Perguntas com a marcação «finite-difference»

Referindo-se à discretização de derivadas por diferenças finitas e suas aplicações a soluções numéricas de equações diferenciais parciais.



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Como você melhora a precisão de um método de diferenças finitas para encontrar o sistema eigens de uma EDO linear singular
Estou tentando resolver uma equação do tipo: (−∂2∂x2−f(x))ψ(x)=λψ(x)(−∂2∂x2−f(x))ψ(x)=λψ(x) \left( -\tfrac{\partial^2}{\partial x^2} - f\left(x\right) \right) \psi(x) = \lambda \psi(x) Onde f(x)f(x)f(x) possui um pólo simples em 000 , para os menores NNN autovalores e autovetores. As condições de contorno são: ψ(0)=0ψ(0)=0\psi(0) = 0 e ψ(R)=0ψ(R)=0\psi(R)=0 , e só estou olhando para …

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Diferenças finitas em domínios com limites irregulares
Alguém pode me ajudar a encontrar os livros sobre soluções numéricas (diferença finita e métodos Crank-Nicolson) das equações de Poisson e difusão, incluindo exemplos de geometria irregular, como um domínio que consiste na área entre um retângulo e um círculo (especialmente livros ou links em exemplos de código MATLAB neste …




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O que a análise de estabilidade de Von Neumann nos diz sobre equações de diferenças finitas não lineares?
Estou lendo um papel [1] onde eles resolver o seguinte não-linear equação usando métodos de diferenças finitas. Eles também analisam a estabilidade dos esquemas usando a análise de estabilidade de Von Neumann. No entanto, como os autores percebem, isso é aplicável apenas aos PDE lineares. Portanto, os autores resolvem isso …






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Critério de estabilidade para ondas em sólidos anisotrópicos
As equações de movimento para um sólido elástico são dadas por ∇⋅σ+f=ρu¨σ=Cεε=12(∇u+[∇u]T)∇⋅σ+f=ρu¨σ=Cεε=12(∇u+[∇u]T)\begin{align} &\nabla \cdot \boldsymbol{\sigma} + \mathbf{f} = \rho \ddot{\mathbf{u}}\\ &\boldsymbol{\sigma} = \mathbb{C}\boldsymbol{\varepsilon}\\ &\boldsymbol{\varepsilon} = \frac{1}{2}\left(\nabla \mathbf{u} + [\nabla\mathbf{u}]^T\right) \end{align} ou na notação de índice σij,j+fi=ρui¨σij=Cijklεklε=12(ui,j+uj,i)σij,j+fi=ρui¨σij=Cijklεklε=12(ui,j+uj,i)\begin{align} &\sigma_{ij,j} + f_i = \rho \ddot{u_i}\\ &\sigma_{ij} = C_{ijkl}\varepsilon_{kl}\\ &\varepsilon = \frac{1}{2}(u_{i,j} + u_{j,i}) …


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