Perguntas com a marcação «references»

Pergunta (s): Qual é a idéia e intuição por trás da estimativa de quase verossimilhança máxima (QMLE; também conhecida como estimativa de pseudo máxima verossimilhança, PMLE)? O que faz o estimador funcionar quando a distribuição de erro real não corresponde à distribuição de erro assumida? O site da Wikipedia para …

17 maximum-likelihood  references  intuition  quasi-likelihood 

Espero que você possa me dar algumas sugestões. Estou ensinando em uma faculdade muito diversa (formada por grupos minoritários) e os alunos são majoritariamente graduados em psicologia. A maioria dos alunos é recém-formada no ensino médio, mas alguns deles são alunos mais velhos, com retorno acima de 40 anos. A …

17 references  teaching 

Alguém conhece um bom artigo de revisão para a literatura estatística sobre regressão não linear? Estou interessado principalmente em resultados de consistência e assintóticos. De particular interesse é o modelo yeu t= m ( xeu t, θ ) + ϵeu t,yEut=m(xEut,θ)+ϵEut,y_{it} = m(x_{it},\theta) + \epsilon_{it}, para dados do painel. De …

17 regression  references  nonlinear-regression 

Uma regra de pontuação adequada é uma regra que é maximizada por um modelo 'verdadeiro' e não permite 'hedging' ou jogo do sistema (relatando deliberadamente resultados diferentes, como é a crença verdadeira do modelo para melhorar a pontuação). A pontuação Brier é adequada, a precisão (proporção classificada corretamente) é inadequada …

16 classification  references  roc  measurement-error  scoring-rules 

Qual foi a primeira derivação da distribuição normal, você pode reproduzir essa derivação e também explicá-la dentro de seu contexto histórico ? Quero dizer, se a humanidade se esquecesse da distribuição normal, qual seria a maneira mais provável de redescobri-la e qual seria a derivação mais provável? Suponho que as …

16 probability  distributions  normal-distribution  references  history 

Antecedentes: Muitas pesquisas modernas nos últimos ~ 4 anos (pós- alexnet ) parecem ter deixado de usar o pré-treinamento generativo para redes neurais para obter resultados de classificação de ponta. Por exemplo, os principais resultados para o mnist aqui incluem apenas 2 artigos dos 50 principais que parecem usar modelos …

16 references  deep-learning  rbm  generative-models 

Vou precisar apresentar um projeto para não estatísticos em uma próxima conferência e gostaria de incluir uma citação que li em um ponto que faz a comparação entre estatísticas e uma máquina que processa minério. O motivo é que quero enfatizar uma certa conexão entre os recursos estatísticos e os …

16 references  quotation 

Nos últimos meses, li intensamente sobre a regressão quantílica em preparação para minha tese de mestrado neste verão. Especificamente, li a maior parte do livro de Roger Koenker em 2005 sobre o assunto. Agora, quero expandir esse conhecimento existente para técnicas de regressão quantílica que permitam variáveis ​​instrumentais (IV). Este …

16 regression  references  econometrics  instrumental-variables  quantile-regression 

O limite superior de Fréchet-Hoeffding se aplica à função de distribuição de cópula e é dado por C(u1,...,ud)≤min{u1,..,ud}.C(u1,...,ud)≤min{u1,..,ud}.C(u_1,...,u_d)\leq \min\{u_1,..,u_d\}. Existe um limite superior semelhante (no sentido de que depende das densidades marginais) para a cópula densidade c(u1,...,ud)c(u1,...,ud)c(u_1,...,u_d) vez do CDF? Qualquer referência seria muito apreciada.

16 references  joint-distribution  bounds  copula 

As regras de parada afetam o relacionamento entre os valores P e as taxas de erro associadas às decisões. Um artigo recente de Simmons et al. 2011 cunha o termo graus de liberdade dos pesquisadores para descrever uma coleção de comportamentos que eles consideram responsáveis ​​por muitos dos relatórios da …

16 references  type-i-and-ii-errors  optimal-stopping 

Existem bons livros que explicam conceitos importantes da teoria das probabilidades, como funções de distribuição de probabilidade e funções de distribuição cumulativa? Por favor, evite consultar livros como "Estatística Matemática e Análise de Dados", de John Rice, que começam com conceitos simples de permutação e, subitamente (no 2º capítulo), dão …

16 probability  self-study  distributions  references  theory 

Eu tentei várias vezes "ir sozinho" - mas com sucesso limitado. Sou um usuário ocasional do SPSS e tenho alguma experiência com SAS. Gostaria de receber um ponteiro ou dois de alguém que tenha antecedentes semelhantes e agora use R.

16 r  references 

Preciso de alguns recursos para começar a usar redes neurais para previsão de séries temporais. Tenho receio de implementar algum artigo e depois descobrir que eles exageraram bastante o potencial de seus métodos. Portanto, se você tiver experiência com os métodos sugeridos, será ainda mais impressionante.

16 time-series  neural-networks  forecasting  references 

Eu acho que é justo dizer que estatística é uma ciência aplicada; portanto, quando as médias e os desvios padrão são calculados, é porque alguém está olhando para tomar algumas decisões com base nesses números. Parte de ser um bom estatístico, espero que seja capaz de "perceber" quando os dados …

16 references  inference  descriptive-statistics  history  fallacy 

Estou tentando obter uma perspectiva global de algumas das idéias essenciais do aprendizado de máquina, e fiquei imaginando se existe um tratamento abrangente das diferentes noções de perda (quadrado, log, dobradiça, proxy, etc.). Eu estava pensando em algo como uma apresentação formal mais abrangente do excelente post de John Langford …

16 references  loss-functions