Perguntas com a marcação «r»

Como posso calcular os parâmetros e para uma distribuição Beta, se eu souber a média e a variação que quero que a distribuição tenha? Exemplos de um comando R para fazer isso seriam mais úteis.βαα\alphaββ\beta

66 r  distributions  estimation  beta-distribution 

Eu sou um estudante de pós-graduação em economia que recentemente se converteu em R a partir de outros pacotes estatísticos muito conhecidos (eu estava usando o SPSS principalmente). Meu pequeno problema no momento é que eu sou o único usuário R na minha classe. Meus colegas de classe usam Stata …

64 r  software  econometrics 

Como interpretar os principais efeitos (coeficientes do fator codificado por dummy) em uma regressão de Poisson? Suponha o seguinte exemplo: treatment <- factor(rep(c(1, 2), c(43, 41)), levels = c(1, 2), labels = c("placebo", "treated")) improved <- factor(rep(c(1, 2, 3, 1, 2, 3), c(29, 7, 7, 13, 7, 21)), levels = …

64 r  generalized-linear-model  interpretation  poisson-distribution  regression-coefficients 

Eu tentei reproduzir alguma pesquisa (usando PCA) do SPSS em R. Na minha experiência, a principal() função do pacote psychfoi a única função que se aproximou (ou se minha memória me serve bem, inoperante) para corresponder à saída. Para combinar com os mesmos resultados que no SPSS, eu tive que …

63 r  spss  pca  factor-analysis  factor-rotation 

Para alguns testes R, existe um limite mais baixo nos cálculos do valor p de . Não sei por que é esse número, se há uma boa razão para isso ou se é apenas arbitrário. Muitos outros pacotes de estatísticas são acessados , então esse é um nível de precisão …

63 r  p-value  reporting  precision 

Alguém recebeu sugestões de bibliotecas ou códigos sobre como realmente plotar algumas árvores de amostra de: getTree(rfobj, k, labelVar=TRUE) (Sim, eu sei que você não deve fazer isso operacionalmente, a RF é uma caixa preta, etc. etc. Quero verificar visualmente uma árvore para verificar se alguma variável está se comportando …

62 r  data-visualization  random-forest  cart 

Ao responder a essa pergunta, John Christie sugeriu que o ajuste dos modelos de regressão logística fosse avaliado pela avaliação dos resíduos. Eu estou familiarizado com a interpretação de resíduos no OLS, eles estão na mesma escala que o DV e muito claramente a diferença entre y e y previstos …

62 r  logistic  generalized-linear-model  residuals  aic 

Estou tentando usar um modelo LASSO para previsão e preciso estimar erros padrão. Certamente alguém já escreveu um pacote para fazer isso. Mas, até onde posso ver, nenhum dos pacotes no CRAN que fazem previsões usando um LASSO retornará erros padrão para essas previsões. Portanto, minha pergunta é: Existe um …

60 r  standard-error  prediction  lasso 

Eu produzi modelos aditivos generalizados para o desmatamento. Para explicar a autocorrelação espacial, incluímos latitude e longitude como um termo de interação suavizado (ou seja, s (x, y)). Baseei isso na leitura de muitos artigos em que os autores dizem 'para explicar a autocorrelação espacial, as coordenadas de pontos foram …

60 r  modeling  spatial  autocorrelation  gam 

Eu queria saber exatamente por que a coleta de dados até que um resultado significativo (por exemplo, ) seja obtido (por exemplo, p-hacking) aumenta a taxa de erro do tipo I?p<.05p<.05p \lt .05 Eu também apreciaria muito uma Rdemonstração desse fenômeno.

60 r  hypothesis-testing  p-value  simulation  type-i-and-ii-errors 

Eu tenho um gráfico que estou fazendo no ggplot2 para resumir os dados que são de um conjunto de dados com célula 2 x 4 x 3. Consegui fazer painéis para a variável de dois níveis usando facet_grid(. ~ Age)e definindo os eixos x e y usando aes(x=4leveledVariable, y=DV). Eu …

58 r  data-visualization  ggplot2 

Estou tendo problemas para entender a curva ROC. Existe alguma vantagem / melhoria na área sob a curva ROC se eu construir modelos diferentes de cada subconjunto exclusivo do conjunto de treinamento e usá-lo para produzir uma probabilidade? Por exemplo, se tem valores de { um , um , um …

57 r  roc 

Estou tentando prever um resultado binário usando 50 variáveis ​​explicativas contínuas (o intervalo da maioria das variáveis ​​é a ). Meu conjunto de dados tem quase 24.000 linhas. Quando corro no R, recebo:−∞−∞-\infty∞∞\inftyglm Warning messages: 1: glm.fit: algorithm did not converge 2: glm.fit: fitted probabilities numerically 0 or 1 occurred …

56 r  regression  logistic  separation 

Eu queria saber se existem boas bibliotecas R por aí para redes neurais de aprendizado profundo? Eu sei que existe o nnet,, neuralnete RSNNS, mas nenhum deles parece implementar métodos de aprendizado profundo. Estou especialmente interessado em não supervisionado, seguido de aprendizado supervisionado e no uso da evasão para impedir …

56 r  neural-networks  deep-learning  rbm  deep-belief-networks 

Eu uso lme4 em R para ajustar o modelo misto lmer(value~status+(1|experiment))) onde o valor é contínuo, status e experimento são fatores, e eu entendo Linear mixed model fit by REML Formula: value ~ status + (1 | experiment) AIC BIC logLik deviance REMLdev 29.1 46.98 -9.548 5.911 19.1 Random effects: …

56 r  hypothesis-testing  mixed-model  p-value  lme4-nlme