Perguntas com a marcação «references»

Ainda sou muito novo em modelos lineares generalizados e luto com muita notação na maioria dos textos GLM que peguei. Existem livros GLM extremamente populares que se prestam melhor à legibilidade?

16 regression  generalized-linear-model  references 

Não sou estatístico, mas estou muito interessado em estatística e gostaria de comprar um livro para manter como referência. Tenho alguns livros sobre assuntos específicos (como Os elementos do aprendizado estatístico para aprendizado de máquina ou Análise de dados bayesiana para ... bem, Análise de dados bayesiana :) Eu também …

16 references 

Seja {Xi}ni=1{Xi}i=1n\{X_i\}_{i=1}^n uma família de variáveis ​​aleatórias iid assumindo valores em [0,1][0,1][0,1] , tendo uma média e variância . Um intervalo de confiança simples para a média, usando sempre que for conhecido, é dado por μμ\muσ2σ2\sigma^2σσ\sigmaP(|X¯−μ|>ε)≤σ2nε2≤1nε2(1).P(|X¯−μ|>ε)≤σ2nε2≤1nε2(1). P( | \bar X - \mu| > \varepsilon) \le \frac{\sigma^2}{n\varepsilon^2} \le\frac{1}{n \varepsilon^2} \qquad (1). …

15 normal-distribution  confidence-interval  references  asymptotics  approximation 

Estou experimentando o algoritmo da máquina de aumento de gradiente através do caretpacote em R. Usando um pequeno conjunto de dados de admissões de faculdade, executei o seguinte código: library(caret) ### Load admissions dataset. ### mydata <- read.csv("http://www.ats.ucla.edu/stat/data/binary.csv") ### Create yes/no levels for admission. ### mydata$admit_factor[mydata$admit==0] <- "no" mydata$admit_factor[mydata$admit==1] <- …

15 machine-learning  caret  boosting  gbm  hypothesis-testing  t-test  panel-data  psychometrics  intraclass-correlation  generalized-linear-model  categorical-data  binomial  model  intercept  causality  cross-correlation  distributions  ranks  p-value  z-test  sign-test  time-series  references  terminology  cross-correlation  definition  probability  distributions  beta-distribution  inverse-gamma  missing-data  paired-comparisons  paired-data  clustered-standard-errors  cluster-sample  time-series  arima  logistic  binary-data  odds-ratio  medicine  hypothesis-testing  wilcoxon-mann-whitney  unsupervised-learning  hierarchical-clustering  neural-networks  train  clustering  k-means  regression  ordinal-data  change-scores  machine-learning  experiment-design  roc  precision-recall  auc  stata  multilevel-analysis  regression  fitting  nonlinear  jmp  r  data-visualization  gam  gamm4  r  lme4-nlme  many-categories  regression  causality  instrumental-variables  endogeneity  controlling-for-a-variable 

Atualmente, essa questão não se encaixa no nosso formato de perguntas e respostas. Esperamos que as respostas sejam apoiadas por fatos, referências ou conhecimentos, mas essa pergunta provavelmente solicitará debates, argumentos, pesquisas ou discussões prolongadas. Se você acha que essa pergunta pode ser melhorada e possivelmente reaberta, visite o centro …

15 references  history 

Eu estive pensando sobre este problema. A função logística usual para modelar dados binários é: No entanto, a função logit, que é uma curva em forma de S, é sempre a melhor para modelar os dados? Talvez você tenha motivos para acreditar que seus dados não seguem a curva normal …

15 logistic  references  link-function 

Alguém tem referência a um resumo das análises em tempo de execução para algoritmos comuns de aprendizado de máquina (diferentes tipos de NN, SVMs, etc)?

15 machine-learning  references  algorithms 

Qual é o melhor classificador de 2 classes pronto para uso? Sim, acho que essa é a pergunta de um milhão de dólares, e sim, estou ciente do teorema do almoço sem graça e também li as perguntas anteriores: Qual é o melhor classificador de 2 classes pronto para uso …

15 machine-learning  classification  references 

Tenho uma vaga noção do que é um método de passagem de mensagens: um algoritmo que constrói uma aproximação a uma distribuição, construindo iterativamente aproximações de cada um dos fatores da distribuição, condicionadas a todas as aproximações de todos os outros fatores. Acredito que ambos são exemplos de Passagem Variacional …

15 distributions  bayesian  references  algorithms 

Atualmente, estou coletando dados para um experimento sobre características psicossociais associadas à experiência da dor. Como parte disso, estou coletando eletronicamente medidas de GSR e BP de meus participantes, juntamente com várias medidas de auto-relato e implícitas. Tenho formação psicológica e me sinto à vontade com análise fatorial, modelos lineares …

15 r  time-series  references 

Como engenheiro de software, estou interessado em tópicos como algoritmos estatísticos, mineração de dados, aprendizado de máquina, redes bayesianas, algoritmos de classificação, redes neurais, cadeias de Markov, métodos de Monte Carlo e geração de números aleatórios. Pessoalmente, não tive o prazer de trabalhar com nenhuma dessas técnicas, mas tive que …

15 references  computational-statistics  computing 

Eu tenho um monte (cerca de 1000) de estimativas e todas elas devem ser estimativas da elasticidade a longo prazo. Um pouco mais da metade é estimado usando o método A e o restante usando o método B. Em algum lugar, li algo como "Acho que o método B estima …

15 mean  outliers  robust  references 

Estou analisando um conjunto de dados usando um modelo de efeitos mistos com um efeito fixo (condição) e dois efeitos aleatórios (participante devido ao design do sujeito e ao par). O modelo foi gerado com o lme4pacote: exp.model<-lmer(outcome~condition+(1|participant)+(1|pair),data=exp). Em seguida, realizei um teste de razão de verossimilhança desse modelo em …

15 r  repeated-measures  multiple-comparisons  post-hoc  lsmeans  bayesian  posterior  marginal  integral  anova  time-series  regularization  machine-learning  pca  computational-statistics  references  inference  regression  cross-validation  python  random-forest  chi-squared  spearman-rho  r  machine-learning  confidence-interval  bagging  clustering  feature-selection  model-selection  bic  hypothesis-testing  kurtosis  r  regression  residuals  terminology 

Existem vídeos ou outros livros / notas que alguém já encontrou que seguem o reconhecimento de padrões e o aprendizado de máquina de Chris Bishop? Comprei este livro para aprender Machine Learning e estou tendo alguns problemas para resolvê-lo.

15 machine-learning  references  pattern-recognition 

Eu sou um estudante de graduação em estatística e, como tal, envolvido em algumas colaborações com cientistas aplicados (economistas, silvicultores, ...). Essas colaborações são divertidas (na maioria das vezes) e eu aprendo muito, mas também há algumas complicações, por exemplo: Às vezes, minha visão do que é um bom modelo …

14 references