Perguntas com a marcação «terminology»

"Variável dummy" e "variável indicadora" são termos usados ​​com frequência para descrever a participação em uma categoria com codificação 0/1; geralmente 0: não é membro da categoria, 1: membro da categoria. Em 26/11/2014, uma pesquisa rápida em scholar.google.com (com aspas anexas) revela que "variável dummy" é usada em cerca de …

15 categorical-data  terminology  categorical-encoding 

Existe algum dicionário de referência para termos de estatística e aprendizado de máquina? Eu sei que os artigos da Wikipedia geralmente contêm sinônimos, mas eu gostaria de ter um mero dicionário de sinônimos que eu pudesse ler facilmente (em comparação com uma enciclopédia completa) para garantir que conheça todo o …

15 machine-learning  terminology 

Na literatura, os termos Randomização e Permutação são usados ​​de forma intercambiável. Com muitos autores afirmando "testes de permutação (também conhecidos como randomização)", ou vice-versa. Na melhor das hipóteses, acredito que a diferença seja sutil e reside em suas suposições sobre os dados e as possíveis conclusões que podem ser …

15 hypothesis-testing  sampling  terminology  permutation-test 

Estou escrevendo sobre o uso de uma 'distribuição de probabilidade conjunta' para um público que provavelmente entenderá 'distribuição multivariada', por isso estou pensando em usá-lo posteriormente. No entanto, não quero perder o significado ao fazer isso. A Wikipedia parece indicar que estes são sinônimos. São eles? Se não, por que …

15 probability  terminology  joint-distribution  definition 

Em que ponto começamos a classificar as redes neurais multicamadas como redes neurais profundas ou, de outra forma, 'Qual é o número mínimo de camadas em uma rede neural profunda?'

15 machine-learning  neural-networks  deep-learning  terminology 

http://www.deeplearningbook.org/contents/ml.html página 116 explica o erro de bayes como abaixo O modelo ideal é um oráculo que simplesmente conhece a verdadeira distribuição de probabilidade que gera os dados. Mesmo esse modelo ainda apresentará algum erro em muitos problemas, porque ainda pode haver algum ruído na distribuição. No caso de aprendizado …

15 machine-learning  deep-learning  terminology 

Estou analisando um conjunto de dados usando um modelo de efeitos mistos com um efeito fixo (condição) e dois efeitos aleatórios (participante devido ao design do sujeito e ao par). O modelo foi gerado com o lme4pacote: exp.model<-lmer(outcome~condition+(1|participant)+(1|pair),data=exp). Em seguida, realizei um teste de razão de verossimilhança desse modelo em …

15 r  repeated-measures  multiple-comparisons  post-hoc  lsmeans  bayesian  posterior  marginal  integral  anova  time-series  regularization  machine-learning  pca  computational-statistics  references  inference  regression  cross-validation  python  random-forest  chi-squared  spearman-rho  r  machine-learning  confidence-interval  bagging  clustering  feature-selection  model-selection  bic  hypothesis-testing  kurtosis  r  regression  residuals  terminology 

Geralmente, uma distribuição de probabilidade sobre variáveis ​​discretas é descrita usando uma função de massa de probabilidade (PMF): Ao trabalhar com variáveis ​​aleatórias contínuas, descrevemos distribuições de probabilidade usando uma função de densidade de probabilidade (PDF) em vez de uma função de massa de probabilidade. - Deep Learning por Goodfellow, …

14 probability  mathematical-statistics  terminology  pdf 

O que você chama de média estatística calculada a partir dos extremos superior e inferior em qualquer conjunto de dados? Por exemplo, se você tiver um conjunto: { -2, 0 , 8, 9, 1, 50, -2, 6} O extremo superior deste conjunto é 50e o extremo inferior é -2. Então, …

14 mean  terminology  average  range 

Hesito em perguntar isso aqui no StackExchange de estatísticas ou no de lingüística / inglês, mas acho que pode haver mais usuários que usam o idioma aqui do que usuários que usam estatísticas no outro fórum;) Costumo ler relatórios que mencionam correlação como um verbo na voz ativa, como em …

14 correlation  terminology 

Uma família de uma distribuição tem uma definição diferente para estatística do que em outras disciplinas? Em geral, uma família de curvas é um conjunto de curvas, cada uma das quais é dada por uma função ou parametrização na qual um ou mais parâmetros são variados. Tais famílias são usadas, …

14 distributions  terminology  parametric  exponential-family 

Por que eles são chamados de "máquinas"? Existe uma origem para a palavra "máquina" usada neste contexto? (Como o nome "programação linear" pode ser confuso, mas sabemos por que é chamado de "programação").

14 svm  terminology  rbm  etymology 

Os 25% principais são o quartil superior. Os 10% principais são o decil superior. O 1% superior é o percentil principal. Existe um equivalente para os 0,5% superiores, ou seja, 1 em 200?

14 terminology  quantiles 

Quando dizemos, para regredir contra , queremos dizer que é a variável independente e Y a variável dependente? ie .YYYXXXXXXY= a X+ bY=umaX+bY =aX + b

14 regression  terminology 

Atualmente, estou passando por um conjunto de slides que tenho para "análise fatorial" (PCA, tanto quanto eu sei). Nele, é derivado o "teorema fundamental da análise fatorial", que afirma que a matriz de correlação dos dados que entram na análise ( ) pode ser recuperada usando a matriz de cargas …

14 pca  factor-analysis  terminology  definition