Perguntas com a marcação «multiple-regression»

O modelo de regressão linear faz um monte de suposições que a regressão quantílica não faz e, se as suposições da regressão linear forem atendidas, minha intuição (e alguma experiência muito limitada) é que a regressão mediana daria resultados quase idênticos aos da regressão linear. Então, quais são as vantagens …

15 regression  multiple-regression  quantile-regression 

Eu tenho um modelo de previsão testado com quatro métodos, como você pode ver na figura do boxplot abaixo. O atributo que o modelo prevê está no intervalo de 0 a 8. Você pode perceber que há um limite superior externo e três limites inferiores indicados por todos os métodos. …

15 regression  machine-learning  multiple-regression  predictive-models  outliers 

Hoje, eu estava brincando com um pequeno conjunto de dados e realizei uma regressão OLS simples que esperava falhar devido à perfeita multicolinearidade. No entanto, não. Isso implica que meu entendimento da multicolinearidade está errado. Minha pergunta é: onde estou errado? Eu acho que posso mostrar que uma das minhas …

15 multiple-regression  least-squares  multicollinearity 

Em particular, estou me perguntando por que temos esse conceito Múltiplo R (que posso entender como a correlação entre as pontuações observadas e previstas na regressão múltipla) e, em seguida, um conceito separado R ao quadrado, que é apenas o quadrado ou R. Fui informado de que R ao quadrado …

15 multiple-regression 

Como parte de uma tarefa, tive que ajustar um modelo com duas variáveis ​​preditoras. Tive então que desenhar um gráfico dos resíduos dos modelos em relação a um dos preditores incluídos e fazer alterações com base nisso. O gráfico mostrou uma tendência curvilínea e, portanto, incluí um termo quadrático para …

15 statistical-significance  multiple-regression  modeling 

Estou usando rlm no pacote R MASS para regredir um modelo linear multivariado. Funciona bem para várias amostras, mas estou obtendo coeficientes quase nulos para um modelo específico: Call: rlm(formula = Y ~ X1 + X2 + X3 + X4, data = mymodel, maxit = 50, na.action = na.omit) Residuals: …

15 r  multiple-regression  robust 

Atualmente, estou avaliando a multicolinearidade em meus conjuntos de dados. Quais valores limite de VIF e índice de condição abaixo / acima sugerem um problema? VIF: Ouvi dizer que VIF é um problema.≥10≥10\geq 10 Após remover duas variáveis ​​problemáticas, o VIF é para cada variável. As variáveis ​​precisam de mais …

15 multiple-regression  linear-model  multicollinearity  vif 

Estou familiarizado com o uso de várias regressões lineares para criar modelos de várias variáveis. No entanto, fiquei curioso para saber se os testes de regressão são usados ​​para fazer algum tipo de teste básico de hipóteses. Se sim, como seriam esses cenários / hipóteses?

15 regression  hypothesis-testing  multiple-regression 

Digamos que eu tenha N observações, possivelmente vários fatores, e repito cada observação duas vezes (ou M vezes). Como uma regressão nesse novo conjunto de tamanho NM se compara a uma regressão apenas nas observações originais?

15 regression  linear-model  multiple-regression 

Eu li em Abdi (2003) que Quando as variáveis ​​independentes são ortogonais em pares, o efeito de cada uma delas na regressão é avaliado calculando a inclinação da regressão entre essa variável independente e a variável dependente. Nesse caso, (isto é, ortogonalidade dos IVs), os coeficientes de regressão parciais são …

14 regression  multiple-regression  regression-coefficients  terminology 

Eu tenho um modelo linear com cerca de 6 preditores e vou apresentar as estimativas, valores F, valores p, etc. No entanto, eu queria saber qual seria o melhor gráfico visual para representar o efeito individual de um único preditor em a variável de resposta? Gráfico de dispersão? Gráfico condicional? …

14 r  regression  data-visualization  multiple-regression  partial-plot 

Eu tenho um modelo econômico teórico que é o seguinte, y=a+b1x1+b2x2+b3x3+uy=a+b1x1+b2x2+b3x3+u y = a + b_1x_1 + b_2x_2 + b_3x_3 + u Então a teoria diz que existem x1x1x_1 , x2x2x_2 e x3x3x_3 fatores para estimar yyy . Agora eu tenho os dados reais e preciso estimar b1b1b_1 , , …

14 regression  multiple-regression  endogeneity 

Estou interessado em obter uma estimativa imparcial de em uma regressão linear múltipla.R2R2R^2 Refletindo, posso pensar em dois valores diferentes que uma estimativa imparcial de pode estar tentando corresponder.R2R2R^2 Fora da amostra :R2R2R^2 o quadrado r que seria obtido se a equação de regressão obtida da amostra (ou seja, ) …

14 estimation  multiple-regression  r-squared  bias 

Eu pensei que poderia brincar com alguma seleção de variáveis ​​bayesianas, seguindo um bom post no blog e os trabalhos relacionados. Escrevi um programa em rjags (onde sou um novato) e busquei dados de preços para a Exxon Mobil, além de algumas coisas que dificilmente explicam seus retornos (por exemplo, …

14 regression  bayesian  multiple-regression  feature-selection  jags 

Em econometria, o que se entende por forma reduzida? Além disso, o que as pessoas procuram quando dizem "Gostaria de ver as estimativas reduzidas de formulários". Isso foi discutido no trabalho e as explicações individuais e as pesquisas no Google são excessivamente técnicas. Esperando que alguém onde pudesse dar um …

14 regression  multiple-regression  econometrics