance  covariance-matrix  normal-distribution  simulation  random-generation  bivariate  standardization  confounding  z-statistic  forecasting  arima  minitab  poisson-distribution  negative-binomial  poisson-regression  overdispersion  probability  self-study  markov-process  estimation  maximum-likelihood  classification  pca  group-differences  chi-squared  survival  missing-data  contingency-tables  anova  proportion 

Suponha que tenhamos acesso a amostras de iid a partir de uma distribuição com média e variância verdadeira (desconhecida) e queremos estimar .μ 2μ , σ2μ,σ2\mu, \sigma^2μ2μ2\mu^2 Como podemos construir um estimador imparcial e sempre positivo dessa quantidade? Tomando o quadrado da amostra, a média é enviesada e superestima a …

10 mean  unbiased-estimator 

Suponha que eu tenha o mínimo, a média e o máximo de alguns conjuntos de dados, digamos, 10, 20 e 25. Existe uma maneira de: criar uma distribuição a partir desses dados e saber qual a porcentagem provável da população acima ou abaixo da média Editar: De acordo com a …

10 distributions  standard-deviation  mean  maximum  minimum 

Eu tenho uma variável aleatória 1-D que é extremamente assimétrica. Para normalizar essa distribuição, quero usar a mediana e não a média. minha pergunta é a seguinte: posso calcular a variação da distribuição usando a mediana na fórmula em vez da média? ou seja, posso substituir Var(X)=∑[(Xi−mean(X))2]/nVar(X)=∑[(Xi−mean(X))2]/n \mathrm{Var}(X) = \sum[(X_i …

10 variance  mean  median