Perguntas com a marcação «beta-distribution»

Uma família de dois parâmetros de distribuições univariadas definida no intervalo . [0,1]

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A precisão da máquina de aumento de gradiente diminui à medida que o número de iterações aumenta
Estou experimentando o algoritmo da máquina de aumento de gradiente através do caretpacote em R. Usando um pequeno conjunto de dados de admissões de faculdade, executei o seguinte código: library(caret) ### Load admissions dataset. ### mydata <- read.csv("http://www.ats.ucla.edu/stat/data/binary.csv") ### Create yes/no levels for admission. ### mydata$admit_factor[mydata$admit==0] <- "no" mydata$admit_factor[mydata$admit==1] <- …
15 machine-learning  caret  boosting  gbm  hypothesis-testing  t-test  panel-data  psychometrics  intraclass-correlation  generalized-linear-model  categorical-data  binomial  model  intercept  causality  cross-correlation  distributions  ranks  p-value  z-test  sign-test  time-series  references  terminology  cross-correlation  definition  probability  distributions  beta-distribution  inverse-gamma  missing-data  paired-comparisons  paired-data  clustered-standard-errors  cluster-sample  time-series  arima  logistic  binary-data  odds-ratio  medicine  hypothesis-testing  wilcoxon-mann-whitney  unsupervised-learning  hierarchical-clustering  neural-networks  train  clustering  k-means  regression  ordinal-data  change-scores  machine-learning  experiment-design  roc  precision-recall  auc  stata  multilevel-analysis  regression  fitting  nonlinear  jmp  r  data-visualization  gam  gamm4  r  lme4-nlme  many-categories  regression  causality  instrumental-variables  endogeneity  controlling-for-a-variable 
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Que distribuição segue o CDF normal inverso de uma variável aleatória beta?
Suponha que você defina: X∼Beta(α,β)X∼Beta(α,β)X\sim\mbox{Beta}(\alpha,\beta) Y∼Φ−1(X)Y∼Φ−1(X)Y\sim \Phi^{-1}(X) onde é o inverso do CDF da distribuição normal padrão .Φ−1Φ−1\Phi^{-1} Minha pergunta é: Existe uma distribuição simples que segue ou que pode se aproximar de ? YYYYYY Y ct p ct = 1 ; β = 1 X YEstou perguntando, porque tenho …
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Ajuste de distribuição beta no Scipy
Segundo a Wikipedia, a distribuição de probabilidade beta tem dois parâmetros de forma:αα\alpha eββ\beta . Quando ligo scipy.stats.beta.fit(x)para Python, onde xhá um monte de números no intervalo , quatro valores são retornados. Isso me parece estranho.[0,1][0,1][0,1] Após pesquisar no Google, achei que um dos valores de retorno deve ser 'location', …
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De onde a distribuição beta?
Como eu tenho certeza que todos aqui já sabem, o PDF da distribuição Beta é fornecido porX∼B(a,b)X∼B(a,b)X \sim B(a,b) f(x)=1B(a,b)xa−1(1−x)b−1f(x)=1B(a,b)xa−1(1−x)b−1f(x) = \frac{1}{B(a,b)}x^{a-1}(1-x)^{b-1} Eu tenho procurado em todo o lugar por uma explicação das origens dessa fórmula, mas não consigo encontrá-la. Todos os artigos que encontrei na distribuição Beta parecem fornecer …
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Distribuição beta ao lançar uma moeda
O livro bayesiano de Kruschke diz que, com relação ao uso de uma distribuição beta para lançar uma moeda, Por exemplo, se não temos conhecimento prévio além do conhecimento de que a moeda tem um lado da cabeça e um da cauda, ​​isso equivale a ter observado anteriormente uma cabeça …
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