Perguntas com a marcação «regression»

Estou interessado no significado geométrico da correlação múltipla e no coeficiente de determinação na regressão ou em notação vetorial,R 2 y i = β 1 + β 2 x 2 , i + ⋯ + β k x k , i + ϵ iRRRR2R2R^2yi=β1+β2x2,i+⋯+βkxk,i+ϵiyi=β1+β2x2,i+⋯+βkxk,i+ϵiy_i = \beta_1 + \beta_2 x_{2,i} + …

24 regression  correlation  multiple-regression  r-squared  geometry 

É possível realizar uma regressão se todas as variáveis ​​dependentes e independentes forem variáveis ​​categóricas?

24 regression  logistic  categorical-data 

Problema Na regressão, geralmente calcula-se o erro quadrático médio (MSE) de uma amostra: para medir a qualidade de um preditor.MSE=1n∑i=1n(g(xi)−gˆ(xi))2MSE=1n∑i=1n(g(xi)−g^(xi))2 \text{MSE} = \frac{1}{n} \sum_{i=1}^n\left(g(x_i) - \widehat{g}(x_i)\right)^2 No momento, estou trabalhando em um problema de regressão em que o objetivo é prever o preço que os clientes estão dispostos a pagar …

24 regression  error  loss-functions 

Se a melhor aproximação linear (usando mínimos quadrados) dos meus pontos de dados é a linha y=mx+by=mx+by=mx+b , como posso calcular o erro de aproximação? Se o cálculo do desvio padrão da diferença entre as observações e previsões ei=real(xi)−(mxi+b)ei=real(xi)−(mxi+b)e_i=real(x_i)-(mx_i+b) , que pode depois dizer que uma verdadeira (mas não observado) …

24 regression  normal-distribution  least-squares  prediction-interval 

Na análise de regressão linear, analisamos valores extremos, investigamos a multicolinearidade, testamos a heterocedasticidade. A questão é: existe alguma ordem para aplicá-las? Quero dizer, temos que analisar discrepantes muito primeiro e depois examinar a multicolinearidade? Ou reverter? Existe alguma regra prática sobre isso?

24 regression  multiple-regression  outliers 

Existe uma relação entre regressão e análise discriminante linear (LDA)? Quais são suas semelhanças e diferenças? Faz alguma diferença se houver duas classes ou mais de duas classes?

24 regression  logistic  discriminant-analysis  canonical-correlation  reduced-rank-regression 

No começo, pensei que a ordem não importava, mas depois li sobre o processo de ortogonalização de Gram-Schmidt para calcular vários coeficientes de regressão, e agora estou pensando melhor. De acordo com o processo de gram-schmidt, quanto mais tarde uma variável explicativa for indexada entre as outras variáveis, menor será …

24 regression  multiple-regression  regression-coefficients 

O New York Times tem um longo comentário sobre o sistema de avaliação de professores de "valor agregado" usado para dar feedback aos educadores da cidade de Nova York. O lede é a equação usada para calcular as pontuações - apresentadas sem contexto. A estratégia retórica parece ser intimidação via …

24 regression  multilevel-analysis  statistics-in-media 

Ao construir um modelo de regressão em R ( lm), estou frequentemente recebendo esta mensagem "there are aliased coefficients in the model" O que exatamente isso significa? Além disso, devido a isso predict()também está dando um aviso. Embora seja apenas um aviso, quero saber como podemos detectar / remover coeficientes …

24 r  regression 

Quero saber por que a regressão logística é chamada de modelo linear. Ele usa uma função sigmóide, que não é linear. Então, por que a regressão logística é um modelo linear?

24 regression  logistic  terminology 

Entendo qual o papel do lambda em uma regressão com rede elástica. E eu posso entender por que alguém selecionaria lambda.min, o valor de lambda que minimiza o erro validado cruzado. Minha pergunta é: Onde na literatura estatística é recomendado usar lambda.1se, que é o valor de lambda que minimiza …

24 regression  cross-validation  regularization  glmnet  elastic-net 

Vejo que ambas as funções fazem parte de métodos de mineração de dados, como os Gradress Boosting Regressors. Vejo que esses também são objetos separados. Como é a relação entre os dois em geral?

23 regression  classification  data-mining  decision-theory 

Para regressão linear simples, o coeficiente de regressão é calculável diretamente a partir da matriz de variância-covariância , por onde é o índice da variável dependente e é o índice da variável explicativa.C d , eCCC deCd,eCe,eCd,eCe,e C_{d, e}\over C_{e,e} dddeee Se alguém possui apenas a matriz de covariância, é …

23 regression  regression-coefficients  covariance-matrix 

Fiz vários cursos de estatística na faculdade, mas descobri que minha educação era muito orientada pela teoria. Fiquei imaginando se algum de vocês tinha um texto em Estatística Aplicada (no nível de pós-graduação) que recomendasse ou tivesse uma boa experiência.

23 regression  references  modeling  experiment-design  application 

Qual é a diferença semântica entre Mean Squared Error (MSE) e Mean Squared Prediction Error (MSPE)?

23 regression  estimation  interpretation  error  prediction