Perguntas com a marcação «probability»

Geralmente, a teoria das probabilidades é ensinada com os axiomas de Kolgomorov. Os bayesianos também aceitam os axiomas de Kolmogorov?

24 probability  bayesian  kolmogorov-axioms 

Em muitos jogos online, quando os jogadores concluem uma tarefa difícil, às vezes é dada uma recompensa especial que todos que concluíram a tarefa podem usar. geralmente é uma montaria (método de transporte) ou outro item de vaidade (itens que não melhoram o desempenho do personagem e são usados ​​principalmente …

23 probability  random-generation 

Seja e dois locais onde . Gostaria de saber a distribuição para .X 2 log ( X 1 ) , log ( X 2 ) ∼ N ( μ , σ ) X 1 - X 2X1X1X_1X2X2X_2registro( X1) , log( X2) ∼ N( μ , σ)registro⁡(X1),registro⁡(X2)∼N(μ,σ)\log(X_1),\log(X_2) \sim N(\mu,\sigma)X1- X2X1-X2X_1 - …

23 probability  distributions  random-variable  lognormal  approximation 

A função característica da distribuição de Fisher é: C ( t ) = Γ ( α + 1F(1,α)F(1,α)\mathcal{F}(1,\alpha) ondeUé afunção hipergeométrica confluente. Estou tentando resolver a transformada inversa de FourierF-1t,xdan-convoluçãopara recuperar a densidade de uma variávelx, ou seja: F-1t,x(C(t)n) com o objetivo de obter a distribuição da soma denvariáveis ​​aleatórias …

23 probability  random-variable  f-distribution  saddlepoint-approximation 

Estou lendo "The Drunkard's Walk" agora e não consigo entender uma história. Aqui vai: Imagine que George Lucas faça um novo filme de Guerra nas Estrelas e, em um mercado de testes, decida realizar um experimento maluco. Ele lança o filme idêntico sob dois títulos: "Guerra nas Estrelas: Episódio A" …

23 probability  bernoulli-distribution 

Freqüentemente, no curso de meu (auto) estudo de estatística, encontrei a terminologia " álgebra gerada por uma variável aleatória". Não entendo a definição na Wikipedia , mas o mais importante é que não entendo a intuição. Por que / quando precisamos de álgebras sigma geradas por variáveis ​​aleatórias? Qual é …

23 probability  random-variable  sigma-algebra 

(Pedimos desculpas antecipadamente pelo uso da linguagem leiga e não da estatística). Se eu quiser medir as chances de rolar cada lado de uma matriz física específica de seis lados para cerca de +/- 2% com uma confiança razoável de certeza, quantos rolos de matriz de amostra seriam necessários? ou …

22 probability  inference  pdf  dice 

Por que é tão comum obter estimativas de probabilidade máxima de parâmetros, mas você praticamente nunca ouve falar das estimativas esperadas de parâmetros de probabilidade (ou seja, com base no valor esperado e não no modo de uma função de probabilidade)? Isso ocorre principalmente por razões históricas ou por razões …

22 probability  mathematical-statistics  maximum-likelihood  optimization  expected-value 

Trabalho com redes neurais convolucionais (CNNs) há algum tempo, principalmente em dados de imagem para segmentação semântica / segmentação de instância. Eu muitas vezes visualizei o softmax da saída de rede como um "mapa de calor" para ver o quão alto são as ativações por pixel para uma determinada classe. …

22 probability  deep-learning  conv-neural-network  uncertainty  softmax 

Algumas fontes dizem que a função de probabilidade não é uma probabilidade condicional, outras dizem que é. Isso é muito confuso para mim. De acordo com a maioria das fontes que eu vi, a probabilidade de uma distribuição com o parâmetro deve ser um produto de funções de massa de …

21 probability  bayesian  conditional-probability  likelihood  frequentist 

Essa distribuição discreta tem um nome? Para i ∈ 1 ... NEu∈1 ...Ni \in 1...N f(i)=1N∑Nj=i1jf(i)=1N∑j=iN1jf(i) = \frac{1}{N} \sum_{j = i}^N \frac{1}{j} Eu me deparei com essa distribuição a partir do seguinte: Eu tenho uma lista de NNN itens classificados por alguma função de utilitário. Eu quero selecionar aleatoriamente um …

21 probability  terminology  discrete-data  distributions 

Estou escrevendo um algoritmo no qual, dado um modelo, calculo as probabilidades para uma lista de conjuntos de dados e, em seguida, preciso normalizar (com probabilidade) cada uma das probabilidades. Então, algo como [0,00043, 0,00004, 0,00321] pode ser convertido em [0,2, 0,03, 0,77]. Meu problema é que as probabilidades de …

21 probability  normalization  likelihood  c++  arithmetic 

Eu queria saber se alguém poderia dar um resumo conciso sobre as definições e usos dos valores-p, nível de significância e erro tipo I. Entendo que os valores de p são definidos como "a probabilidade de obter uma estatística de teste pelo menos tão extrema quanto a que realmente observamos", …

21 hypothesis-testing  probability  statistical-significance  p-value  error 

\newcommand{\P}{\mathbb{P}} Suponha que tenhamos variáveis ​​aleatórias independentes , , com meios finitos e variâncias , , . Estou procurando limites livres de distribuição com a probabilidade de que qualquer seja maior que todos os outros , .X 1 … X n μ 1 ≤ … ≤ μ N σ 2 …

21 probability  bounds  maximum 

É possível que duas variáveis ​​aleatórias tenham a mesma distribuição e, no entanto, sejam quase certamente diferentes?

21 distributions  probability