Perguntas com a marcação «probability»

Uma probabilidade fornece uma descrição quantitativa da provável ocorrência de um evento específico.

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Introdução à teoria das medidas
Estou interessado em aprender mais sobre técnicas bayesianas não paramétricas (e relacionadas). Minha formação é em ciência da computação e, embora eu nunca tenha feito um curso sobre teoria das medidas ou teoria das probabilidades, tive uma quantidade limitada de treinamento formal em probabilidade e estatística. Alguém pode recomendar uma …
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Extreme Value Theory - Programa: Normal para Gumbel
O máximo de X1,…,Xn.∼X1,…,Xn.∼X_1,\dots,X_n. \sim padrão Normal Normal converge para a Distribuição Gumbel Padrão de acordo com a Teoria dos Valores Extremos . Como podemos mostrar isso? Nós temos P(maxXi≤x)=P(X1≤x,…,Xn≤x)=P(X1≤x)⋯P(Xn≤x)=F(x)nP(maxXi≤x)=P(X1≤x,…,Xn≤x)=P(X1≤x)⋯P(Xn≤x)=F(x)nP(\max X_i \leq x) = P(X_1 \leq x, \dots, X_n \leq x) = P(X_1 \leq x) \cdots P(X_n \leq x) = …
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Alguém pode esclarecer o conceito de uma "soma de variáveis ​​aleatórias"
Na minha classe de probabilidade, os termos "somas de variáveis ​​aleatórias" são constantemente usados. No entanto, estou preso no que exatamente isso significa? Estamos falando da soma de várias realizações de uma variável aleatória? Se sim, isso não soma um único número? Como uma soma de realizações de variáveis ​​aleatórias …
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Como sabemos que a probabilidade de rolar 1 e 2 é 1/18?
Desde a minha primeira aula de probabilidade, estive pensando sobre o seguinte. O cálculo de probabilidades é geralmente introduzido através da proporção dos "eventos favorecidos" para o total de eventos possíveis. No caso de rolar dois dados de 6 lados, a quantidade de eventos possíveis é , conforme exibido na …
20 probability  dice 
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Estatísticas elementares para jurados
Fui convocado para o júri. Estou consciente da relevância das estatísticas para alguns julgamentos do júri. Por exemplo, o conceito de "taxa base" e sua aplicação aos cálculos de probabilidade são algumas vezes - talvez sempre - relevantes. Quais tópicos estatísticos uma pessoa em minha situação pode estudar com utilidade …
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Quais são os valores corretos para precisão e rechamada em casos extremos?
Precisão é definida como: p = true positives / (true positives + false positives) É verdade que, como true positivese false positivesabordagem 0, a precisão se aproxima de 1? Mesma pergunta para recall: r = true positives / (true positives + false negatives) No momento, estou implementando um teste estatístico …
20 precision-recall  data-visualization  logarithm  references  r  networks  data-visualization  standard-deviation  probability  binomial  negative-binomial  r  categorical-data  aggregation  plyr  survival  python  regression  r  t-test  bayesian  logistic  data-transformation  confidence-interval  t-test  interpretation  distributions  data-visualization  pca  genetics  r  finance  maximum  probability  standard-deviation  probability  r  information-theory  references  computational-statistics  computing  references  engineering-statistics  t-test  hypothesis-testing  independence  definition  r  censoring  negative-binomial  poisson-distribution  variance  mixed-model  correlation  intraclass-correlation  aggregation  interpretation  effect-size  hypothesis-testing  goodness-of-fit  normality-assumption  small-sample  distributions  regression  normality-assumption  t-test  anova  confidence-interval  z-statistic  finance  hypothesis-testing  mean  model-selection  information-geometry  bayesian  frequentist  terminology  type-i-and-ii-errors  cross-validation  smoothing  splines  data-transformation  normality-assumption  variance-stabilizing  r  spss  stata  python  correlation  logistic  logit  link-function  regression  predictor  pca  factor-analysis  r  bayesian  maximum-likelihood  mcmc  conditional-probability  statistical-significance  chi-squared  proportion  estimation  error  shrinkage  application  steins-phenomenon 
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O que é um limite inferior apertado no tempo do coletor de cupons?
No problema clássico do colecionador de cupons , é sabido que o tempo necessário para concluir um conjunto de cupons escolhidos aleatoriamente satisfaz , e .TTTnnnE[T]∼nlnnE[T]∼nln⁡nE[T] \sim n \ln n Var(T)∼n2Var(T)∼n2Var(T) \sim n^2Pr(T&gt;nlnn+cn)&lt;e−cPr(T&gt;nln⁡n+cn)&lt;e−c\Pr(T > n \ln n + cn) < e^{-c} Esse limite superior é melhor que o dado pela …
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