Perguntas com a marcação «mixed-model»

Eu li que a distribuição para o estimador de efeitos aleatórios no lme4 é altamente distorcida e, por esse motivo, erros padrão não são relatados. Gostaria de saber se alguém pode fornecer uma referência para isso? Tenho acesso ao livro de Bates e Pinherio, mas não de Raudenbush e Bryk. …

8 estimation  mixed-model  lme4-nlme 

Estou analisando novamente os dados de um colega. Os dados e o código R estão aqui . É um projeto 2x2x2x2x3 completamente dentro do Ss. Uma das variáveis ​​preditoras,, cueé uma variável de dois níveis que, quando diminuída para uma pontuação de diferença, reflete um valor pertinente à teoria. Anteriormente, …

8 r  mixed-model 

Preciso explicar o conceito de modelos mistos lineares em um artigo direcionado a um público comum. Existe uma maneira de comunicar a essência do conceito em uma ou duas frases?

8 regression  mixed-model  linear-model 

Eu gostaria de encontrar alguma solução para executar um modelo de efeito misto de regressão quantílica. Na minha pesquisa no google, não consegui encontrar uma implementação de R para esse procedimento (apenas avisos de que " isso não é para os fracos de coração "). Eu gostaria de resolver uma …

8 regression  mixed-model 

Pesquisei este online por horas, mas nenhuma postagem online é o que estou procurando. Minha pergunta é muito fácil de implementar no procedimento misto SAS Proc, mas não sei como fazê-lo nos pacotes lme e / ou lmer. Suponha, eu tenho um modelo, , em que é fixo, mas ey=μ+α+β+αβ+ey=μ+α+β+αβ+ey …

8 r  mixed-model  cross-validation  biostatistics 

No contexto dos melhores preditores imparciais não lineares (BLUP), Henderson especificou as equações do modelo misto (ver Henderson (1950): Estimation of Genetic Parameters. Annals of Mathematics Statistics, 21, 309-310). Vamos assumir o seguinte modelo de efeitos mistos: y=Xβ+Zu+ey=Xβ+Zu+ey = X\beta+Zu+e Onde yyy é um vetor de n variáveis ​​aleatórias observáveis, …

8 mixed-model  matrix  linear-algebra 

Eu tenho uma pergunta sobre o quão preocupado eu deveria estar em relação a uma potencial violação da normalidade da suposição de resíduos em um modelo misto linear. Eu tenho um conjunto de dados relativamente pequeno e, após ajustar o modelo (usando 'lmer' em R), um teste de Shapiro-Wilks revela …

8 mixed-model  lme4-nlme 

Estou tentando estimar se existem diferenças em como indivíduos em cidades diferentes (minha variável de agrupamento) respondem a algumas variáveis ​​preditoras. Então, na prática, estou interessado em aprender sobre oββ\betas de cada cidade. Mas quero usar inclinações aleatórias para que essas estimativas sejam "reduzidas" em relação a alguma média de …

7 mixed-model  lme4-nlme  stan 

Gravei um DV e IV de 20 participantes. O IV é uma medida repetida, e meu objetivo é ver como a variação no IV pode explicar as variações no DV. Mais especificamente, quero um coeficiente beta para cada participante. Meu primeiro pensamento foi montar um modelo linear de efeitos mistos …

7 regression  mixed-model  regression-coefficients 

Considere um planejamento fatorial dentro do sujeito e dentro do item, onde a variável de tratamento experimental possui dois níveis (condições). Seja m1o modelo máximo e m2o modelo sem correlações aleatórias. m1: y ~ condition + (condition|subject) + (condition|item) m2: y ~ condition + (1|subject) + (0 + condition|subject) + …

7 r  mixed-model  lme4-nlme  categorical-encoding  machine-learning  pandas  proportion  r  irt  distributions  conditional-probability  kernel-smoothing  r  data-visualization  r  mixed-model  sas  curve-fitting  matplotlib  data-visualization  python  matplotlib  regression  logistic  simulation  sas  jmp  logit  beta-regression  regression  maximum-likelihood  posterior 

library(datasets) library(nlme) n1 <- nlme(circumference ~ phi1 / (1 + exp(-(age - phi2)/phi3)), data = Orange, fixed = list(phi1 ~ 1, phi2 ~ 1, phi3 ~ 1), random = list(Tree = pdDiag(phi1 ~ 1)), start = list(fixed = c(phi1 = 192.6873, phi2 = 728.7547, phi3 = 353.5323))) Eu ajustei um …

7 r  mixed-model  sas 

Ao ajudar alguém com suas análises, eu me deparei com uma pergunta sobre a diferença entre os testes t e os testes F para modelos lineares mistos no lme4 para R, conforme fornecido pelo lmerTest. Estou ciente dos problemas com o cálculo de qualquer tipo de valor-p para modelos lineares …

7 hypothesis-testing  mixed-model  t-test  lme4-nlme  f-test 

Fiquei me perguntando se e como é possível modelar, em alguma amostra, a mudança de resultado ao longo do tempo, que depende do valor da linha de base desse resultado, usando um modelo misto? Imagine, por exemplo, uma situação em que o mesmo teste de conhecimento seja administrado 5 vezes …

7 time-series  mixed-model  change-scores 

Estou executando um modelo de oliv multivariado em que minha variável dependente é a Pontuação de consumo de alimentos , um índice criado pela soma ponderada das ocorrências de consumo de algumas categorias de alimentos. Embora eu tenha tentado especificações diferentes do modelo, escalado e / ou transformado os preditores …

7 mixed-model  heteroscedasticity  normality-assumption  multivariate-regression  quantile-regression 

Segundo meu entendimento, a distância de Cook mede a influência de cada observação excluindo pontos ao ajustar um modelo. Então, eu suponho que poderia ser uma abordagem razoável para detecção de outlier? Minhas perguntas, suponha que os dados sejam categorizados em grupos, é possível usar a distância de Cook para …

7 mixed-model  outliers  group-differences  cooks-distance