Perguntas com a marcação «t-test»

Suponha que eu tenha dois grupos de dados, rotulados como A e B (cada um contendo, por exemplo, 200 amostras e 1 recurso), e quero saber se eles são diferentes. Eu poderia: a) realize um teste estatístico (por exemplo, teste t) para verificar se eles são estatisticamente diferentes. b) use …

29 machine-learning  hypothesis-testing  t-test  unsupervised-learning  supervised-learning 

Vou explicar meu problema com um exemplo. Suponha que você queira prever a renda de um indivíduo, com alguns atributos: {Idade, Sexo, País, Região, Cidade}. Você tem um conjunto de dados de treinamento como esse train <- data.frame(CountryID=c(1,1,1,1, 2,2,2,2, 3,3,3,3), RegionID=c(1,1,1,2, 3,3,4,4, 5,5,5,5), CityID=c(1,1,2,3, 4,5,6,6, 7,7,7,8), Age=c(23,48,62,63, 25,41,45,19, 37,41,31,50), Gender=factor(c("M","F","M","F", …

29 regression  machine-learning  multilevel-analysis  correlation  dataset  spatial  paired-comparisons  cross-correlation  clustering  aic  bic  dependent-variable  k-means  mean  standard-error  measurement-error  errors-in-variables  regression  multiple-regression  pca  linear-model  dimensionality-reduction  machine-learning  neural-networks  deep-learning  conv-neural-network  computer-vision  clustering  spss  r  weighted-data  wilcoxon-signed-rank  bayesian  hierarchical-bayesian  bugs  stan  distributions  categorical-data  variance  ecology  r  survival  regression  r-squared  descriptive-statistics  cross-section  maximum-likelihood  factor-analysis  likert  r  multiple-imputation  propensity-scores  distributions  t-test  logit  probit  z-test  confidence-interval  poisson-distribution  deep-learning  conv-neural-network  residual-networks  r  survey  wilcoxon-mann-whitney  ranking  kruskal-wallis  bias  loss-functions  frequentist  decision-theory  risk  machine-learning  distributions  normal-distribution  multivariate-analysis  inference  dataset  factor-analysis  survey  multilevel-analysis  clinical-trials 

É possível que a ANOVA unidirecional (com grupos ou "níveis") relate uma diferença significativa quando nenhum dos testes t pares t?N> 2N>2N>2N( N- 1 ) / 2N(N-1)/2N(N-1)/2 Em esta resposta @whuber escreveu: É sabido que um teste global de ANOVA F pode detectar uma diferença de médias, mesmo nos casos …

29 statistical-significance  anova  t-test  post-hoc 

Com base na precisão estimada da classificação, quero testar se um classificador é estatisticamente melhor em um conjunto básico do que outro classificador. Para cada classificador, seleciono uma amostra de treinamento e teste aleatoriamente no conjunto base, treino o modelo e testo o modelo. Faço isso dez vezes para cada …

29 machine-learning  classification  t-test 

Acabei de me deparar com este artigo , que descreve como calcular a repetibilidade (também conhecida como confiabilidade, também conhecida como correlação intraclasse) de uma medição via modelagem de efeitos mistos. O código R seria: #fit the model fit = lmer(dv~(1|unit),data=my_data) #obtain the variance estimates vc = VarCorr(fit) residual_var = …

28 mixed-model  reliability  intraclass-correlation  repeatability  spss  factor-analysis  survey  modeling  cross-validation  error  curve-fitting  mediation  correlation  clustering  sampling  machine-learning  probability  classification  metric  r  project-management  optimization  svm  python  dataset  quality-control  checking  clustering  distributions  anova  factor-analysis  exponential  poisson-distribution  generalized-linear-model  deviance  machine-learning  k-nearest-neighbour  r  hypothesis-testing  t-test  r  variance  levenes-test  bayesian  software  bayesian-network  regression  repeated-measures  least-squares  change-scores  variance  chi-squared  variance  nonlinear-regression  regression-coefficients  multiple-comparisons  p-value  r  statistical-significance  excel  sampling  sample  r  distributions  interpretation  goodness-of-fit  normality-assumption  probability  self-study  distributions  references  theory  time-series  clustering  econometrics  binomial  hypothesis-testing  variance  t-test  paired-comparisons  statistical-significance  ab-test  r  references  hypothesis-testing  t-test  normality-assumption  wilcoxon-mann-whitney  central-limit-theorem  t-test  data-visualization  interactive-visualization  goodness-of-fit 

