Perguntas com a marcação «time-series»

Este post é a continuação de outro post relacionado a um método genérico para detecção de outlier em séries temporais . Basicamente, neste ponto, estou interessado em uma maneira robusta de descobrir a periodicidade / sazonalidade de uma série temporal genérica afetada por muito ruído. Do ponto de vista do …

53 time-series  algorithms  frequency  real-time 

Eu sei, isso pode parecer estranho, mas ouça. No Stack Overflow e aqui obtemos votos nas postagens, tudo isso é armazenado em forma de tabela. Por exemplo: ID da postagem ID do eleitor tipo de voto datetime ------- -------- --------- -------- 10 1 2 2000-1-1 10:00:01 11 3 3 2000-1-1 …

51 time-series  hypothesis-testing  data-mining  markov-process  censoring 

Eu tenho dados de vendas para uma série de pontos de venda e quero categorizá-los com base no formato de suas curvas ao longo do tempo. Os dados são mais ou menos assim (mas obviamente não são aleatórios e têm alguns dados ausentes): n.quarters <- 100 n.stores <- 20 if …

47 r  time-series  clustering 

Eu tenho duas séries temporais (ambas suaves) que gostaria de correlacionar para ver como elas estão correlacionadas. Pretendo usar o coeficiente de correlação de Pearson. Isso é apropriado? Minha segunda pergunta é que posso optar por experimentar as duas séries temporais da maneira que eu quiser. ou seja, eu posso …

47 time-series  correlation  pearson-r  smoothing 

Estou apenas começando o auto-aprendizado na análise de séries temporais. Percebi que existem várias armadilhas potenciais que não são aplicáveis ​​às estatísticas gerais. Então, desenvolvendo O que são pecados estatísticos comuns? , Eu gostaria de perguntar: O que são armadilhas comuns ou pecados estatísticos na análise de séries temporais? Este …

46 time-series  self-study 

No campo da economia (eu acho), temos ARIMA e GARCH para séries temporais espaçadas regularmente e Poisson, Hawkes para modelagem de processos pontuais, e quanto a tentativas de modelar séries temporais espaçadas irregularmente (desigualmente) - existem (pelo menos) práticas comuns ? (Se você tem algum conhecimento neste tópico, também pode …

45 time-series  garch  poisson-process  point-process  unevenly-spaced-time-series 

Considero o problema da classificação (multiclasse) com base em séries temporais de comprimento variável , ou seja, para encontrar uma função através de uma representação global da série temporal por um conjunto de recursos selecionados de tamanho fixo independente de , e use métodos de classificação padrão neste conjunto de …

43 time-series  classification  feature-selection  signal-processing 

Eu tenho duas séries temporais, mostradas na plotagem abaixo: O gráfico mostra os detalhes completos das duas séries temporais, mas posso reduzi-lo facilmente a apenas as observações coincidentes, se necessário. Minha pergunta é: Quais métodos estatísticos posso usar para avaliar as diferenças entre as séries temporais? Sei que essa é …

43 r  time-series 

Quando leio "média móvel" em relação a uma série temporal, penso em algo como , ou talvez um valor média como . (Eu percebo que esses são realmente modelos AR (3), mas é para isso que meu cérebro pula.) Por que os modelos MA (q) são fórmulas de termos de …

43 time-series  arima  terminology  moving-average 

Além de tirar diferenças, quais são as outras técnicas para fazer uma série temporal não estacionária, estacionária? Normalmente, refere-se a uma série como " integrada de ordem p " se puder ser estacionária através de um operador de atraso .( 1 - L )PXt(1−L)PXt(1-L)^P X_t

42 time-series  stationarity 

Qual seria a abordagem para usar o Dynamic Time Warping (DTW) para executar o agrupamento de séries temporais? Eu li sobre o DTW como uma maneira de encontrar semelhança entre duas séries temporais, enquanto elas poderiam ser alteradas no tempo. Posso usar esse método como uma medida de similaridade para …

40 time-series  clustering 

Eu tenho um conjunto de dados de séries temporais. Cada série cobre o mesmo período, embora as datas reais de cada série cronológica nem sempre sejam exatamente alinhadas. Ou seja, se as séries temporais fossem lidas em uma matriz 2D, seria algo como isto: date T1 T2 T3 .... TN …

38 r  time-series  clustering  cointegration 

Quero assumir que a temperatura da superfície do mar no Mar Báltico é a mesma ano após ano e depois descrevê-la com um modelo de função / linear. A idéia que tive foi apenas inserir o ano como um número decimal (ou num_months / 12) e descobrir qual deveria ser …

37 r  regression  time-series  lm 

Fiquei me perguntando que diferença e relação existem entre previsão e previsão? Especialmente em séries temporais e regressão? Por exemplo, estou correto que: Em séries temporais, a previsão parece significar estimar valores futuros, dados valores passados ​​de uma série temporal. Na regressão, previsão parece significar estimar um valor, seja futuro, …

37 regression  time-series  forecasting  terminology 

Eu tenho usado o pacote de intercalação no R para criar modelos preditivos para classificação e regressão. O Caret fornece uma interface unificada para ajustar os hiper-parâmetros do modelo por validação cruzada ou correias de inicialização. Por exemplo, se você está construindo um modelo simples de 'vizinhos mais próximos' para …

37 r  time-series  cross-validation