Perguntas com a marcação «reliability»

Diz-se que uma medida tem alta confiabilidade se produzir resultados semelhantes sob condições consistentes. NÃO confunda confiabilidade com validade (consulte a tag wiki). NÃO use para confiabilidade entre avaliadores, que possui seu próprio tag entre avaliadores

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Cálculo da repetibilidade dos efeitos de um modelo mais antigo
Acabei de me deparar com este artigo , que descreve como calcular a repetibilidade (também conhecida como confiabilidade, também conhecida como correlação intraclasse) de uma medição via modelagem de efeitos mistos. O código R seria: #fit the model fit = lmer(dv~(1|unit),data=my_data) #obtain the variance estimates vc = VarCorr(fit) residual_var = …
28 mixed-model  reliability  intraclass-correlation  repeatability  spss  factor-analysis  survey  modeling  cross-validation  error  curve-fitting  mediation  correlation  clustering  sampling  machine-learning  probability  classification  metric  r  project-management  optimization  svm  python  dataset  quality-control  checking  clustering  distributions  anova  factor-analysis  exponential  poisson-distribution  generalized-linear-model  deviance  machine-learning  k-nearest-neighbour  r  hypothesis-testing  t-test  r  variance  levenes-test  bayesian  software  bayesian-network  regression  repeated-measures  least-squares  change-scores  variance  chi-squared  variance  nonlinear-regression  regression-coefficients  multiple-comparisons  p-value  r  statistical-significance  excel  sampling  sample  r  distributions  interpretation  goodness-of-fit  normality-assumption  probability  self-study  distributions  references  theory  time-series  clustering  econometrics  binomial  hypothesis-testing  variance  t-test  paired-comparisons  statistical-significance  ab-test  r  references  hypothesis-testing  t-test  normality-assumption  wilcoxon-mann-whitney  central-limit-theorem  t-test  data-visualization  interactive-visualization  goodness-of-fit 
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Confiabilidade entre avaliadores para dados ordinais ou com intervalo
Quais métodos de confiabilidade entre avaliadores são mais apropriados para dados ordinais ou com intervalo? Eu acredito que "Probabilidade conjunta de concordância" ou "Kappa" são projetadas para dados nominais. Embora "Pearson" e "Spearman" possam ser usados, eles são usados ​​principalmente para dois avaliadores (embora possam ser usados ​​para mais de …
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Avaliando a confiabilidade de um questionário: dimensionalidade, itens problemáticos e se deve usar alfa, lambda6 ou algum outro índice?
Estou analisando as pontuações dadas pelos participantes de um experimento. Quero estimar a confiabilidade do meu questionário, composto por 6 itens, com o objetivo de estimar a atitude dos participantes em relação a um produto. Eu calculei o alfa de Cronbach tratando todos os itens como uma escala única (o …
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Precisão vs. área sob a curva ROC
Eu construí uma curva ROC para um sistema de diagnóstico. A área sob a curva foi então estimada não parametricamente como AUC = 0,89. Quando tentei calcular a precisão na configuração de limite ideal (o ponto mais próximo do ponto (0, 1)), obtive a precisão do sistema de diagnóstico em …
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Quais são os estudos de caso na pesquisa de políticas de saúde pública em que estudos ou modelos não confiáveis ​​/ confusos / inválidos foram utilizados indevidamente?
Estou redigindo uma revisão de literatura sobre um problema de saúde pública atual em que os dados são confundidos: Quais são os estudos de caso históricos comuns usados ​​na educação em saúde pública / epidemiologia em que relações ou inferências inválidas ou confusas foram intencional ou erroneamente empregadas nas políticas …
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Caret glmnet vs cv.glmnet
Parece haver muita confusão na comparação entre usar glmnetdentro caretpara procurar uma lambda ideal e usar cv.glmnetpara fazer a mesma tarefa. Muitas perguntas foram feitas, por exemplo: Modelo de classificação train.glmnet vs. cv.glmnet? Qual é a maneira correta de usar glmnet com cursor? Validação cruzada de `glmnet` usando` caret` mas …
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Confiabilidade entre avaliadores de eventos em uma série temporal com incerteza sobre o horário do evento
Eu tenho vários codificadores independentes que estão tentando identificar eventos em uma série temporal - nesse caso, assistindo a vídeos de conversas pessoais e procurando comportamentos não-verbais específicos (por exemplo, acenos de cabeça) e codificando a hora e a categoria de cada um. evento. Esses dados podem ser razoavelmente tratados …
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Identificação de perguntas inúteis de um questionário
Estou desenvolvendo um questionário. Para melhorar sua confiabilidade e validade, quero usar métodos estatísticos. Quero eliminar perguntas cujas respostas sejam sempre as mesmas. Isso significa que quase todos os participantes deram as mesmas respostas sobre essas perguntas. Agora minhas perguntas são: Qual é o termo técnico para essas perguntas inúteis …
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Como reduzir o número de itens usando análise fatorial, consistência interna e teoria da resposta ao item em conjunto?
Estou desenvolvendo empiricamente um questionário e usarei números arbitrários neste exemplo para ilustrar. Para contextualizar, estou desenvolvendo um questionário psicológico destinado a avaliar padrões de pensamento comumente identificados em indivíduos com transtornos de ansiedade. Um item pode se parecer com " Preciso verificar o forno repetidamente, porque não tenho certeza …
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Confiabilidade de uma curva ajustada?
Gostaria de estimar a incerteza ou a confiabilidade de uma curva ajustada. Intencionalmente, não cito uma quantidade matemática precisa que estou procurando, pois não sei o que é. Aqui (energia) é a variável dependente (resposta) e (volume) é a variável independente. Gostaria de encontrar a curva Energia-Volume, , de algum …
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Quão preciso é o IQR para detectar valores extremos
Estou escrevendo um script que analisa os tempos de execução dos processos. Não tenho certeza de sua distribuição, mas quero saber se um processo é executado "muito longo". Até agora, eu tenho usado três desvios padrão dos últimos tempos de execução (n> 30), mas me disseram que isso não fornece …
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