Um investigador deseja produzir uma análise combinada de vários conjuntos de dados. Em alguns conjuntos de dados, existem observações emparelhadas para o tratamento A e B. Em outros, existem dados A e / ou B não emparelhados. Estou procurando uma referência para uma adaptação do teste t, ou para um …

28 hypothesis-testing  t-test  paired-data  change-scores 

O teste do aluno requer o desvio padrão da amostra s . No entanto, como computo s quando apenas o tamanho e a média da amostra são conhecidos?tttssssss Por exemplo, se o tamanho da amostra for e a média da amostra for 112 , tentarei criar uma lista de 49 …

28 t-test  standard-deviation  small-sample 

Esta é uma pergunta posterior ao que Frank Harrell escreveu aqui : Na minha experiência, o tamanho da amostra necessário para que a distribuição t seja precisa é geralmente maior que o tamanho da amostra em questão. O teste de postos assinados de Wilcoxon é extremamente eficiente, como você disse, …

26 t-test  wilcoxon-mann-whitney 

Lendo os clássicos de todos os tempos, encontrei uma declaração que gostaria de esclarecer. Este é o post e minha pergunta se refere às considerações finais: "Tenho que observar que todo o conhecimento que acabei de transmitir é um pouco obsoleto; agora que temos computadores, podemos fazer melhor que os …

25 hypothesis-testing  t-test  permutation-test  wilcoxon-mann-whitney 

Eu li que o teste t é "razoavelmente robusto" quando as distribuições das amostras saem da normalidade. Obviamente, é a distribuição amostral das diferenças que são importantes. Eu tenho dados para dois grupos. Um dos grupos é altamente inclinado na variável dependente. O tamanho da amostra é bastante pequeno para …

24 t-test  assumptions  normality-assumption  robust 

Seguindo esta pergunta : Imagine que você deseja testar as diferenças na tendência central entre dois grupos (por exemplo, homens e mulheres) em um item Likert de 5 pontos (por exemplo, satisfação com a vida: insatisfeito com satisfeito). Penso que um teste t seria suficientemente preciso para a maioria dos …

22 t-test  ordinal-data  likert  scales 

(ATUALIZAÇÃO: Eu mergulhei mais fundo nisso e publiquei os resultados aqui ) A lista de testes estatísticos nomeados é enorme. Muitos dos testes comuns se baseiam na inferência de modelos lineares simples, por exemplo, um teste t de uma amostra é apenas y = β + ε que é testado …

22 regression  correlation  anova  t-test  linear-model 

O SPSS usa o teste de Levene para avaliar a homogeneidade das variações no procedimento de teste t do grupo independente. Por que o teste de Levene é melhor que uma simples razão F da razão das variâncias dos dois grupos?

21 hypothesis-testing  anova  variance  t-test  heteroscedasticity 

Em R, quando eu tenho um modelo linear (generalizada) ( lm, glm, gls, glmm, ...), como posso testar o coeficiente (inclinação de regressão) contra qualquer outro valor diferente de 0? No resumo do modelo, os resultados do teste t do coeficiente são relatados automaticamente, mas apenas para comparação com 0. …

20 r  regression  t-test 

Suponha que eu tenho 20 ratos. Eu emparelhei os ratos de alguma maneira, para obter 10 pares. Para os fins desta pergunta, pode ser um emparelhamento aleatório, OU pode ser um emparelhamento sensato, como tentar emparelhar ratos da mesma ninhada, do mesmo sexo, com peso semelhante, OU pode ser um …

20 t-test  paired-data