Perguntas com a marcação «meta-analysis»

Estou conduzindo uma meta-análise multinível que inclui alguns artigos com vários resultados. Portanto, eu estou usando a rma.mv()função Código de exemplo: test.main = rma.mv(yi,vi,random = ~1|ID, data = data) Eu tenho duas perguntas: Li em uma consulta anterior que, ao usar rma.mv(), ranktest()não é um teste confiável de assimetria de …

9 meta-analysis  sensitivity-analysis  publication-bias  funnel-plot 

Estou trabalhando em uma meta-análise de efeitos aleatórios, cobrindo uma série de estudos que não relatam desvios padrão; todos os estudos relatam o tamanho da amostra. Não acredito que seja possível aproximar ou imputar os dados ausentes do SD. Como uma metanálise que usa diferenças brutas (não padronizadas) significa diferenças …

9 stata  missing-data  meta-analysis  meta-regression 

Estou conduzindo uma meta-análise dos tamanhos de efeito d em R usando o pacote metafor. d representa diferenças nos escores de memória entre pacientes e saudáveis. No entanto, alguns estudos relatam apenas subescores da medida de interesse d (por exemplo, várias pontuações de memória diferentes ou pontuações de três blocos …

9 r  meta-analysis  effect-size  meta-regression 

Suponha que nós queremos fazer inferência sobre uma realização unobserved xxx de uma variável aleatória x~x~\tilde x , que é normalmente distribuído com média μxμx\mu_x e variância σ2xσx2\sigma^2_x . Suponhamos que há uma outra variável aleatória y~y~\tilde y (cuja realização não observada vamos chamar semelhante yyy ) que é normalmente …

9 meta-analysis 

Digamos que eu esteja realizando uma análise observando uma determinada medida de saúde. Estou interessado na diferença nessa medida entre pacientes e controles e se a diferença é ou não diferente de 0. Houve estudos no passado analisando minha mesma pergunta de pesquisa e medida de saúde, mas em diferentes …

9 bayesian  meta-analysis  case-control-study 

Os seguintes enxertos são retirados deste artigo . Eu sou novato no bootstrap e estou tentando implementar o bootstrap paramétrico, semiparamétrico e não paramétrico para o modelo misto linear com o R bootpacote. Código R Aqui está o meu Rcódigo: library(SASmixed) library(lme4) library(boot) fm1Cult <- lmer(drywt ~ Inoc + Cult …

9 r  mixed-model  bootstrap  central-limit-theorem  stable-distribution  time-series  hypothesis-testing  markov-process  r  correlation  categorical-data  association-measure  meta-analysis  r  anova  confidence-interval  lm  r  bayesian  multilevel-analysis  logit  regression  logistic  least-squares  eda  regression  notation  distributions  random-variable  expected-value  distributions  markov-process  hidden-markov-model  r  variance  group-differences  microarray  r  descriptive-statistics  machine-learning  references  r  regression  r  categorical-data  random-forest  data-transformation  data-visualization  interactive-visualization  binomial  beta-distribution  time-series  forecasting  logistic  arima  beta-regression  r  time-series  seasonality  large-data  unevenly-spaced-time-series  correlation  statistical-significance  normalization  population  group-differences  demography 

Eu tenho dois conjuntos de dados de estudos de associação em todo o genoma. A única informação disponível é a razão de chances e o valor p para o primeiro conjunto de dados. Para o segundo conjunto de dados, eu tenho a Odds Ratio, valor de p e frequências de …

9 meta-analysis  genetics 

Eu tenho dois conjuntos de dados de estudos de associação em todo o genoma. A única informação disponível são as razões ímpares e seus intervalos de confiança (95%) para cada SNP genotipado. Meu desejo é gerar um gráfico de floresta comparando essas duas taxas de chances, mas não consigo encontrar …

9 confidence-interval  meta-analysis  genetics  odds-ratio 

Eu estou familiarizado com as técnicas de metanálise e meta-regressão (usando o pacote R metaforda Viechtbauer), mas recentemente me deparei com um problema que não consigo resolver facilmente. Digamos que temos uma doença que pode passar da mãe para o feto e ela já foi estudada várias vezes. Mãe e …

9 meta-analysis  odds-ratio  relative-risk 

Digamos que estou conduzindo uma meta-análise, observando o desempenho do grupo A e do grupo B com relação a um determinado construto. Agora, alguns dos estudos que descreverei relatam que não foram encontradas diferenças estatísticas entre os dois grupos, mas nenhuma estatística exata do teste e / ou dados brutos …

9 hypothesis-testing  power-analysis  meta-analysis  effect-size  group-differences 

Ajudo um colega a inicializar um modelo de efeitos mistos de meta-análise usando a estrutura do pacote metafor R da autoria de @Wolfgang. Interessante e preocupante, para um dos coeficientes do modelo, recebo uma distribuição bimodal durante a inicialização (consulte o painel inferior direito da figura abaixo). Eu acho que …

8 r  mixed-model  bootstrap  meta-analysis  bimodal 

Antecedentes: eu gostaria de realizar uma meta-regressão usando estudos que tenham (1) vários resultados / construções (= multivariados) e (2) tamanhos de efeitos múltiplos para cada um desses resultados devido a diferentes medidas. Aqui está um esquema que, com sorte, explica melhor: Estudo 1, Resultado A, Tamanho do Efeito 1 …

8 multivariate-analysis  multilevel-analysis  meta-analysis  meta-regression 

Parece uma pergunta bastante direta, mas quando realmente penso nisso, o método de Stouffer não faz sentido para mim. Isso é por que: Suponha uma hipótese bicaudal. Primeiro você calcula partir de - . Então, vamos dar um exemplo bastante simples. Vamos pegar dois valores de de . Isso significa …

8 p-value  meta-analysis  combining-p-values  z-statistic 

Na metanálise: como convertemos as taxas de risco em alguns estudos em odds ratio? Existem estudos de controle de casos e coortes a serem incluídos e alguns deles relatam taxas de risco. Os dados brutos não são relatados de forma a calcular o odds ratio.

8 meta-analysis 

Estou usando o pacote metafor em R. Eu ajustei um modelo de efeitos aleatórios com um preditor contínuo da seguinte maneira SIZE=rma(yi=Ds,sei=SE,data=VPPOOLed,mods=~SIZE) Qual produz a saída: R^2 (amount of heterogeneity accounted for): 63.62% Test of Moderators (coefficient(s) 2): QM(df = 1) = 9.3255, p-val = 0.0023 Model Results: se zval …

8 r  meta-analysis  meta-regression