Perguntas com a marcação «linear-programming»

Suponha que temos um conjunto finito euLL de discos em , e queremos calcular o menor disco para o qual . Uma forma normal de fazer isto é a utilização do algoritmo de MATOUSEK, Sharir e Welzl [1] para encontrar uma base do , e deixar , o menor disco …

17 cg.comp-geom  linear-programming  computational-geometry 

Sabemos que os programas lineares (LP) podem ser resolvidos exatamente em tempo polinomial usando o método elipsóide ou um método de ponto interior como o algoritmo de Karmarkar. Alguns LPs com número super-polinomial (exponencial) de variáveis ​​/ restrições também podem ser resolvidos em tempo polinomial, desde que possamos projetar um …

17 linear-programming  semidefinite-programming  convex-optimization 

Tanto quanto eu entendo, todos sabem que as regras de pivô determinísticas para algoritmos simplex têm entradas específicas nas quais o algoritmo requer tempo exponencial (ou pelo menos não polinomial) para encontrar o melhor. Vamos chamar essas instâncias de "patológicas", já que geralmente (ou seja, na maioria das entradas) o …

17 cc.complexity-theory  reference-request  linear-programming  simplex 

Uma maneira de mostrar que verificar a viabilidade de um sistema linear de desigualdades é tão difícil quanto a programação linear é através da redução dada pelo método elipsóide. Uma maneira ainda mais fácil é adivinhar a solução ideal e apresentá-la como uma restrição via pesquisa binária. Ambas as reduções …

15 ds.algorithms  linear-programming 

Eu tenho um politopo PPP definido por {x:Ax≤b,x≥0}{x:UMAx≤b,x≥0 0}\{ x : Ax \leq b, x \geq 0\} . Pergunta: Dado um vértice vvv de PPP , existe um algoritmo de tempo polinomial para amostrar uniformemente os vizinhos de vvv no gráfico de PPP ? (Polinômio na dimensão, o número de …

15 reference-request  np-hardness  counting-complexity  linear-programming  polytope 

Considere um vetor de variáveis e um conjunto de restrições lineares especificado por .x⃗ x→\vec{x}Ax⃗ ≤bAx→≤bA\vec{x}\leq b Além disso, considere dois politopos P1P2={(f1(x⃗ ),⋯,fm(x⃗ ))∣Ax⃗ ≤b}={(g1(x⃗ ),⋯,gm(x⃗ ))∣Ax⃗ ≤b}P1={(f1(x→),⋯,fm(x→))∣Ax→≤b}P2={(g1(x→),⋯,gm(x→))∣Ax→≤b}\begin{align*} P_1&=\{(f_1(\vec{x}), \cdots, f_m(\vec{x}))\mid A\vec{x}\leq b\}\\ P_2&=\{(g_1(\vec{x}), \cdots, g_m(\vec{x}))\mid A\vec{x}\leq b\} \end{align*} onde e são mapeamentos afins . Ou seja, eles têm …

14 cc.complexity-theory  linear-algebra  linear-programming  polytope 

No artigo Análise Primal-Dupla Aleatória de RANKING para Correspondência Bipartida Online , ao provar que o algoritmo RANKING é competitivos, os autores mostram que o dual é viável em expectativa (ver Lema 3 na página 5). Minha pergunta é:(1−1e)(1−1e)\left(1 - \frac{1}{e}\right) É suficiente que as restrições lineares do programa sejam …

14 linear-programming  randomized-algorithms  online-algorithms  matching  primal-dual 

Considere o espaço dimensional e deixe ser uma restrição linear no formato , em que , e .{ 0 , 1 } n c a 1 x 1 + a 2 x 2 + a 3 x 3 + . . . + a n - 1 x n - …

14 reference-request  co.combinatorics  optimization  linear-programming  convex-optimization 

Sabemos que, se o intervalo entre os valores de um programa inteiro e seu dual (o "gap de dualidade") é zero, os relaxamentos de programação linear do programa inteiro e o dual do relaxamento admitem soluções integrais (integralidade zero " Gap = Vão"). Quero saber se o inverso vale, pelo …

14 ds.algorithms  optimization  linear-programming  integrality-gap 

Estou interessado em implementar o SM para tarefas de LP, no entanto, ouvi falar de possíveis armadilhas: o livro de Cormen diz que é possível ter dados de entrada que farão com que a implementação ingênua se comporte em tempo exponencial. Também ouvi dizer que a implementação ingênua pode fazer …

14 ds.algorithms  linear-programming  software  implementation  simplex 

O algoritmo húngaro é um algoritmo de otimização combinatória que resolve o problema de correspondência bipartida de peso máximo em tempo polinomial e antecipou o desenvolvimento posterior do importante método primal-duplo . O algoritmo foi desenvolvido e publicado por Harold Kuhn em 1955, que deu o nome "algoritmo húngaro" porque …

14 graph-theory  reference-request  graph-algorithms  linear-programming  primal-dual 

Escrevi uma implementação do algoritmo Kuhn-Munkres para o problema de correspondência perfeita bipartida de peso mínimo com base nas notas de aula encontradas aqui e ali na web. Funciona muito bem, mesmo em milhares de vértices. E eu concordo que a teoria por trás disso é verdadeiramente bela. E ainda …

14 ds.algorithms  graph-theory  linear-programming  simplex 

Quão difícil é encontrar a solução mais esparsa para um sistema de equações lineares? Mais formalmente, considere o seguinte problema de decisão: Instância: Um sistema de equações lineares com coeficientes inteiros e um número .ccc Pergunta: Existe uma solução para o sistema com pelo menos variáveis ​​atribuídas a zero?ccc Também …

13 np-hardness  linear-algebra  linear-programming  matrices  sparse-matrix 

Eu tentei o seguinte relaxamento de LP do conjunto independente máximo max∑ixEumax∑ixEu\max \sum_i x_i st xi+xj≤ 1 ∀ ( i , j ) ∈ E st xEu+xj≤1 ∀(Eu,j)∈E\text{s.t.}\ x_i+x_j\le 1\ \forall (i,j)\in E xEu≥ 0xEu≥0 0x_i\ge 0 Eu recebo 1 / 21/21/2 para cada variável para cada gráfico cúbico não …

13 graph-theory  co.combinatorics  linear-programming 

Ao tentar resolver um problema, acabei expressando parte dele como o seguinte programa linear inteiro. Aqui são números inteiros positivos dados como parte da entrada. Um subconjunto especificado das variáveis x i j é definido como zero e o restante pode assumir valores integrais positivos:ℓ , m , n1, n2, …

13 reference-request  linear-programming  polynomial-time  integer-programming  integrality-gap